عرفان اسماعیلی
عرفان اسماعیلی

مطالعه این مقاله حدود 20 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/05/03
213


چگونه تحقیقات بازار را انجام دهیم؟


تحقیقات بازار یک فرآیند مهم است که برای جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات بازار، نیازهای مشتریان و رقبا را درک کنیم.

 تحقیقات بازار به برند‌ها و کسب و کارها کمک می‌کند تا بهترین تصمیماتی که بر اساس داده‌ها و اطلاعات قابل اعتماد استخراج شده، بگیرند. در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، به شما نحوه انجام تحقیقات بازار را با ارائه یک راهنمایی گام به گام توضیح خواهیم داد.

 

  1. تعیین هدف تحقیق:

هدف اصلی از انجام تحقیق بازار، به دست آوردن اطلاعات دقیق و مفید است که به برند یا کسب و کار شما کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرید.

 قبل از شروع هر تحقیق، باید هدف مشخصی داشته باشید و بدانید که چه نوع اطلاعاتی مورد نیاز خود هستید. ممکن است هدف شما معرفی یک محصول جدید، ارزیابی ترجیحات مشتریان یا بررسی رقبا باشد.

 

  1. تحقیقات میانبر:

با شناسایی تحقیقات قبلی که در حوزه موردنظر انجام شده‌اند، می‌توانید از تجربه و دانش پیشین استفاده کنید. این تحقیقات را به عنوان نقطه شروعی برای تحقیقات خود در نظر بگیرید و از آنها یاد بگیرید.

 

  1. مشخص کردن نیازهای اطلاعاتی:

پس از تعیین هدف و بررسی تحقیقات میانبر، باید نیازهای اطلاعاتی خود را مشخص کنید. این شامل مواردی مانند مشخص کردن هدف مخاطبان، نوع اطلاعات مورد نیاز، محدوده زمانی و تکنیک‌های تحقیقاتی است.

 

  1. انتخاب روش تحقیق:

بسته به نیازهای اطلاعاتی خود، باید روش مناسب برای جمع‌آوری داده‌ها را انتخاب کنید. روش‌های تحقیقات بازار شامل مصاحبه‌ها، نظرسنجی‌ها، مشاهده مستقیم و تحلیل داده‌های ثانویه می‌شوند.

 

  1. طراحی پرسشنامه یا سوالنامه:

در صورتی که تصمیم بر استفاده از نظرسنجی یا مصاحبه با مشتریان و رقبا گرفته شود، باید پرسشنامه یا سوالنامه‌های مناسب و جامع طراحی کنید. در این قسمت، سعی کنید سوالات ورودی متنوعی داشته باشید تا بتوانید به نیازهای اطلاعاتی خود پاسخ دهید.

 

  1. جمع‌آوری داده‌ها:

پس از طراحی پرسشنامه یا سوالنامه، می‌توانید به جمع‌آوری داده‌ها بپردازید. اطمینان حاصل کنید که مراحل جمع‌آوری داده‌ها صحیح انجام شود و داده‌ها با دقت ثبت شوند.

 

برای جمع‌آوری داده‌ها برای تحقیقات بازار می‌توانید از روش‌های مختلفی استفاده کنید. در زیر، چند روش معمول جمع‌آوری داده‌ها را بررسی می‌کنیم:

 

  1. نظرسنجی:

با انجام نظرسنجی‌های آنلاین و آفلاین می‌توانید نظرات و نیازهای مشتریان را جمع‌آوری کنید. از سوالات باز و بسته استفاده کنید و نتایج را به صورت آماری تجزیه و تحلیل کنید.

 

  1. مصاحبه:

 با صحبت با اشخاص کلیدی در صنعت مورد نظر و گفتگو با مشتریان و رقبا می‌توانید اطلاعات مفیدی درباره بازار و شرایط رقابتی جمع‌آوری کنید.

 

  1. پژوهش کتابخانه‌ای:

 با مطالعه مقالات علمی، کتب و گزارش‌های رسمی می‌توانید به اطلاعات و آمارهای بازار و رقبا دست پیدا کنید.

 

  1. مشارکت در گروه‌های تمرکزی:

 با حضور در گروه‌های تمرکزی، می‌توانید با مشتریان و افراد متخصص تبادل نظر کنید و نتایج را بررسی کنید.

 

  1. پیشخوان‌ها و راهبردهای دیگر:

 استفاده از پیشخوان‌ها، راهبردهای رقبا، تحلیل عملکرد بازار و استفاده از داده‌های عملکرد خود و رقبا نیز می‌تواند منبعی مفید برای جمع‌آوری داده‌ها باشد.

هنگام جمع‌آوری داده‌ها، مطمئن شوید که منابع خود را از لحاظ قانونی در نظر بگیرید و به حریم خصوصی افراد احترام بگذارید.

 همچنین، دقت کنید که داده‌های جمع‌آوری شده باید مورد تجزیه و تحلیل قرار بگیرند تا نتایج درست و قابل اعتمادی به دست آید.

  1. تجزیه و تحلیل داده‌ها:

بعد از جمع‌آوری داده‌ها، باید آنها را تجزیه و تحلیل کنید. استفاده از روش‌های آماری و نمودارها می‌تواند در بررسی داده‌ها مفید باشد و الگوهای روشنی را نشان دهد.

 

تجزیه و تحلیل داده‌ها نقش بسیار مهمی در فهم بهتر بازار و رقبا ایفا می‌کند. در زیر، چند روش و فرایند مهم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را بررسی می‌کنیم:

 

  1. تمیز کردن داده‌ها:

 بررسی داده‌ها و اعمال فیلترها و تمیزکردن آنها از نقص‌ها و مشکلات می‌تواند اولین مرحله در تجزیه و تحلیل داده‌ها باشد. این شامل پر کردن در جاهای خالی، حذف داده‌های نامعتبر و اصلاح اشتباهات داده‌ها می‌شود.

 

  1. توصیفی و آماری:

 استفاده از معیارهای توصیفی مانند میانگین، میانه، وزنیگاه، پراکندگی و تفاوت بین داده‌ها، می‌تواند به شما درک بهتری از داده‌ها و الگوهای بازاریابی کمک کند.

 

  1. روابط و همبستگی:

 بررسی روابط بین متغیرها می‌تواند نشان‌دهنده ارتباطات و پیوندهای موجود در داده‌ها باشد. استفاده از نمودارها و روش‌های آماری مانند ضریب همبستگی و تجزیه و تحلیل عوامل اصلی می‌تواند به شما کمک کند تا رابطه بین متغیرها را مشخص کنید.

 

  1. تحلیل خوشه‌بندی:

 با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی می‌توانید داده‌ها را به گروه‌های مرتبط و مشابه تقسیم کنید. این روش می‌تواند الگوها و دسته‌بندهای معناداری را در داده‌ها نشان دهد.

 

  1. تحلیل زمانی:

 اگر داده‌ها به طور مرتب در طول زمان جمع‌آوری شده‌اند، می‌توانید از روش‌های تحلیل زمانی مانند تجزیه و تحلیل روندها، مقایسه‌ی زمانی و پیش‌بینی استفاده کنید. این روش‌ها به شما کمک می‌کنند تا الگوها و تغییرات زمانی را درک کنید.

 

  1. تحلیل حساسیت:

 با تغییر متغیرهای مختلف و بررسی تأثیر آنها بر نتایج و عملکرد، می‌توانید از تحلیل حساسیت برای نقد و بررسی اثربخشی استراتژی‌ها و تصمیمات بازاریابی خود استفاده کنید.

در نهایت، بهترین روش‌ها و استراتژی‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به ویژگی‌ها و نیازهای تحقیق شما بستگی دارد. از نرم‌افزارها و ابزارهای آماری مانند Excel، SPSS، Python و R نیز می‌توانید برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

 

  1. نتیجه‌گیری:

وقتی تحلیل داده‌ها به پایان رسیده است، می‌توانید به نتایج و استنباطات نهایی بپردازید. بر اساس این نتایج، می‌توانید تصمیمات بهتری برای برند یا کسب و کار خود بگیرید و بهبودهای موردنیاز را اعمال کنید.

 

چگونه نتیجه گیری بهتری انجام بدیم؟؟

برای انجام نتیجه‌گیری بهتر در تحقیقات بازار، می‌توانید از روش‌ها و تکنیک‌های زیر استفاده کنید:

 

 از تحلیل دقیق داده‌های جمع‌آوری شده استفاده کنید. می‌توانید از روش‌های آماری مانند محاسبه میانگین‌ها، مدل‌سازی آماری، ضریب همبستگی و آزمون فرضیه استفاده کنید تا به نتیجه‌گیری موثر برسید.

 

 نتایج تحقیق را با داده‌های شما و هدف تحقیق مقایسه کنید. آیا می‌توانید الگوها، ترندها و روندهای خاصی در بازار یا در رفتار مشتریان شناسایی کنید؟ آیا نتایج با هدف و پرسش‌های تحقیق سازگار هستند؟

 

 بررسی پیامدهای نتایج حاصله را مورد توجه قرار دهید. آیا نتایج تحقیق کمک می‌کنند تا تصمیماتی ارتقاپذیر و عملیاتی در مورد استراتژی بازاریابی گرفته شود؟ آیا نیاز به برنامه‌ریزی و تغییر استراتژی موجود وجود دارد؟

 

 براساس نتایج تحقیقات بازار، پیشنهادها و توصیه‌های خود را برای بهبود استراتژی بازاریابی ارائه کنید. این پیشنهادات باید بر اساس اطلاعات و داده‌های قابل اعتمادی که شما به دست آورده‌اید، توجیه شوند.

 

 نتایج، تحلیل‌ها و پیشنهادات خود را در قالب یک گزارش مفصل و قابل فهم آماده کنید. در گزارش، استفاده از چارچوب‌های گفتاری ساختارمند، نمودارها، جداول و نمونه‌های مرتبط از داده‌ها می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا صحت و قابلیت اعتماد نتایج شما را بسنجند.

با بهره‌گیری از این روش‌ها، شما می‌توانید نتیجه‌گیری دقیق‌تر در مورد تحقیقات بازار خود داشته باشید. البته، همواره توصیه می‌شود که تلاش کنید تا نتایجتان را با اطمینان و کاملیت بیشتری حاصل کنید و در کنار آن، از منابع معتبر و روش‌های قابل اعتماد و صحیح برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کنید.

 

سخن پایانی

انجام تحقیقات بازار باعث می‌شود که اطلاعات دقیق و قابل اعتماد در اختیار برند یا کسب و کار قرار گیرد. با رعایت مراحلی که در این مقاله بیان شد، شما می‌توانید تحقیقات بازار موفقی را انجام داده و تصمیمات بهتری بگیرید. برای کسب اطلاعات بیشتر و ارتباط با کارشناسان ما به سایت اس‌دیتا، مراجعه کنید.




برچسب‌ها:

اندازه بازار قیمت گذاری با هوش مصنوعی تحقیق بازار سایز بازار بازار تُربَتِ جام

مقالات مرتبط


ترندهای بازار ایران تحقیقات بازار B2B و B2C فرایند تحقیقات بازاریابی تحلیل بازار بورس ایران بهترین شرکت تحقیقات بازار تهران بهترین سایت تحلیل بازار بهترین سایت های تحلیل بازار بورس نمونه گیری در تحقیقات بازار رفتار مصرف کننده در حوزه تحقیقات بازار بهترین ابزار های تحقیقات بازار تحقیقات راهبردی بازار پرسشنامه تحقیقات بازار تحقیقات بازار در قزوین بازار سنجی چیست؟ تحقیقات بازاریابی در تبریز تحقیق درباره بازاریابی و فروش اصول تحقیقات بازاریابی تحقیقات بازار در یک هفته تحقیقات بازار در کرج تحقیقات بازار در اصفهان تحقیقات بازار در مشهد تحقیقات بازاریابی در حوزه سیستم های اطلاعاتی تحقیقات بازاریابی در مارکتینگ بررسی تحقیقات بازار در عرصه تجارت الکترونیک تحقیقات بازار در حوزه صادرات تحقیقات بازار محصول چیست؟ مزایای تحقیقات بازاریابی انواع مدل تحقیقات بازار بهترین کتاب ها در زمینه ی تحقیقات بازار کلید موفقیت در مدیریت تحقیقات بازار تحقیقات بازار به چه معناست؟ سایز بازار مایع ظرفشویی در ایران محاسبه اندازه بازار بیسکوییت در ایران سایز بازار قهوه در ایران اندازه بازار نان در ایران محاسبه سایز بازار شکلات در ایران محاسبه سایز بازار باتری در ایران تحقیقات بازار محصولات شوینده و بهداشتی گام‌ها و دستور العمل‌های تحقیقات بازار انواع روش‌های تحقیقات بازار تحقیقات بازار آنلاین چگونه انجام می‌شود؟ فرم تحقیقات بازار چیست؟ انواع تحقیقات بازار تحقیقات بازار آنلاین چیست؟ تحقیقات بازار برای شناخت مشتری تحقیقات بازار لوازم الکتریکی دلایل اهمیت تحقیقات بازار اندازه بازار گوشت در ایران محاسبه اندازه بازار روغن خوراکی سایز بازار روغن خوراکی در ایران محاسبه هوشمند اندازه بازار روغن خوراکی محاسبه اندازه بازار محصولات تند مصرف در ایران بررسی و تحلیل بازار FMCG در ایران کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت بانکداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباط و شبکه‌ مخابرات کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های بیمه و مالیات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی سازمانی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های مخابراتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در ارتباطات بین‌المللی و فرهنگ سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های توزیع شده کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات مشتری کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در بهبود عملکرد محصولات و خدمات بانکی کاربرد داده در بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد داده در ارزیابی عملکرد سازمانی کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در بهینه‌سازی عملکرد سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی نقاط ضعف در فرآیند تولید با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد داده حوزه امنیتی شناسایی و پیش بینی رویدادهای امنیتی تحلیل داده برای بهبود استراتژی بازاریابی پشتیبانی از فعالیت‌های ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های حراست و نظارت با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های طراحی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش خطاهای نرم‌افزاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی معرفی مفاهیم پایه تحلیل داده‌های بزرگ و نحوه پردازش آن‌ها تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام استفاده از شبکه‌ های عصبی در تحلیل سری ‌های زمانی مقایسه روش ‌های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی برای پیش ‌بینی داده‌های فضایی کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه و نوآوری کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی تحلیل داده‌های ارتباطی و تبیین الگوهای ارتباطی کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازاریابی و تبلیغات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فروشگاه‌های آنلاین و تجارت الکترونیک کاربردهای هوش تجاری در صنعت تولید و فروش محصولات خانگی روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت معدن و استخراج تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار کاربردهای هوش تجاری در صنعت موبایل و فناوری ارتباطات کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره مقایسه تحلیل عاملی با روش‌های دیگر تحلیل چند متغیره بهبود کیفیت خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت معرفی و بررسی روش‌های مختلف مدل سازی گراف بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده بهبود فرآیند تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری پشتیبانی از فعالیت‌های بازرگانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌ های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود تشخیص بیماریهای پوستی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرایند تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرآیند پشتیبانی از مشتریان با هوش مصنوعی تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی بهبود تجربه مشتری با هوش مصنوعی در کارها بهینه‌سازی پردازش‌های صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه دهی به مشتریان برای افزایش فروش با هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از هوش مصنوعی بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و بهبود سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش اتلاف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل عاملی در شناخت الگوها و ارتباطات بین متغیرها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم آماری تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌سازی و تطبیق خودکار روش‌های آموزش با هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های مدیریت فضایی با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند ارسال با هوش مصنوعی شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه سازی فرایند بازاریابی و تبلیغ با هوش مصنوعی پیش‌ بینی نقشه‌های هوایی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص و عیب در تجهیزات با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی فرایند تولید با هوش مصنوعی چگونه اندازه بازار خود را محاسبه کنیم؟ چگونه سهم بازار خود را افزایش دهیم؟ تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار شرکت تحقیقات بازار تجزیه و تحلیل داده‌ها چیست و چگونه انجام می‌شود؟ محاسبه اندازه بازار برای کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟ روش‌های رونق کسب و کار با بازاریابی دیجیتال تجزیه و تحلیل بیگ دیتا در بازاریابی تاثیر و نقش داشبوردهای مدیریتی در کسب و کارها انواع داشبوردهای تحقیقات بازار غربالگری در تحقیقات بازار برنامه ریزی برای افزایش سهم بازار داشبوردهای تحقیقات بازار تحقیقات بازار مواد غذایی استراتژی بازاریابی دیجیتال در کسب‌وکارها چه کارهایی قبل از قیمت‌گذاری باید انجام دهیم؟ معرفی مدل‌های قیمت گذاری کالا و خدمات کاربردهای بازاریابی داده محور عوامل‌موثر بر قیمت‌گذاری بازارهای صنعتی حسابداران و قیمت‌گذاری در بازارهای مختلف روش‌های قیمت گذاری مناسب برای هر کسب و کار چه محصولی برای فروش اینترنتی مناسب‌تر است؟ جنگ قیمت چیست؟ چگونه می‌توان با آن مقابله کرد؟ با قیمت گذاری مناسب فروش خود را دو چندان کنید! آیا کاهش قیمت بهترین راه برای افزایش فروش است ؟ نسبت بسته بندی شدن قراردادهای فروش