محمدرضا آردین
محمدرضا آردین

مطالعه این مقاله حدود 17 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/06/10
220


تحقیقات بازار آنلاین چگونه انجام می‌شود؟


تحقیقات بازار آنلاین یک ابزار حیاتی برای تجزیه و تحلیل بازار و انجام تجزیه و تحلیل تجاری دقیق تر است. با رشد اینترنت و استفاده روزافزون از فناوری‌های دیجیتال، تحقیقات بازار آنلاین به یک نیاز اساسی برای کسب و کارها تبدیل شده است. در این مقاله از وبسایت اس دیتا ،به مراحل و روش‌های انجام تحقیقات بازار آنلاین پرداخته و به  نکات مهمی برای انجام موفق آن می پردازیم، پس با ما همراه باشید.

 

مراحل تحقیقات بازار آنلاین

تحقیقات بازار آنلاین شامل چند مرحله کلیدی است که به ترتیب در زیر توضیح داده شده است:

 

در مرحله تعریف هدف، باید هدف اصلی تحقیق خود را مشخص کنید. این هدف ممکن است شامل بررسی بازار جدید، ارزیابی رقبا، تعیین نیازهای مشتریان یا انجام تحقیقات تبلیغاتی باشد.

 بر اساس هدف تحقیق، شما باید روش‌های مناسبی را انتخاب کنید. این ممکن است شامل تحقیقات تحلیلی، تحقیقات تجربی، مطالعات میدانی یا تحقیقات کیفی باشد.

 درمرحله جمع آوری داده ها، داده‌های مورد نیاز برای تحقیق را جمع‌آوری می‌کنید. این داده‌ها ممکن است از منابع مختلفی مانند نظرسنجی‌ها، مصاحبه‌ها، منابع داده باز، یا ابزارهای تحلیلی آنلاین استخراج شوند.

 پس از جمع‌آوری داده‌ها، باید آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید. استفاده از ابزارهای تحلیلی مختلف مانند نرم‌افزارهای آماری و تحلیل داده‌ها می‌تواند در این مرحله کمک کننده باشد. یکی از اهداف اصلی تحقیقات بازار آنلاین، درک ترجیحات مشتریان است.

 بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده، باید ترجیحات و نیازهای مشتریان را به دقت تعیین کنید. در مرحله نتیجه گیری و گزارش نهایی، نتایج تحقیقات خود را به صورت کامل گزارش می‌دهید. این گزارش باید شامل تحلیل دقیق، نتایج کلیدی، و پیشنهادات عملی برای کسب و کار شما باشد.

تحقیقات بازار آنلاین چگونه انجام می‌شود

روش‌های موثر در تحقیقات بازار آنلاین:

 

  1. تحقیقات آنلاین

تحقیقات آنلاین به معنای انجام تحقیق و جمع‌آوری داده‌ها از منابع متنوع اینترنتی است. این نوع تحقیقات به کمک فناوری‌های دیجیتال و منابع آنلاین انجام می‌شود و به اطلاعات غنی و گسترده‌تری دسترسی می‌دهد. در ادامه توضیحات بیشتری در مورد تحقیقات آنلاین داده ایم:

 

در تحقیقات آنلاین، محتوا و داده‌های متنوعی از منابع آنلاین به عنوان منابع اصلی استفاده می‌شود. این منابع می‌توانند شامل وبسایت‌ها، پایگاه‌های داده آنلاین، وبلاگ‌ها، شبکه‌های اجتماعی، و نظرات مشتریان در فروم‌ها و وبسایت‌های مختلف باشند.

 

تحقیقات آنلاین می‌توانند به عنوان تحقیقات کمکی نیز شناخته شوند. این به این معناست که آنها به تحقیقات اصلی فرآیند تحلیلی یا تجربی کمک می‌کنند. به عنوان مثال، جمع‌آوری داده‌های آنلاین از نظرسنجی‌ها یا مصاحبه‌های آنلاین می‌تواند به تحقیقات اصلی تجربی کمک کند.

 

انجام نظرسنجی‌ها آنلاین یکی از روش‌های متداول در تحقیقات آنلاین است. افراد می‌توانند به سادگی از طریق اینترنت به سوالاتی پاسخ دهند و داده‌های مورد نیاز را برای تحلیل جمع‌آوری کنند.

 

تحلیل محتوا به معنای بررسی متون، مقالات، وبسایت‌ها، و نظرات آنلاین است. این کاربردی برای درک موضوعات مختلف از جمله نظرات مشتریان، ترند‌ها، و دیدگاه‌های عمومی است.

 

برای تحلیل داده‌های آنلاین، از ابزارهای تحلیلی آنلاین مانند Google Analytics، SEMrush، و Social Mention استفاده می‌شود. این ابزارها به ارائه آمار و اطلاعات مفصل در مورد وبسایت‌ها، کلمات کلیدی، و نمایه‌سازی در موتورهای جستجوی اینترنتی کمک می‌کنند.

 

  1. تحلیل داده های اجتماعی

تحلیل داده‌های اجتماعی یک فرآیند مهم در تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به فعالیت‌های انسانی در شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌های مختلف است. این نوع تحلیل به شما امکان می‌دهد الگوها، روندها، نظرات، و تعاملات مردم در فضای مجازی را درک کرده و اطلاعات مفیدی برای تصمیم‌گیری‌ها و استراتژی‌های مختلف ارائه دهید. در زیر، مراحل اساسی تحلیل داده‌های اجتماعی توضیح داده شده است:

 

این مرحله از تحلیل داده‌های اجتماعی شامل جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف است. منابع اصلی می‌توانند شامل شبکه‌های اجتماعی مانند Facebook، Twitter، Instagram، LinkedIn، و همچنین وب‌سایت‌ها، بلاگ‌ها، انجمن‌های آنلاین و رسانه‌های اجتماعی باشند. از ابزارهای خاصی برای این مرحله استفاده می‌شود که امکان جمع‌آوری و ذخیره داده‌های اینترنتی را فراهم می‌کنند.

تحقیقات بازار آنلاین چگونه انجام می‌شود

داده‌های جمع‌آوری شده نیاز به پیش‌پردازش دارند تا مشکلاتی مانند داده‌های اشتباهی یا ناهمگونی‌ها رفع شوند. این مرحله شامل پاک‌سازی داده‌ها، تبدیل به فرمت مناسب، حذف داده‌های تکراری یا بی‌معنی، و نرم‌افزاری‌سازی داده‌ها (مثلاً تبدیل متن به شکل برداری) است.

 

در این مرحله، داده‌های پیش‌پردازش شده تحلیل می‌شوند. تحلیل کمی شامل استفاده از روش‌های آماری و مدل‌سازی برای استخراج اطلاعات مهم و الگوها از داده‌ها می‌شود. به عنوان مثال، تحلیل می‌تواند شامل محاسبه فراوانی کلمات کلیدی در متن‌ها یا اندازه‌گیری تعداد توییت‌ها در زمان‌های مختلف باشد. تحلیل کیفی شامل مطالعه متن‌ها به صورت دقیق تر و تفسیر مفاهیم و ایده‌های درون آنها می‌شود.

 

برای نمایش داده‌های تحلیل شده به شکل گرافیکی و قابل فهم برای دیگران، از تصاویر و نمودارها استفاده می‌شود. این تصاویر می‌توانند نمایش دهنده الگوها، تغییرات زمانی، تحولات موضوعی و دیگر جنبه‌های داده‌ها باشند.

 

در این مرحله، تحلیل‌گران داده‌ها را تفسیر می‌کنند و به نتیجه‌گیری‌هایی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و تاکتیکی می‌رسند. این مرحله شامل توجیه ارتباطات و ارائه تفسیر معنی‌دار داده‌ها به مدیران و تصمیم‌گیران است.

 

گزارش‌دهی نتایج به شکل یک گزارش تحلیل داده‌های اجتماعی بسیار مهم است. این گزارش باید به شکل روشن و قابل درک برای مخاطبان خود اطلاعات را ارائه دهد و توصیه‌هایی برای اقدامات آینده داشته باشد.

تحلیل داده‌های اجتماعی به کمک ابزارهای مختلف نظیر نرم‌افزارهای تحلیل داده، ابزارهای مرتبط با شبکه‌های اجتماعی، و زبان‌های برنامه‌نویسی متنوعی انجام می‌شود. این فرآیند می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و ایجاد تغییرات موثر در کسب و کارها و سازمان‌ها کمک کند.

 

نتیجه‌گیری:

در نتیجه، تحقیقات بازار آنلاین به عنوان یک ابزار حیاتی در دنیای مدرن و رقابتی کسب و کارها از اهمیت چشمگیری برخوردار است. این فرآیند پیچیده اما ضروری، با استفاده از تکنولوژی‌های مدرن و ابزارهای تحلیلی، به کسب و کارها امکان می‌دهد تا به شناخت عمیق‌تری از بازارها، مشتریان، و رقبا دست پیدا کنند.

و در آخر،تحقیقات بازار آنلاین به کسب و کارها امکان می‌دهد تا بازار خود را به صورت بهتری درک کرده، استراتژی‌های تجاری موثرتری ارائه دهند و از فرصت‌های جدید در دنیای دیجیتال بهره‌برداری کنند برای کسب اطلاعات بیشتر و ارتباط با کارشناسان ما به سایت اس‌دیتا، مراجعه کنید




برچسب‌ها:

اندازه بازار قیمت گذاری با هوش مصنوعی تحقیق بازار تُربَتِ جام سایز بازار بازار

مقالات مرتبط


تحقیقات بازار B2B و B2C فرایند تحقیقات بازاریابی بهترین شرکت تحقیقات بازار تهران نمونه گیری در تحقیقات بازار رفتار مصرف کننده در حوزه تحقیقات بازار بهترین ابزار های تحقیقات بازار تحقیقات راهبردی بازار پرسشنامه تحقیقات بازار تحقیقات بازار در قزوین بازار فارکس چیست؟ بازار سنجی چیست؟ تحقیق درباره اصفهان تحقیقات بازاریابی در تبریز اصول تحقیقات بازاریابی تحقیقات بازار در یک هفته تحقیقات بازار در کرج تحقیقات بازار در اصفهان تحقیقات بازار در مشهد تحقیقات بازاریابی در حوزه سیستم های اطلاعاتی تحقیقات بازاریابی در مارکتینگ بررسی تحقیقات بازار در عرصه تجارت الکترونیک تحقیقات بازار در حوزه صادرات تحقیقات بازار محصول چیست؟ مزایای تحقیقات بازاریابی انواع مدل تحقیقات بازار بهترین کتاب ها در زمینه ی تحقیقات بازار کلید موفقیت در مدیریت تحقیقات بازار تحقیقات بازار به چه معناست؟ اندازه بازار نان در ایران محاسبه سایز بازار باتری در ایران تحقیقات بازار محصولات شوینده و بهداشتی گام‌ها و دستور العمل‌های تحقیقات بازار انواع روش‌های تحقیقات بازار فرم تحقیقات بازار چیست؟ انواع تحقیقات بازار تحقیقات بازار آنلاین چیست؟ اندازه بازار شیر تحقیقات بازار برای شناخت مشتری تحقیقات بازار لوازم الکتریکی دلایل اهمیت تحقیقات بازار سایز بازار روغن خوراکی در ایران سرانه مصرف روغن خوراکی در ایران محاسبه هوشمند اندازه بازار روغن خوراکی محاسبه اندازه بازار محصولات تند مصرف در ایران بررسی و تحلیل بازار FMCG در ایران کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی چگونه تحقیقات بازار را انجام دهیم؟ محاسبه هوشمند سایز بازار کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فضای مجازی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی اینترنتی کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل متن و معناشناسی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی نقاط ضعف در فرآیند تولید با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده برای بهبود استراتژی بازاریابی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار پشتیبانی از فعالیت‌های ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های حراست و نظارت با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های طراحی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش خطاهای نرم‌افزاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی مقایسه روش ‌های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی برای پیش ‌بینی داده‌های فضایی مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه و نوآوری کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات الکترونیکی کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت حمل و نقل و راه‌آهن کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی کاربردهای هوش تجاری در صنعت و تولید تحلیل داده‌های ارتباطی و تبیین الگوهای ارتباطی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت تولید نرم‌افزار و خدمات فناوری اطلاعات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت انرژی و بهره‌برداری از منابع طبیعی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فروشگاه‌های آنلاین و تجارت الکترونیک روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی مقایسه بین روش‌های مختلف تحلیل داده‌های بزرگ و مزایا و معایب هر یک از آن‌ها هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت معدن و استخراج تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار کاربردهای هوش تجاری در صنعت لوازم ورزشی و سلامت کاربردهای هوش تجاری در صنعت موبایل و فناوری ارتباطات کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره مقایسه تحلیل عاملی با روش‌های دیگر تحلیل چند متغیره کاربرد تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ های بزرگ و مجموعه‌های پیچیده بهبود کیفیت خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت حجم بالای داده مفاهیم پایه آمار پیشرفته مانند توزیع‌های پیچیده و مدل‌سازی خطی بهبود فرآیند تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری پشتیبانی از فعالیت‌های بازرگانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌ های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود تشخیص بیماریهای پوستی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار بررسی تأثیر رسانه‌ها و تبلیغات بر رفتار مشتریان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرایند تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرآیند پشتیبانی از مشتریان با هوش مصنوعی تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی بهینه‌سازی پردازش‌های صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از هوش مصنوعی بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و بهبود سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش اتلاف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل عاملی و کاربرد آن تحلیل عاملی در شناخت الگوها و ارتباطات بین متغیرها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم آماری انواع روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌سازی و تطبیق خودکار روش‌های آموزش با هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های مدیریت فضایی با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند ارسال با هوش مصنوعی شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی نقشه‌های هوایی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص و عیب در تجهیزات با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در تحقیق و توسعه محصولات جدید چگونه اندازه بازار خود را محاسبه کنیم؟ چگونه سهم بازار خود را افزایش دهیم؟ تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار شرکت تحقیقات بازار تجزیه و تحلیل داده‌ها چیست و چگونه انجام می‌شود؟ تکنولوژی هوش مصنوعی در ایران نحوه محاسبه سهم بازار فروشگاه‌های اینترنتی برتر ایران وب سایت‌های برتر ایران اندازه بازار شرکت‌های تولیدی رتبه بندی وب سایت اندازه بازار و مزایای اندازه‌گیری آن تحلیل داده چیست و چه کاربردی دارد؟ محاسبه اندازه بازار برای کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک برنامه نویسی و هوش مصنوعی اندازه‌گیری سایز بازار هوش مصنوعی چیست و چه کاربردی دارد؟ براورد اطلاعات جمعیتی ایران داده کاوی شبکه‌های اجتماعی روش‌های رونق کسب و کار با بازاریابی دیجیتال انواع داشبوردهای تحقیقات بازار سبک ورود به بازار غربالگری در تحقیقات بازار آمار مصرف کالباس در ایران تأثیر ورزش بر افسردگی هوش مصنوعی چیست؟ برنامه ریزی برای افزایش سهم بازار داشبوردهای تحقیقات بازار تحقیقات بازار مواد غذایی آمار فروش اینترنتی استراتژی بازاریابی دیجیتال در کسب‌وکارها معرفی مدل‌های قیمت گذاری کالا و خدمات چه کارهایی قبل از قیمت‌گذاری باید انجام دهیم؟ مراحل قیمت گذاری ابزارهای هوش تجاری عوامل‌موثر بر قیمت‌گذاری بازارهای صنعتی محاسبه هوشمند اندازه بازار قیمت‌گذاری محصولات لوازم خانگی هدف از قیمت گذاری چیست؟ حسابداران و قیمت‌گذاری در بازارهای مختلف استراتژی قیمت گذاری در حسابداری روش‌های قیمت گذاری مناسب برای هر کسب و کار قیمت‌گذاری موبایل چگونه میتوان در جنگ قیمت پیروز شد؟ چه محصولی برای فروش اینترنتی مناسب‌تر است؟ پیشنهادهای سرمایه‌گذاری جنگ قیمت چیست؟ چگونه می‌توان با آن مقابله کرد؟ با قیمت گذاری مناسب فروش خود را دو چندان کنید! استراتژی قیمت گذاری ضعف‌های موجود در تعیین قیمت‌گذاری