آتوسا نوروزی
آتوسا نوروزی

مطالعه این مقاله حدود 14 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/01/28
415


داده چیست؟ تحلیل داده چه می‌کند؟


امروزه داده‌ها و تحلیل آن‌ها نسبت به گذشته اهمیت بسزایی پیدا کرده‌اند، به صورتی که بسیاری از شرکت‌های بین‌المللی داده را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین دارایی‌های خود در کنار منابع مالی و انسانی به شمار می‌آورند. بسیاری از انسان‌ها گمان می‌کنند که داده همان عدد است، در صورتی که چنین نیست!  داده می‌تواند حتی یک متن باشد که بر روی کاغذ نوشته می‌شود یا اینکه  می‌تواند بایت‌ها و بیت‌های داخل حافظه دستگاه‌ای الکترونیکی باشد. حتی حقایق ذخیره شده در ذهن انسان نیز جزئی از داده‌ها هستند. بنابراین دنیای امروز ما پر شده از داده‌ها! در این میان تحلیل داده و استفاده از آن در زندگی امروز اهمیت دارد. در این مطلب از وب سایت اس دیتا قصد داریم تا به بررسی داده چیست؟ تحلیل داده چه می‌کند؟ بپردازیم و اطلاعاتی را در این خصوص در اختیار شما قرار دهیم. بنابراین برای کسب اطلاعات بیشتر تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید.

 

داده چیست؟

در بخش مقدمه این مقاله تا حدی درباره داده‌ها با شما سخن گفتیم. در واقع داده انواع گوناگونی از اطلاعات خام محسوب می‌شود که به صورت معمول به گونه‌ای خاص فرمت یا قالب بندی خواهند شد. داده‌ها شکل‌های گوناگونی دارند که می‌توان آن‌ها را جمع آوری کرد. حتی اگر داده‌ها به شکلی خاص تغییر پیدا کنند یا اینکه سازمان دهی شوند، بازهم داده به حساب می‌آیند. ممکن است این سوال برای شما به وجود بیاید که آیا داده‌ها همان اطلاعات هستند؟! برای پاسخ به این سوال می‌توان اذعان داشت که خیر! این دو مقوله در مفهوم با یکدیگر تفاوت دارند اما بسیاری از افراد این دو را به جای یکدیگر استفاده می‌کنند.

 

انواع داده:

با توجه به رشد فناوری در دنیای امروز و استفاده از اینترنت و تلفن همراه و ... داده‌های دیجیتالی نسبت به گذشته رشد بسیاری داشته‌اند. شایان ذکر است که در محاسبات، داده‌ها می‌توانند به اشکال زیر باشند:

 در سطوح ساده، داده (دیتا) گروهی از صفرها و یک‌ها به شمار می‌آید. اما در علم آمار این موضوع به کلی متفاوت است و داده‌ها به عنوان حقایق یا پیکره‌هایی تعریف می‌شوند که می‌توان از آن‌ها جمع‌بندی‌ها و نتیجه‌گیری‌هایی را بدست آورد. افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات داده‌ها را به عنوان موجودیت‌ها و صفت‌ها نیز توصیف خواهند کرد.  

 

کلان داده (big data) چیست؟

در علم داده‌ها، اصطلاح مشهوری به نام کلان داده وجود دارد که بیشتر برای توصیف داده‌های بسیار بزرگ (پتا بایت یا بیشتر) مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به افزایش تجارت الکترونیک در سرتاسر دنیا، مدل‌های تجاری بزرگ مبتنی بر داده تکامل یافته‌اند که داده ها را به خودی خود به عنوان یک دارایی به شمار می‌آورند. البته این روندها، باعث نگرانی بیشتر در استفاده اجتماعی از داده‌ها و حریم خصوصی داده‌ها شده است.  

 

انواع کلی داده‌ها:

به صورت کلی داده‌ها به دو دسته زیر تقسیم بندی می‌شوند:

داده‌های کیفی:

داده‌های کیفی به توصیف و توضیح چیزی می‌پردازند به صورت عدد یا رقم قابل اندازه‌گیری نخواهد بود مانند رنگ، طعم، سایز و غیره. معمولا از این داده‌ها برای دسته بندی کردن استفاده می‌شود. به عنوان مثال یک پیراهن را در نظر داشته باشید. برای دسته بندی کردن این پیراهن می‌توان آن را بر اساس سایز به سه نوع کوچک، متوسط و بزرگ تقسیم بندی کرد.

داده‌های کمی:

در واقع داده‌های کمی یک نوع معیار است که به صورت عدد بیان می‌شود. به صورت معمول داده‌های کمی به سؤالاتی مثل چند عدد یا چه مقدار از یک چیز وجود دارد؟ پاسخ خواهد داد. بنا به عبارتی دیگر هر چیزی که قابل شمارش یا اندازه‌گیری باشد، یا یک مقدار عددی به ما ارائه دهد یک داده کمی به شمار می‌آید.  

 

نکته:

البته خود داده‌های کمی و کیفی نیز به انواع دیگری تقسیم بندی می‌شود که در مقالات آینده درباره آن‌ها صحبت خواهیم کرد.  

 

تحلیل داده چیست؟

اگر بخواهیم تعریفی کلی از تحلیل داده را در اختیار شما عزیزان قرار دهیم، باید اشاره نماییم که تحلیل داده به معنای ارزیابی یا بررسی داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری یا تحلیلی می‌باشد. هدف از تحلیل داده، موارد زیر خواهد بود:

برای انجام فرآیند تحلیل داده با استفاده از روش‌های کمی و کیفی، اطلاعات ارزشمند و مورد نیاز استخراج خواهند شد و پس از مرتب سازی تحلیل می‌شوند. این مهارت در کسب و کارهای مختلف کاربرد داشته و با گذشت زمان، بر اهمیت و تاثیر آن افزوده می‌شود.به صورت معمول شرکت‌ها و سازمان‌ها داده‌های بسیاری را ذخیره می‌کنند که البته از آن‌ها نیز استفاده نکرده و در نتیجه داده‌ها به صورت خام باقی خواهد ماند. با استفاده از تحلیل داده می‌توان این داده‌های خام را پردازش کرد و از درون آن‌ها اطلاعات با ارزش و معنا داری را استخراج کرد. اطلاعاتی که بر اساس آن بتوان تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام داد یا اینکه استراتژی‌های مناسب سازمانی را پیش گرفت. دو نکته بسیار مهم درباره تحلیل داده به صورت زیر خواهد بود:

 

تحلیلگر داده دقیقا چه کاری را انجام می‌دهد؟

برای انجام تحلیل داده باید از تحلیلگران در این حوزه بهره برد. در واقع تحلیل‌گران داده موارد زیر را انجام می‌دهند:

نکته بسیار مهمی که باید بدانید، این است که تحلیل‌گران داده، یافته‌ها یا داده‌های خود را به‌صورت گزارش و یا داشبورد در اختیار افرادی که به آن اطلاعات نیاز دارند قرار می‌دهد. تیم اس دیتا نیز با استفاده از تحلیل داده‌های سازمانی شما، گزارشات و اطلاعاتی را در اختیارتان قرار می‌دهد که با استفاده از آن‌ها می‌توانید به تصمیم‌گیری‌های سازمانی بپردازید.

تحلیل‌گران کسب و کار، توانایی کار با داده و یافتن الگو در داده‌ها، را می‌دانند. در واقع این افراد باید درک عمیقی از حوزه کاری سازمان‌ها داشته باشند تا بتوانند داده‌ها را به خوبی جمع آوری کرده  و آن را تحلیل کنند و اطلاعات مناسب را در اختیار مدیران قرار دهند. در واقع تحلیل‌گران:

 

سخن پایانی:

شما عزیزان می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص تحلیل داده و داشبوردهای ویژه، به وب سایت اس دیتا مراجعه کرده و با کارشناسان و متخصصان در این حوزه مشورت نمایید




برچسب‌ها:

تحلیل داده داده کاوی داده کاوی مالی

مقالات مرتبط


تحلیل بازار به چه معناست؟ کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت بانکداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباط و شبکه‌ مخابرات کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های بیمه و مالیات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی سازمانی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های مخابراتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل ریلی شهری کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل هوایی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فضای مجازی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی روستایی کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امداد و نجات کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل ریلی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی اینترنتی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های توزیع و لجستیک کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در ارتباطات بین‌المللی و فرهنگ سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های توزیع شده کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در مدیریت دانش سازمانی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل متن و معناشناسی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در تحلیل رویدادها و جشنواره‌ها کاربرد داده در مدیریت منابع طبیعی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات مشتری کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امنیتی کاربرد داده در بهبود عملکرد محصولات و خدمات بانکی کاربرد داده در بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ترافیک کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک کاربرد داده در بهبود عملکرد ورزشکاران کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در ارتقای کیفیت محصولات و خدمات کاربرد داده در بهبود سرعت و کارایی سیستم‌ها کاربرد داده در ارزیابی عملکرد سازمانی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری کاربرد داده در پیشگیری و کشف تقلب کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در بهینه‌سازی عملکرد سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی مدل‌های مختلف احتمالاتی در تحلیل داده‌ها تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد مدل سازی گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد داده حوزه امنیتی شناسایی و پیش بینی رویدادهای امنیتی حوزه ورزشی بهبود عملکرد و پیش بینی نتایج مسابقات تحلیل داده در جامعه شناسی تحلیل داده برای بهبود استراتژی بازاریابی تحلیل داده در حوزه انرژی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار حوزه بانکداری بهبود عملکرد و کاهش ریسک های مالی تفاوت بین انحراف معیار و واریانس در آمار و کاربردهای هرکدام تحلیل داده در علوم پزشکی:کاربردها و نتایج پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی و بهبود عملکرد پرسنل انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها معرفی مفاهیم پایه تحلیل داده‌های بزرگ و نحوه پردازش آن‌ها تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام کاربرد شبکه‌ های عصبی در تحلیل داده‌ های تصویری مقایسه روش ‌های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی برای پیش ‌بینی داده‌های فضایی مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها پیش‌بینی و تحلیل داده‌های آب و هوا کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی تحلیل داده‌های ارتباطی و تبیین الگوهای ارتباطی تحلیل داده‌های آموزش و یادگیری تحلیل داده‌های علوم اجتماعی و رفتار انسانی هوش تجاری و کاربردهای آن در مدیریت پروژه و تیم‌های کاری ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟ روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام رگرسیون چیست؟ کاربرد آن در تحلیل داده‌ها کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی مقایسه بین روش‌های مختلف تحلیل داده‌های بزرگ و مزایا و معایب هر یک از آن‌ها کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها تحلیل عددی در آمار و کاربرد آن در مسائل علمی کاربرد تحلیل بیزی در پیش‌بینی و ارزیابی خطا استفاده از مدل سازی گراف در تحلیل داده‌ها تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار مقایسه روش‌های مختلف تحلیل ترکیبی داده‌ها و مزایا و معایب هر کدام کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره معرفی مفاهیم پایه تحلیل ترکیبی داده‌ها کاربرد تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ های بزرگ و مجموعه‌های پیچیده تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده الگوریتم‌های پردازش داده در علم داده استخراج ویژگی‌های مهم در داده‌ها کاربردهای هوش تجاری در صنعت مالی و بانکداری مفاهیم پایه آماری مانند میانگین، واریانس و انحراف معیار استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده تحلیل داده‌های حسابداری و مالی پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی استخراج اطلاعات از داده‌های تصویری در علم داده تحلیل داده‌های اینترنت اشیا تحلیل داده‌های مالی و پیش‌ بینی ریسک‌ها کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده تحلیل پیش‌بینانه و پیش‌بینی در علم داده تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت حجم بالای داده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات تحلیل داده‌های مکانی و کاربردهای جغرافیایی بهبود فرآیند تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی رویدادها تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات شبکه‌های عصبی و کاربردهای آنها در علم داده استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها کاربرد آمار در بهبود عملکرد و بهره‌‌وری سازمان بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی شرکت تحلیل داده معرفی توزیع‌های احتمال و استفاده از آن‌ها در تحلیل آماری پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی مختلف در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل رگرسیون و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم آماری انواع روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها آزمون فرضیه در تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده در بهبود مدیریت موجودی تحلیل داده در بهبود کیفیت محصولات و خدمات تحلیل داده در تحقیق و توسعه محصولات جدید تحلیل داده در حوزه آموزشی تحلیل داده در علوم حیوانی تحلیل داده در علوم روانشناسی تحلیل داده در علوم فضایی تحلیل داده در بهبود عملکرد فروش و افزایش درآمد تحلیل داده در بهبود خدمات به مشتریان تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار تحلیل داده در محیط زیست شناخت آلودگی هوا و آب تجزیه و تحلیل داده‌ها چیست و چگونه انجام می‌شود؟ تحلیل داده چیست و چه کاربردی دارد؟ سیمیلار وب چیست و چه کاربردهایی دارد؟ دیتا مارکتینگ (بازاریابی داده محور) چیست؟ داده کاوی مکانی چیست؟ علم داده مکانی چیست؟ شهرها، مساله های شهری، داده های شهری – پسماند تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها نسبت بسته بندی شدن قراردادهای فروش

داشبورد های مرتبط