نیلوفر رجب نیک

مطالعه این مقاله حدود 19 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/03/15
343



تحلیل داده در جامعه شناسی شناخت الگوها و تحولات اجتماعی:

تحلیل داده در جامعه‌شناسی ابزاری است که به محققان این رشته کمک می‌کند تا به شناخت الگوها و تحولات اجتماعی بپردازند.

با استفاده از این ابزار، می‌توان از روی داده‌های جمع‌آوری شده، الگوها و روندهای اجتماعی را شناسایی کرد و با تحلیل آن‌ها، به دانش‌های جدید درباره جوامع و تحولات آن‌ها دست یافت.با ما تا پایان این مقاله از وب سایت اس دیتا همراه باشید.

افزایش استفاده از تحلیل داده در جامعه‌شناسی، نشان می‌دهد که محققان این رشته از سرعت و دقت بیشتری در تحلیل داده‌های خود برخوردارند.

در این روش، داده‌های جمع‌آوری شده به صورت کمی و کیفی به دست می‌آیند و در ادامه با استفاده از روش‌های آماری و تحلیلی، به دانش‌های جدیدی درباره موضوع مورد نظر دست یافته می‌شود.

تحلیل داده در جامعه‌شناسی می‌تواند به صورت تحلیل متقابل یا تحلیل چند متغیره انجام شود. در تحلیل متقابل، ارتباط بین دو متغیر مختلف بررسی می‌شود. برای مثال، نقش کیفیت زندگی در افزایش شادی و رضایتمندی مردم.

در تحلیل چند متغیره، ارتباط بین سه یا بیشتر از متغیرها بررسی می‌شود. برای مثال، ارتباط بین فرهنگ، اقتصاد و سیاست در تعیین سبک زندگی مردم.

 

استفاده از داده‌های عمومی:

از دیگر مزایای تحلیل داده در جامعه‌شناسی می‌توان به استفاده از داده‌های عمومی و موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی اشاره کرد. این روش به محققان این رشته امکان می‌دهد تا به داده‌های بسیاری برای تحلیل داده‌های خود دسترسی داشته باشند و بدون نیاز به جمع‌آوری داده، به دانش‌های جدیدی درباره اجتماع دست یابند.

 

نوع داده‌هایی که می‌توان در تحلیل داده در جامعه‌شناسی استفاده کرد:

در تحلیل داده در جامعه‌شناسی، می‌توان از داده‌های مختلف استفاده کرد. این داده‌ها می‌توانند به صورت کمی و کیفی باشند و شامل موارد زیر می‌شوند:

 

داده‌های آماری:

 این داده‌ها شامل اطلاعات آماری و اعدادی مانند تعداد، فراوانی، میانگین، واریانس و غیره هستند. برای مثال، تعداد افرادی که در یک شهر زندگی می‌کنند، درآمد متوسط آن‌ها یا فراوانی بیکاری در یک منطقه.

 

داده‌های مرتبط با نظریه:

 این داده‌ها شامل اطلاعاتی هستند که بر اساس نظریه‌های جامعه‌شناسی جمع‌آوری می‌شوند. برای مثال، اطلاعاتی که درباره رفتارهای اجتماعی، مفاهیمی مانند فرهنگ، قدرت، اعتقادات و مقدار سرمایه اجتماعی است.

 

داده‌های جمع‌آوری شده از سوال‌نامه:

 این داده‌ها معمولاً به صورت کمی جمع‌آوری می‌شوند و شامل پرسش‌هایی درباره نظرات، باورها و عملکردهای اجتماعی افراد هستند. برای مثال، نظرات افراد درباره سیاست، مذهب، مسائل اجتماعی و غیره.

 

داده‌های جمع‌آوری شده از مصاحبه:

 این داده‌ها معمولاً به صورت کیفی جمع‌آوری می‌شوند و شامل گفتگوهایی بین محقق و شرکت‌کنندگان در تحقیق هستند. برای مثال، مصاحبه با افرادی که در یک حوزه کاری خاص فعالیت می‌کنند.

 

داده‌های جمع‌آوری شده از مشاهده:

 این داده‌ها شامل مشاهدات دقیق و سیستماتیک از رفتارهای اجتماعی و محیط طبیعی هستند. برای مثال، مشاهده رفتار واکنشی افراد در مواجهه با یک شرایط خاص.

 

داده‌های جمع‌آوری شده از شبکه‌های اجتماعی:

 این داده‌ها شامل اطلاعاتی هستند که از شبکه‌های اجتماعی مانند توییتر، فیسبوک و غیره جمع‌آوری می‌شوند. برای مثال، تحلیل توییت‌های افراد درباره یک موضوع خاص. در کل، در تحلیل داده در جامعه‌شناسی، انواع مختلف داده‌هایی که به دست می‌آیند، بسته به نوع تحقیق و سوالات پژوهش، تفاوت دارند.

 

کمک تحلیل داده در جامعه‌شناسی  به حل مسائل اجتماعی:

تحلیل داده در جامعه‌شناسی می‌تواند به حل مسائل اجتماعی کمک کند. با استفاده از تحلیل داده، جامعه‌شناسان می‌توانند به شناخت بهتری از جوامع دست یابند و در راستای حل مسائل اجتماعی اقدام کنند.

 

مثال:

 

 

کمک تحلیل داده در جامعه‌شناسی  به پیش بینی تغییرات در جوامع:

تحلیل داده در جامعه‌شناسی می‌تواند به پیش بینی تغییرات در جوامع کمک کند. با استفاده از تحلیل داده، جامعه‌شناسان می‌توانند به شناخت بهتری از الگوهای مختلفی که در جوامع وجود دارد، برسند.

با شناسایی الگوهای مختلف، می‌توانند به پیش بینی تغییرات در جوامع بپردازند و برای حل مسائل اجتماعی که در جامعه وجود دارد، پیشنهادات نوآورانه ارائه کنند.

 

 

مفید بودن تحلیل داده  در شناسایی الگوهای رفتاری:

تحلیل داده می‌تواند در شناسایی الگوهای رفتاری مفید باشد. با استفاده از تحلیل داده، می‌توان الگوهای مختلف در رفتارهای انسانی را شناسایی کرد و از آنها برای بهبود عملکرد و افزایش کارایی در بسیاری از زمینه‌ها استفاده کرد.

 

مثال:

برای مثال، در زمینه بازاریابی، تحلیل داده می‌تواند به شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان کمک کند. با بررسی داده‌های مربوط به رفتار مشتریان، می‌توان الگوهای مختلف رفتاری آنها را شناسایی کرد و از آنها برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی استفاده کرد.

به عنوان مثال، با شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان، می‌توان به شناخت بهتری از نیازها و ترجیحات آنها رسید و بهترین راهکارهای بازاریابی را برای جذب و نگه‌داشت آنها پیشنهاد داد.

 

تحلیل داده در زمینه سلامت:

همچنین، در زمینه سلامت، تحلیل داده می‌تواند به شناسایی الگوهای رفتاری مرتبط با بیماری‌ها کمک کند. با بررسی داده‌های مربوط به سابقه بیماری، علائم، عوامل خطر، درمان و پیشگیری، می‌توان الگوهای رفتاری را شناسایی کرد و برای پیشگیری و درمان بهتر بیماری‌ها از آنها استفاده کرد.

به عنوان مثال، با شناسایی الگوهای رفتاری مرتبط با یک بیماری، می‌توان به شناخت بهتری از علت بیماری و راهکارهای بهبودی پیشنهاد داد.

 

کمک تحلیل داده  در شناسایی الگوهای رفتاری مرتبط با بیماری‌ها:

با بررسی داده‌های مرتبط با سابقه بیماری، علائم، عوامل خطر، درمان و پیشگیری، می‌توان الگوهای رفتاری مرتبط با بیماری‌ها را شناسایی کرد و از آنها برای پیشگیری و درمان بهتر بیماری‌ها استفاده کرد.

 

مثال:

 

سخن آخر:

بر اساس مطالبی که تا اینجا گفته شد. تحلیل داده می‌تواند در شناخت الگوها و تحولات اجتماعی مفید باشد و به جامعه‌شناسان کمک کند تا بهترین تصمیمات را درباره مسائل مختلف در جامعه بگیرند. برای اطلاعات بیشتر به سایت اس دیتا مراجعه کنید.




برچسب‌ها:

تحلیل داده داده کاوی نرم افزار اس دو داده کاوی مالی تُربَتِ جام

مقالات مرتبط


تحلیل رقابتی در بازار بررسی و تحلیل بازار FMCG در ایران کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت بانکداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباط و شبکه‌ مخابرات کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های بیمه و مالیات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی سازمانی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های مخابراتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل ریلی شهری کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل هوایی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فضای مجازی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی روستایی کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امداد و نجات کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل ریلی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی اینترنتی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های توزیع و لجستیک کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در ارتباطات بین‌المللی و فرهنگ سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های توزیع شده کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در مدیریت دانش سازمانی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل متن و معناشناسی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در تحلیل رویدادها و جشنواره‌ها کاربرد داده در مدیریت منابع طبیعی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات مشتری کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امنیتی کاربرد داده در بهبود عملکرد محصولات و خدمات بانکی کاربرد داده در ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ترافیک کاربرد داده در ایجاد شهرهای هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک کاربرد داده در ارتباط با مشتریان و خدمات مشتری کاربرد داده در بهبود عملکرد ورزشکاران کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در ارتقای کیفیت محصولات و خدمات کاربرد داده در بهبود سرعت و کارایی سیستم‌ها کاربرد داده در ارزیابی عملکرد سازمانی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری کاربرد داده در پیشگیری و کشف تقلب کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در بهینه‌سازی عملکرد سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار کاربرد داده در مدیریت زنجیره تأمین کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی تحلیل سرانه مصرف رب در ایران تحلیل سرانه مصرف ماکارونی در ایران تحلیل و بررسی سرانه مصرف تخم مرغ در ایران تحلیل سرانه مصرف ژله در ایران مدل‌های مختلف احتمالاتی در تحلیل داده‌ها کاربرد مدل سازی گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی تحلیل سرانه مصرف گوشت در ایران تحلیل داده برای بهبود استراتژی بازاریابی تحلیل داده در حوزه انرژی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار حوزه بانکداری بهبود عملکرد و کاهش ریسک های مالی پشتیبانی از فعالیت‌های ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های حراست و نظارت با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های طراحی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش خطاهای نرم‌افزاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در علوم پزشکی:کاربردها و نتایج پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی و بهبود عملکرد پرسنل انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها معرفی مفاهیم پایه تحلیل داده‌های بزرگ و نحوه پردازش آن‌ها استفاده از شبکه‌ های عصبی در تحلیل سری ‌های زمانی کاربرد شبکه‌ های عصبی در تحلیل داده‌ های تصویری مقایسه روش ‌های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی برای پیش ‌بینی داده‌های فضایی مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها پیش‌بینی و تحلیل داده‌های آب و هوا کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی تحلیل داده‌های ارتباطی و تبیین الگوهای ارتباطی تحلیل داده‌های آموزش و یادگیری تحلیل داده‌های علوم اجتماعی و رفتار انسانی ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟ روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام رگرسیون چیست؟ کاربرد آن در تحلیل داده‌ها کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی مقایسه بین روش‌های مختلف تحلیل داده‌های بزرگ و مزایا و معایب هر یک از آن‌ها کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها تحلیل عددی در آمار و کاربرد آن در مسائل علمی کاربرد تحلیل بیزی در پیش‌بینی و ارزیابی خطا استفاده از مدل سازی گراف در تحلیل داده‌ها تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار مقایسه روش‌های مختلف تحلیل ترکیبی داده‌ها و مزایا و معایب هر کدام کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره معرفی مفاهیم پایه تحلیل ترکیبی داده‌ها مقایسه تحلیل عاملی با روش‌های دیگر تحلیل چند متغیره کاربرد تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ های بزرگ و مجموعه‌های پیچیده بهبود کیفیت خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری الگوریتم‌های پردازش داده در علم داده استخراج ویژگی‌های مهم در داده‌ها استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده تحلیل داده‌های حسابداری و مالی پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی استخراج اطلاعات از داده‌های تصویری در علم داده تحلیل داده‌های اینترنت اشیا تحلیل داده‌های مالی و پیش‌ بینی ریسک‌ها کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده الگوریتم‌های یادگیری ماشین در علم داده تحلیل شبکه‌های اجتماعی و رفتار کاربران تحلیل پیش‌بینانه و پیش‌بینی در علم داده تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت حجم بالای داده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات تحلیل داده‌های مکانی و کاربردهای جغرافیایی تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی رویدادها تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات شبکه‌های عصبی و کاربردهای آنها در علم داده استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری پشتیبانی از فعالیت‌های بازرگانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌ های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود تشخیص بیماریهای پوستی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها بهبود فرایند تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از هوش مصنوعی شرکت تحلیل داده بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی معرفی توزیع‌های احتمال و استفاده از آن‌ها در تحلیل آماری پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و بهبود سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش اتلاف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل عاملی در شناخت الگوها و ارتباطات بین متغیرها آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی مختلف در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل رگرسیون و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم آماری انواع روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها آزمون فرضیه در تحلیل آماری داده‌ها بهبود کارایی سیستم‌های مدیریت فضایی با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی نقشه‌های هوایی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص و عیب در تجهیزات با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در بهبود مدیریت موجودی تحلیل داده در بهبود کیفیت محصولات و خدمات تحلیل داده در تحقیق و توسعه محصولات جدید تحلیل داده در حوزه آموزشی تحلیل پدیده‌های اجتماعی و جامعه شناختی تحلیل داده در علوم حیوانی تحلیل داده در علوم روانشناسی تحلیل داده در علوم فضایی تحلیل داده در بهبود عملکرد فروش و افزایش درآمد تحلیل داده در بهبود خدمات به مشتریان تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار تحلیل داده در محیط زیست شناخت آلودگی هوا و آب تجزیه و تحلیل داده‌ها چیست و چگونه انجام می‌شود؟ داده چیست؟ تحلیل داده چه می‌کند؟ تحلیل داده چیست و چه کاربردی دارد؟ تجزیه و تحلیل بیگ دیتا در بازاریابی شهرها، مساله های شهری، داده های شهری – کیفیت هوا کاربردهای بازاریابی داده محور اهمیت کلان داده‌ها در بازاریابی داده‌نما در بازاریابی تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها آیا کاهش قیمت بهترین راه برای افزایش فروش است ؟

داشبورد‌های مرتبط