آتوسا نوروزی
آتوسا نوروزی

مطالعه این مقاله حدود 11 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/03/29
229


کاربرد داده در مدیریت زنجیره تأمین


مدیریت زنجیره تأمین یکی از اصلی‌ترین عوامل موفقیت در کسب و کارهای بزرگ و کوچک است. با پیشرفت فناوری و استفاده از داده‌ها، مدیران زنجیره تأمین به شکل بهینه‌تری می‌توانند فرآیندهای تأمین کالا و خدمات را انجام دهند و به شکل بهینه‌تری از منابع خود استفاده کنند. در این مقاله از وب سایت اس دیتا، قصد داریم تا به بررسی کاربردهای داده در مدیریت زنجیره تأمین پرداخته می‌شود.   

 

کاربرد داده در مدیریت زنجیره تامین:

استفاده از داده در مدیریت زنجیره تأمین، به شرکت ها کمک می‌کند تا به شکل دقیق‌تری عملکرد زنجیره تأمین خود را ارزیابی کرده و بهبود بخشند. در زیر تعدادی از کاربردهای داده در مدیریت زنجیره تأمین آورده شده است:

کاربرد داده در مدیریت زنجیره تامین

پیش‌بینی تقاضا:

با استفاده از داده‌های تاریخی و بررسی الگوهای تقاضای مشتریان، می‌توان به دقت تقاضای آینده را پیش‌بینی کرد. با تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی تقاضا، می‌توان برنامه‌ریزی تولید را به شکل بهینه‌تری انجام داد و از هدر رفت منابع جلوگیری کرد. با استفاده از داده های مربوط به تاریخچه فروش کالاهای زنجیره تأمین، می‌توان به شکل دقیق‌تری تقاضای مشتریان را پیش‌بینی کرد و بر اساس آن، تصمیماتی را درباره تولید و توزیع کالاها گرفت.

 

بهبود پایداری زنجیره تأمین:

با استفاده از داده‌های مربوط به عملکرد تأمین‌کنندگان، می‌توان کیفیت و پایداری زنجیره تأمین را به شکل بهینه‌تری افزایش داد. با تحلیل داده‌های مربوط به عملکرد تأمین‌کنندگان، می‌توان آن‌ها را بر اساس عملکرد و کیفیت قرار داد و باعث بهبود کیفیت و پایداری زنجیره تأمین شد.

 

بهبود کنترل موجودی:

با استفاده از داده‌های مربوط به موجودی، می‌توان به شکل دقیق‌تری میزان موجودی را پیش‌بینی کرد و به شکل بهینه‌تری مدیریت موجودی را انجام داد. با تحلیل داده‌های مربوط به موجودی، می‌توان به دقت نیاز به تولید و سفارش جدید را پیش‌بینی کرد و به شکل بهینه‌تری مدیریت موجودی را انجام داد.

 

بهبود روند ارسال و تحویل:

با استفاده از داده‌های مربوط به روند ارسال و تحویل، می‌توان به شکل بهینه‌تری زمان تحویل را کاهش داد و به شکل بهینه‌تری فرآیند ارسال و تحویل را انجام داد. با تحلیل داده‌های مربوط به روند ارسال و تحویل، می‌توان به دقت نقاط ضعف فرآیند را شناسایی کرد و برای بهبود آن‌ها اقدام کرد.

 

بهبود روند پشتیبانی و خدمات پس از فروش:

 با استفاده از داده‌های مربوط به مشتریان و خدمات پس از فروش، می‌توان به شکل بهینه‌تری خدمات پشتیبانی و خدمات پس از فروش را ارائه داد. با تحلیل داده‌های مربوط به مشتریان و خدمات پس از فروش، می‌توان به دقت نقاط ضعف خدمات پشتیبانی و خدمات پس از فروش را شناسایی کرد و برای بهبود آن‌ها اقدام کرد.

 

 بهبود روند انتخاب تأمین‌کننده:

با استفاده از داده‌های مربوط به تأمین‌کنندگان، می‌توان به شکل بهینه‌تری تأمین‌کننده‌های مناسب را انتخاب کرد و باعث بهبود کیفیت و پایداری زنجیره تأمین شد.

 

بهبود مدیریت ریسک:

با استفاده از داده‌های مربوط به ریسک‌های مختلف، می‌توان به شکل بهینه‌تری مدیریت ریسک‌های مربوط به زنجیره تأمین را انجام داد. با تحلیل داده‌های مربوط به ریسک‌ها، می‌توان به دقت نقاط ضعف و خطرات مرتبط با زنجیره تأمین را شناسایی کرد و برای بهبود آن‌ها اقدام کرد.

 

بهبود تصمیم‌گیری:

با استفاده از داده‌های مربوط به زنجیره تأمین، می‌توان به شکل بهینه‌تری تصمیم‌گیری‌های مربوط به زنجیره تأمین را انجام داد و به شکل بهینه‌تری مدیریت زنجیره تأمین را انجام داد.

 

چرا استفاده از داده در مدیریت زنجیره تامین مهم است؟

کاربرد داده در مدیریت زنجیره تامین بر هیچ‌کس پوشیده نیست. استفاده از داده در مدیریت زنجیره تامین به دلیل داشتن اطلاعات دقیق و به‌روز از عملکرد فرایندهای مختلف زنجیره تامین، بسیار مهم و حیاتی است. در زنجیره تامین، اطلاعات مربوط به تولید، حمل و نقل، انبارداری، توزیع و فروش محصولات باید به صورت دقیق و به‌روز در دسترس باشد تا بتوان به طور بهینه و کارآمد فرآیندهای زنجیره تامین را مدیریت کرد. در زیر به دو نکته بسیار اساسی و مهم اشاره می‌کنیم:

به عنوان مثال، با استفاده از داده‌های موجود در مورد میزان فروش و تقاضای محصولات در بازار، شرکت‌ها می‌توانند به طور بهینه موجودی محصولات خود را تنظیم کنند و از هدررفت مواد و موجودی‌های اضافی جلوگیری کنند. همچنین، با استفاده از داده‌های موجود در مورد عملکرد تامین‌کنندگان و شرکت‌های حمل و نقل، شرکت‌ها می‌توانند بهترین تامین‌کنندگان و روش‌های حمل و نقل را انتخاب کنند و هزینه‌های خود را کاهش دهند.

داده در مدیریت زنجیره تامین

سخن آخر:

در نتیجه، استفاده از داده‌ها در مدیریت زنجیره تأمین می‌تواند به شکل بهینه‌تری فرآیندهای مختلف زنجیره تأمین را بهبود بخشد و باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها شود. بنابراین، کاربرد داده در مدیریت زنجیره تأمین بسیار مهم و حیاتی است و باید به شکل جدی در نظر گرفته شود. برای کسب اطلاعات بیشتر می‌توانید به وب سایت اس دیتا مراجعه کرده و با کارشناسان در این خصوص مشورت نمایید. 




برچسب‌ها:

تحلیل داده داده کاوی چت جی پی تی مد داده کاوی مالی آب بر بانک دی تأمین اجتماعی

مقالات مرتبط


کلید موفقیت در مدیریت تحقیقات بازار سهم جمعیت مرد و زن در ایران کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت بانکداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباط و شبکه‌ مخابرات کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های بیمه و مالیات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی سازمانی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های مخابراتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل ریلی شهری کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل هوایی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فضای مجازی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی روستایی کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امداد و نجات کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل ریلی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی اینترنتی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های توزیع و لجستیک کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در ارتباطات بین‌المللی و فرهنگ سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های توزیع شده کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در مدیریت دانش سازمانی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل متن و معناشناسی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در تحلیل رویدادها و جشنواره‌ها کاربرد داده در مدیریت منابع طبیعی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات مشتری کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امنیتی کاربرد داده در بهبود عملکرد محصولات و خدمات بانکی کاربرد داده در ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ترافیک کاربرد داده در ایجاد شهرهای هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک کاربرد داده در ارتباط با مشتریان و خدمات مشتری کاربرد داده در بهبود عملکرد ورزشکاران کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در ارتقای کیفیت محصولات و خدمات کاربرد داده در بهبود سرعت و کارایی سیستم‌ها کاربرد داده در ارزیابی عملکرد سازمانی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری کاربرد داده در پیشگیری و کشف تقلب کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در بهینه‌سازی عملکرد سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی تحلیل سرانه مصرف رب در ایران مدل‌های مختلف احتمالاتی در تحلیل داده‌ها تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد مدل سازی گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی سرانه مصرف شیر در جوامع مختلف و تأثیر آن بر سلامتی و توسعه پایدار پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد داده حوزه امنیتی شناسایی و پیش بینی رویدادهای امنیتی تحلیل داده در جامعه شناسی تحلیل داده برای بهبود استراتژی بازاریابی تحلیل داده در حوزه انرژی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار حوزه بانکداری بهبود عملکرد و کاهش ریسک های مالی تفاوت بین انحراف معیار و واریانس در آمار و کاربردهای هرکدام تحلیل داده در علوم پزشکی:کاربردها و نتایج پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی و بهبود عملکرد پرسنل انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها معرفی مفاهیم پایه تحلیل داده‌های بزرگ و نحوه پردازش آن‌ها تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام استفاده از شبکه‌ های عصبی در تحلیل سری ‌های زمانی کاربرد شبکه‌ های عصبی در تحلیل داده‌ های تصویری مقایسه روش ‌های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی برای پیش ‌بینی داده‌های فضایی مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه و نوآوری کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات الکترونیکی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فرآوری و تولید مواد غذایی خوشه‌بندی و کاربرد آن در گروه‌بندی مشتریان کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه کاربردهای هوش تجاری در صنعت مدیریت زباله و بازیافت کاربردهای هوش تجاری در صنعت مشاوره و خدمات مدیریتی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت برق و الکترونیک هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت حمل و نقل و راه‌آهن کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی کاربردهای هوش تجاری در صنعت و تولید تحلیل داده‌های علوم اجتماعی و رفتار انسانی کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازاریابی و تبلیغات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت تولید نرم‌افزار و خدمات فناوری اطلاعات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت املاک و مستغلات کاربردهای هوش تجاری در صنعت فرهنگی و هنری هوش تجاری و کاربردهای آن در مدیریت پروژه و تیم‌های کاری هوش تجاری و کاربردهای آن در تولید مواد و صنایع شیمیایی کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات بهداشتی و آرایشی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت انرژی و بهره‌برداری از منابع طبیعی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فروشگاه‌های آنلاین و تجارت الکترونیک کاربردهای هوش تجاری در صنعت آب و فاضلاب و مدیریت منابع آب هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت صنایع دستی و صنایع دستی‌سازی کاربردهای هوش تجاری در صنعت تولید و فروش محصولات خانگی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مشاوره و خدمات حقوقی ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟ محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام رگرسیون چیست؟ کاربرد آن در تحلیل داده‌ها کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی مقایسه بین روش‌های مختلف تحلیل داده‌های بزرگ و مزایا و معایب هر یک از آن‌ها کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها تحلیل عددی در آمار و کاربرد آن در مسائل علمی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت معدن و استخراج هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد تحلیل بیزی در پیش‌بینی و ارزیابی خطا هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مد و لباس هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت لوازم خانگی و الکترونیک مصرفی استفاده از مدل سازی گراف در تحلیل داده‌ها هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت گردشگری و هتلداری کاربردهای هوش تجاری در صنعت بیمه و خدمات مالی کاربردهای هوش تجاری در صنعت فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربردهای هوش تجاری در صنعت لوازم ورزشی و سلامت کاربردهای هوش تجاری در صنعت موبایل و فناوری ارتباطات کاربردهای هوش تجاری در صنعت مواد غذایی و بستنی مقایسه روش‌های مختلف تحلیل ترکیبی داده‌ها و مزایا و معایب هر کدام کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره کاربرد تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ های بزرگ و مجموعه‌های پیچیده بهبود کیفیت خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده الگوریتم‌های پردازش داده در علم داده استخراج ویژگی‌های مهم در داده‌ها هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مبلمان و دکوراسیون داخلی کاربردهای هوش تجاری در صنعت مالی و بانکداری هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فناوری اطلاعات استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده استخراج اطلاعات از داده‌های تصویری در علم داده تحلیل داده‌های اینترنت اشیا کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده الگوریتم‌های یادگیری ماشین در علم داده تحلیل پیش‌بینانه و پیش‌بینی در علم داده تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت حجم بالای داده مقدمه‌ای بر علم داده مفاهیم و اصول اولیه کاربرد آمار در بررسی سود‌آوری و بازدهی سرمایه‌گذاری تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات تحلیل داده‌های مکانی و کاربردهای جغرافیایی بهبود فرآیند تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده تحلیل داده‌های زمانی و پیش‌بینی رویدادها تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات شبکه‌های عصبی و کاربردهای آنها در علم داده استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها کاربرد آمار در بهبود عملکرد و بهره‌‌وری سازمان بهبود سیستم‌های مدیریت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی معرفی توزیع‌های احتمال و استفاده از آن‌ها در تحلیل آماری پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی مختلف در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل رگرسیون و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم آماری انواع روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها آزمون فرضیه در تحلیل آماری داده‌ها بهبود کارایی سیستم‌های مدیریت فضایی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در بهبود مدیریت موجودی تحلیل داده در بهبود کیفیت محصولات و خدمات تحلیل داده در تحقیق و توسعه محصولات جدید تحلیل داده در حوزه آموزشی تحلیل داده در علوم حیوانی تحلیل داده در علوم روانشناسی تحلیل داده در علوم فضایی تحلیل داده در بهبود عملکرد فروش و افزایش درآمد تحلیل داده در بهبود خدمات به مشتریان تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار تحلیل داده در محیط زیست شناخت آلودگی هوا و آب تحلیل داده چیست و چه کاربردی دارد؟ محاسبه اندازه بازار برای کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک کاربرد kpi در دیجیتال مارکتینگ نرم افزار مدیریت کار نرم افزار برنامه ریزی و مدیریت کارهای روزانه مدیریت کسب و کار مشکلات میانسالان در تأمین دارو تاثیر و نقش داشبوردهای مدیریتی در کسب و کارها انواع داشبوردهای تحقیقات بازار کاربردهای بازاریابی داده محور اهمیت کلان داده‌ها در بازاریابی داشبورد مدیریتی داده‌نما در بازاریابی تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها چه محصولی برای فروش اینترنتی مناسب‌تر است؟ آیا کاهش قیمت بهترین راه برای افزایش فروش است ؟ نسبت بسته بندی شدن قراردادهای فروش