نازنین شرفی

مطالعه این مقاله حدود 13 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/04/04
248



در جهان امروز، ارتباطات و رسانه‌ها بخشی حیاتی از زندگی اجتماعی و فرهنگی ما هستند و همواره به دنبال ارتقای کیفیت و افزایش تاثیرگذاری هستند. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش حجم داده‌های تولید شده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها، استفاده از داده به عنوان ابزاری برای بهبود کیفیت و تاثیرگذاری در این حوزه‌ها مطرح شده است. در این مقاله از وب سایت اس دیتا، قصد داریم تا به بررسی کاربرد داده در ارتباطات و رسانه‌ها بپردازیم.

 

کاربرد داده در ارتباطات و رسانه‌ها

در ادامه به بررسی کاربرد داده در ارتباطات و رسانه‌ها می‌پردازیم:

تحلیل داده‌های رفتار مخاطبان:

با استفاده از داده‌هایی که از رفتار مخاطبان بدست می‌آیند، می‌توان روی الگوهای رفتاری آن‌ها تحلیل کرد و بهبود استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای را در پیش گرفت.

 

بهبود تجربه کاربری:

با استفاده از داده‌های مربوط به تعامل کاربران با سایت‌ها، برنامه‌ها و دیگر وسایل رسانه‌ای، می‌توان بهبود تجربه کاربری را بهبود بخشید.

 

 شناسایی محتوای پرطرفدار:

 با تحلیل داده‌های مربوط به محتوای پرطرفدار و علاقه‌مندی‌های مخاطبان، می‌توان به بهبود تولید محتوا، جذب مخاطبان و افزایش تاثیرگذاری رسانه‌ها کمک کرد.

 

تحلیل روند بازار:

با استفاده از داده‌های مربوط به بازار، می‌توان روند تغییرات بازار و رفتار مخاطبان را پیش‌بینی کرد و برای تعیین استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای استفاده کرد.

 

شناسایی و پیش‌بینی رفتار مخاطبان:

 با تحلیل داده‌های مربوط به رفتار مخاطبان، می‌توان روی الگوهای رفتاری آن‌ها تحلیل کرد و با پیش‌بینی رفتار آینده آن‌ها، بهبود استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای را در پیش گرفت.

 

بهبود کیفیت و تاثیرگذاری محتوا:

با استفاده از داده‌های مربوط به مخاطبان و با تحلیل الگوهای رفتاری آن‌ها، می‌توان به بهبود کیفیت محتوا، جذب مخاطبان و افزایش تاثیرگذاری رسانه‌ها کمک کرد.

 

 بهبود استراتژی‌های بازاریابی:

 با استفاده از داده‌های مربوط به بازار و رفتار مخاطبان، می‌توان به بهبود استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای و افزایش درآمد رسانه‌ها کمک کرد.

 

کاهش هزینه‌ها:

با استفاده از داده‌های مربوط به ترافیک و استفاده از منابع رسانه‌ای، می‌توان هزینه‌های رسانه‌ای را کاهش داد.

 

بهبود تجربه کاربری:

با استفاده از داده‌های مربوط به تعامل کاربران با رسانه‌ها، می‌توان بهبود تجربه کاربری را بهبود بخشید و جذب مخاطبان بیشتری را ایجاد کرد.

 

نکات مهم در استفاده از داده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها

- حریم خصوصی: در استفاده از داده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها، حریم خصوصی مخاطبان باید حفظ شود و نباید از داده‌های شخصی مخاطبان برای هدف‌هایی غیر از هدف اولیه استفاده شود.

- دقت در تحلیل داده: تحلیل داده‌ها باید با دقت و به صورت صحیح انجام شود تا نتایج به دست آمده دقیق و معتبر باشند.

- امنیت داده: داده‌های حاوی اطلاعات مهم و حساس هستند، بنابراین باید از روش‌های امنیتی مناسب برای حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز استفاده شود.

 

انواع داده‌های مورد استفاده دراین حوزه

 

در نتیجه، استفاده از داده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها می‌تواند برای بهبود کیفیت و تاثیرگذاری رسانه‌ها، بهبود تجربه کاربری، بهبود استراتژی‌های بازاریابی و کاهش هزینه‌ها مفید باشد. با این حال، باید در استفاده از داده‌ها حریم خصوصی مخاطبان رعایت شود، تحلیل داده‌ها با دقت و به صورت صحیح صورت گیرد و داده‌ها از روش‌های امنیتی مناسب برای حفاظت در برابر دسترسی غیرمجاز استفاده شود. انواع داده‌های مورد استفاده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها شامل داده‌های مربوط به رفتار مخاطبان، بازار و محتوا هستند. با استفاده از داده‌های مربوط به رفتار مخاطبان، می‌توان به تحلیل الگوهای رفتاری آن‌ها پرداخت و بهبود استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای را در پیش گرفت. به عنوان مثال، با تحلیل داده‌های مربوط به بازدید کاربران از یک سایت رسانه‌ای، می‌توان به بهبود تجربه کاربری رسانه‌ای کمک کرد و با بهبود تجربه کاربری، جذب مخاطبان بیشتری را ایجاد کرد.

در مورد داده‌های مربوط به بازار، با تحلیل داده‌های مربوط به رفتار مخاطبان در بازار، می‌توان روند تغییرات بازار و رفتار مخاطبان را پیش‌بینی کرد و برای تعیین استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای استفاده کرد. این امر می‌تواند باعث بهبود استراتژی‌های بازاریابی و افزایش درآمد رسانه‌ها شود.

داده‌های مربوط به محتوا نیز می‌تواند بهبود کیفیت و تاثیرگذاری محتوا را بهبود بخشد. با تحلیل الگوهای رفتاری مخاطبان و داده‌های مربوط به پرطرفداری محتوای مختلف، می‌توان به بهبود تولید محتوا، جذب مخاطبان و افزایش تاثیرگذاری رسانه‌ها کمک کرد.

نکات مهم در استفاده از داده‌ها شامل حریم خصوصی، دقت در تحلیل داده و امنیت داده هستند. در استفاده از داده‌ها باید حریم خصوصی مخاطبان رعایت شود و باید از داده‌های شخصی مخاطبان برای هدف‌هایی غیر از هدف اولیه استفاده نشود. علاوه بر این، تحلیل داده‌ها باید با دقت و به صورت صحیح انجام شود تا نتایج به دست آمده دقیق و معتبر باشند. در نهایت، داده‌ها از روش‌های امنیتی مناسب برای حفاظت در برابر دسترسی غیرمجاز استفاده شود.

 

سخن آخر:

در کل، کاربرد داده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها بسیار گسترده است و می‌تواند بهبود کیفیت و تاثیرگذاری رسانه‌ها، بهبود تجربه کاربری، بهبود استراتژی‌های بازاریابی و کاهش هزینه‌ها را به همراه داشته باشد. با استفاده از داده‌های مربوط به رفتار مخاطبان، می‌توان به تحلیل الگوهای رفتاری آن‌ها پرداخت و بهبود تجربه کاربری رسانه‌ای را در پیش گرفت. همچنین با تحلیل داده‌های مربوط به بازار، می‌توان روند تغییرات بازار و رفتار مخاطبان را پیش‌بینی کرد و برای تعیین استراتژی‌های بازاریابی رسانه‌ای استفاده کرد.

استفاده از داده‌های مربوط به محتوا نیز می‌تواند بهبود کیفیت و تاثیرگذاری محتوا را بهبود بخشد. همچنین می‌توان با تحلیل الگوهای رفتاری مخاطبان و داده‌های مربوط به پرطرفداری محتوای مختلف، به بهبود تولید محتوا، جذب مخاطبان و افزایش تاثیرگذاری رسانه‌ها کمک کرد.

هرچند کاربرد داده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها بهبود‌های چشمگیری را به همراه دارد، اما لازم است در استفاده از داده، مسائل حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را رعایت کرد. همچنین تحلیل داده‌ها باید با دقت و به صورت صحیح انجام شود تا نتایج به دست آمده دقیق و معتبر باشند. با رعایت این مسائل، کاربرد داده در حوزه ارتباطات و رسانه‌ها می‌تواند بهبود قابل توجهی در عملکرد و تاثیرگذاری رسانه‌ها به همراه داشته باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر به وب سایت اس دیتا مراجعه فرمایید.




برچسب‌ها:

تحلیل داده قیمت گذاری با هوش مصنوعی داده کاوی داده کاوی مالی آب بر

مقالات مرتبط


بهترین کتاب ها در زمینه ی تحقیقات بازار کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت بانکداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباط و شبکه‌ مخابرات کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های بیمه و مالیات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی سازمانی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های مخابراتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل ریلی شهری کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل هوایی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فضای مجازی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی روستایی کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امداد و نجات کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل ریلی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی اینترنتی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های توزیع و لجستیک کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در ارتباطات بین‌المللی و فرهنگ سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های توزیع شده کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در مدیریت دانش سازمانی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل متن و معناشناسی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در تحلیل رویدادها و جشنواره‌ها کاربرد داده در مدیریت منابع طبیعی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات مشتری کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امنیتی کاربرد داده در بهبود عملکرد محصولات و خدمات بانکی کاربرد داده در بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ترافیک کاربرد داده در ایجاد شهرهای هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک کاربرد داده در ارتباط با مشتریان و خدمات مشتری کاربرد داده در بهبود عملکرد ورزشکاران کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در ارتقای کیفیت محصولات و خدمات کاربرد داده در بهبود سرعت و کارایی سیستم‌ها کاربرد داده در ارزیابی عملکرد سازمانی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری کاربرد داده در پیشگیری و کشف تقلب کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در بهینه‌سازی عملکرد سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار کاربرد داده در مدیریت زنجیره تأمین کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی مدل‌های مختلف احتمالاتی در تحلیل داده‌ها تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد مدل سازی گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده حوزه امنیتی شناسایی و پیش بینی رویدادهای امنیتی حوزه ورزشی بهبود عملکرد و پیش بینی نتایج مسابقات تحلیل داده در جامعه شناسی تحلیل داده برای بهبود استراتژی بازاریابی تحلیل داده در حوزه انرژی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار حوزه بانکداری بهبود عملکرد و کاهش ریسک های مالی تفاوت بین انحراف معیار و واریانس در آمار و کاربردهای هرکدام تحلیل داده در علوم پزشکی:کاربردها و نتایج تحلیل داده در مدیریت منابع انسانی و بهبود عملکرد پرسنل انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام کاربرد شبکه‌ های عصبی در تحلیل داده‌ های تصویری مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه و نوآوری کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات الکترونیکی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فرآوری و تولید مواد غذایی خوشه‌بندی و کاربرد آن در گروه‌بندی مشتریان کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه کاربردهای هوش تجاری در صنعت مدیریت زباله و بازیافت کاربردهای هوش تجاری در صنعت مشاوره و خدمات مدیریتی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت برق و الکترونیک هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت حمل و نقل و راه‌آهن کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی کاربردهای هوش تجاری در صنعت و تولید کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازاریابی و تبلیغات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت تولید نرم‌افزار و خدمات فناوری اطلاعات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت املاک و مستغلات کاربردهای هوش تجاری در صنعت فرهنگی و هنری هوش تجاری و کاربردهای آن در مدیریت پروژه و تیم‌های کاری هوش تجاری و کاربردهای آن در تولید مواد و صنایع شیمیایی کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات بهداشتی و آرایشی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت انرژی و بهره‌برداری از منابع طبیعی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فروشگاه‌های آنلاین و تجارت الکترونیک کاربردهای هوش تجاری در صنعت آب و فاضلاب و مدیریت منابع آب هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت صنایع دستی و صنایع دستی‌سازی کاربردهای هوش تجاری در صنعت تولید و فروش محصولات خانگی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مشاوره و خدمات حقوقی ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟ محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام رگرسیون چیست؟ کاربرد آن در تحلیل داده‌ها کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها تحلیل عددی در آمار و کاربرد آن در مسائل علمی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت معدن و استخراج هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد تحلیل بیزی در پیش‌بینی و ارزیابی خطا هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مد و لباس هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت لوازم خانگی و الکترونیک مصرفی استفاده از مدل سازی گراف در تحلیل داده‌ها هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت گردشگری و هتلداری کاربردهای هوش تجاری در صنعت بیمه و خدمات مالی کاربردهای هوش تجاری در صنعت فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربردهای هوش تجاری در صنعت لوازم ورزشی و سلامت کاربردهای هوش تجاری در صنعت موبایل و فناوری ارتباطات کاربردهای هوش تجاری در صنعت مواد غذایی و بستنی کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره کاربرد تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ های بزرگ و مجموعه‌های پیچیده تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری الگوریتم‌های پردازش داده در علم داده استخراج ویژگی‌های مهم در داده‌ها هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مبلمان و دکوراسیون داخلی کاربردهای هوش تجاری در صنعت مالی و بانکداری هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فناوری اطلاعات بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده استخراج اطلاعات از داده‌های تصویری در علم داده کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده الگوریتم‌های یادگیری ماشین در علم داده تحلیل پیش‌بینانه و پیش‌بینی در علم داده کاربرد آمار در بررسی سود‌آوری و بازدهی سرمایه‌گذاری تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات تحلیل داده‌های مکانی و کاربردهای جغرافیایی تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات شبکه‌های عصبی و کاربردهای آنها در علم داده استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها کاربرد آمار در بهبود عملکرد و بهره‌‌وری سازمان بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل عاملی در شناخت الگوها و ارتباطات بین متغیرها آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی مختلف در تحلیل داده‌ها تحلیل رگرسیون و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها انواع روش‌های نمونه‌گیری و انتخاب نمونه در تحلیل داده‌ها آزمون فرضیه در تحلیل آماری داده‌ها شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در بهبود مدیریت موجودی تحلیل داده در بهبود کیفیت محصولات و خدمات تحلیل داده در تحقیق و توسعه محصولات جدید تحلیل داده در حوزه آموزشی تحلیل داده در علوم حیوانی تحلیل داده در علوم روانشناسی تحلیل داده در علوم فضایی تحلیل داده در بهبود عملکرد فروش و افزایش درآمد تحلیل داده در بهبود خدمات به مشتریان تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار تحلیل داده در محیط زیست شناخت آلودگی هوا و آب تحلیل داده چیست و چه کاربردی دارد؟ کاربرد kpi در دیجیتال مارکتینگ کاربردهای بازاریابی داده محور اهمیت کلان داده‌ها در بازاریابی داده‌نما در بازاریابی تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها