نیلوفر رجب نیک
نیلوفر رجب نیک

مطالعه این مقاله حدود 5 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1400/12/11
284


اهمیت کلان داده‌ها در بازاریابی


امروزه تمامی فعالیت‌های مردم در زمره داده‌ها، آمار و ارقام قرار گرفته است. اکثر اطلاعات آماری و داده‌ها توسط وب‌سایت‌ها استخراج می‌شوند. برخی از وب‌سایت‌ها به قدری اطلاعات در خودجای داده‌اند که تحلیل صحت و سقم آن خود موضوعی جداگانه است. کلان داده‌ها همین داده‌های فراوانی هستند که اخیراً کاربرد پیدا کرده است. کلان داده را می‌توان با بیگ‌دیتا هم شناخت. برای تعریف ساده از کلان داده‌ها می‌توان گفت داده‌های زیاد و امور که در جهت بررسی آن است در این شاخه قرار داده می شوند. حال این اطلاعات در هر جایی برای هدف خاصی تعریف و تحلیل می‌شود.

چرا اسم امروزه کلان داده بیشتر به گوش می‌رسد؟

دلیل استفاده از کلان داده‌ها به پیشرفت علم و تکنولوژی برمی‌گردد. با در دست داشتن سیستم‌های پیشرفته و دستگاه‌های ذخیره سازی بروز می‌توان داده‌های بیشتری را ذخیره کرد. این همان مشکل و کمبودی است که در گذشته احساس می‌شد.

بیگ‌دیتا چه استفاده ای دارند؟

داده‌های مربوط به بیگ‌دیتا ها اطلاعات ساده و پیش پا افتاده‌ای نیستند. این اطلاعات از لحاظ اعتبار، حجم و موارد بسیاری قابل اطمینان هستند. همین اعتبار و اطمینان به اطلاعات و داده‌ها موجب می شود در بخش‌های سیاسی، اقتصادی، نظامی و حتی پزشکی استفاده شوند.

مزایای بهره‌گیری از کلان داده‌ها

بسیاری از شرکت‌ها از داده‌های مربوط به شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌های خود در جهت رسیدن به هدف و نیازی که از آن اطلاعات دارند استفاده می‌کنند. حال این سوال پیش می‌آید که کلان داده‌ها چه ویژگی پراهمیتی دارند؟ برای پاسخ به این سوال چند ویژگی از استفاده کلان‌داده‌ها را به اختصار بیان می‌کنیم:

ساده‌ترین و معروف‌ترین تعریف این موضوع به پیشنهاد محصول دیجی کالا برمی‌گردد. وقتی محصولی را انتخاب می‌کنید به طور خودکار محصولی را مشابه به مورد انتخاب شده شما پیشنهاد می‌دهد و در ورود بعدی شما به وب‌سایت یا نرم‌افزار محصول مربوط به جستجوی قبلی شما را نمایش می‌دهد. با داده‌هایی که از جست‌وجو و رفتار مشتری وجود دارد بررسی انجام می‌گیرد که در نهایت آنچه مشتری می‌خواهد را تأمین و ارائه می‌کنند.

با بهره‌گیری از سیستم‌های هوش مصنوعی امور مربوط به جمع آوری و بررسی داده‌ها به سیستم‌ها سپرده می‌شود که در نهایت با تحلیل آن به نتیجه‌های بزرگ و موثر می‌رسند.

طبیعی است که با بررسی اطلاعات در حجم وسیع می‌توان تصمیم‌های بزرگی هم گرفت که تصمیمات در مسیر سوددهی بیشتر و موفقیت خواهد بود. بهتر است اسم این بخش را نتیجه رفتار مشتری گذاشت.

نتیجه‌گیری

با توجه به موارد گفته شده بیگ‌دیتاها به ابزارهای پیشرفته تکنولوژی و افراد ماهر و متخصص نیاز دارند. بدیهی است که این مورد کم‌تر در شرکت‌های کوچک دیده خواهد شد. بیگ‌دیتاها بیش‌ترین کاربرد خود را در شرکت‌های عظیم و برندی به نمایش می‌گذارند.




برچسب‌ها:

تحلیل داده اندازه بازار قیمت گذاری با هوش مصنوعی داده کاوی بازاریابی بی سوادی تحقیق بازار داده کاوی مالی سایز بازار بازار

مقالات مرتبط


تحقیقات بازاریابی در تبریز تحقیق درباره بازاریابی و فروش تحقیقات بازاریابی در حوزه سیستم های اطلاعاتی تحقیقات بازاریابی در مارکتینگ کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی مدل‌های مختلف احتمالاتی در تحلیل داده‌ها تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار پیش‌بینی و کاهش خطاهای نرم‌افزاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازاریابی و تبلیغات ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟ روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام رگرسیون چیست؟ کاربرد آن در تحلیل داده‌ها کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها استفاده از مدل سازی گراف در تحلیل داده‌ها تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده استخراج ویژگی‌های مهم در داده‌ها استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت استخراج اطلاعات از داده‌های تصویری در علم داده کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده مفاهیم پایه آمار پیشرفته مانند توزیع‌های پیچیده و مدل‌سازی خطی تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرایند تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی بهینه‌سازی پردازش‌های صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از هوش مصنوعی بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی معرفی توزیع‌های احتمال و استفاده از آن‌ها در تحلیل آماری پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش اتلاف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی آزمون فرضیه در تحلیل آماری داده‌ها تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص و عیب در تجهیزات با استفاده از هوش مصنوعی چند نوع هوش مصنوعی وجود دارد؟ تجزیه و تحلیل بیگ دیتا در بازاریابی استراتژی بازاریابی دیجیتال در کسب‌وکارها داده‌نما در بازاریابی چه محصولی برای فروش اینترنتی مناسب‌تر است؟

داشبورد های مرتبط