نیلوفر رجب نیک
نیلوفر رجب نیک

مطالعه این مقاله حدود 16 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/03/08
958


محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد


در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا،با توضیح و بررسی محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد با شما خواهیم بود.

میانگین هندسی یکی از انواع میانگین‌هاست که برای محاسبه‌ی میانگین یک مجموعه از اعداد مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بر خلاف میانگین حسابی که با جمع تمامی اعداد و تقسیم بر تعداد آنها محاسبه می‌شود، میانگین هندسی با ضرب تمامی اعداد و بعد توان ۱/n که n برابر تعداد اعداد مورد نظر است، محاسبه می‌شود.

محاسبه میانگین هندسی

به عنوان مثال، برای محاسبه‌ی میانگین هندسی اعداد ۲، ۴ و ۸، ابتدا آنها را در هم ضرب می‌کنیم: ۲ × ۴ × ۸ = ۶۴. سپس توان ۱/۳ از این مقدار را محاسبه می‌کنیم: ۶۴^(۱/۳) = ۴. پس میانگین هندسی این مجموعه از اعداد برابر با ۴ است.

کاربرد میانگین هندسی در بورس و اقتصاد به دلیل ویژگی‌های خاصی است که دارد. این میانگین به خوبی می‌تواند تغییر درصدی یک دارایی را نشان دهد.

به عنوان مثال، اگر یک دارایی در سال اول با ارزش ۱۰۰ دلار، ۲۰ درصد سود داشته باشد و در سال دوم با ارزش ۱۲۰ دلار، ۱۰ درصد سود داشته باشد، میانگین هندسی این دو سال برابر است با:

 

(1.2 x 1.1)^(1/2) = 1.154

 

با توجه به میانگین هندسی، می‌توان نتیجه گرفت که این دارایی در دو سال با میانگین سوددهی ۱۵.۴ درصد رشد کرده است.

علاوه بر این، میانگین هندسی به دلیل حساسیت کمتر به تغییرات اندک، در برابر نوسانات بازار قوی است. به عنوان مثال، اگر یک دارایی در سه روز با ارزش ۱۰۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ دلار خریداری شود، میانگین هندسی ارزش این دارایی برابر است با:

 

(100 x 100 x 200)^(1/3) = 126.49

 

با توجه به میانگین هندسی، می‌توان نتیجه گرفت که ارزش این دارایی در سه روز با میانگین رشد ۲۶.۴۹ درصد رشد کرده است.

در کل، میانگین هندسی به دلیل ویژگی‌های خاص خود، در بورس و اقتصاد بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد و به عنوان یکی از شاخص‌های مهم بازار مالی و سرمایه‌گذاری مطرح است.

آیا میانگین هندسی در مقایسه با میانگین حسابی همیشه دقیق‌تر است؟

برای بررسی بهتر مبحث محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد، باید دید که آیا این محاسبات در مقایسه با میانگین حسابی همیشه دقیق است یا خیر.

میانگین هندسی همیشه دقیق‌تر از میانگین حسابی نیست. هر دو نوع میانگین برای محاسبه‌ی میانگین یک مجموعه از اعداد استفاده می‌شوند، اما هر کدام از آنها می‌توانند برای مقاصد مختلف مناسب باشند و دقیق‌ترین گزارش میانگین به موقعیت و داده‌های مورد نظر بستگی دارد.

میانگین حسابی برای محاسبه‌ی میانگین اعداد، با جمع تمام اعداد و تقسیم بر تعداد آنها محاسبه می‌شود. این روش ساده و مستقیم است و در بسیاری از موارد بسیار مفید است. به عنوان مثال، اگر بخواهیم میانگین سن جمعیت یک شهر را محاسبه کنیم، می‌توانیم سن تمام افراد را جمع کرده و بر تعداد افراد تقسیم کنیم.

در این مورد، میانگین حسابی بهترین روش برای محاسبه‌ی میانگین است. از سوی دیگر، میانگین هندسی برای محاسبه‌ی میانگین یک مجموعه از اعداد با ضرب تمامی اعداد و بعد توان ۱/n که n برابر تعداد اعداد است، محاسبه می‌شود.

میانگین هندسی برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی و چندین دیگر از موارد مشابه به خوبی مناسب است. به عنوان مثال، اگر بخواهیم میانگین رشد درصدی سود سهام یک شرکت را در دوره‌ی ۳ ساله محاسبه کنیم، می‌توانیم رشد درصدی سود هر سال را محاسبه کرده و سپس میانگین هندسی را برای این سه مقدار محاسبه کنیم.

در این مورد، میانگین هندسی بهترین روش برای محاسبه‌ی میانگین است. در کل، برای محاسبه‌ی میانگین، نوع میانگین مورد استفاده بستگی به موقعیت و داده‌های مورد نظر دارد و هر کدام از آنها می‌توانند در موارد مختلف بهترین گزارش میانگین باشند.

بنابراین، میانگین هندسی همیشه دقیق‌تر از میانگین حسابی نیست و بستگی به موقعیت و داده‌های مورد نظر دارد.

آیا میانگین هندسی برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی همیشه بهترین روش است؟

میانگین هندسی برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی معمولاً مناسب است، اما در برخی موارد ممکن است بهتر باشد از روش‌های دیگری برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی استفاده کرد.

یکی از مواردی که باید در نظر گرفت، تعداد داده‌ها است. اگر تعداد داده‌ها کم باشد، میانگین هندسی ممکن است به دلیل حساسیت بیشتر به تغییرات، نتایج نامعتبری ارائه دهد.

در این موارد، ممکن است بهتر باشد از میانگین حسابی استفاده کرد. همچنین، در صورت وجود داده‌های منفی در مجموعه داده‌ها، میانگین هندسی نتیجه‌ی نامعتبری ارائه می‌دهد.

به عنوان مثال، اگر دارایی شما در سال اول با ارزش ۱۰۰ دلار، ۲۰ درصد سود داشته باشد و در سال دوم با ارزش ۱۲۰ دلار، ۱۰ درصد ضرر داشته باشد، میانگین هندسی این دو سال به صورت زیر محاسبه می‌شود:

 

(1.2 x 0.9)^(1/2) = 1.05

 

به عنوان نتیجه، میانگین هندسی این دو سال برابر است با ۵ درصد رشد، در حالی که در واقع دارایی شما هیچ تغییری نکرده است.

در کل، برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی، باید با توجه به شرایط و داده‌های مورد نظر، از روش‌های مناسب‌تر استفاده کرد.

همچنین، باید به دقت با داده‌ها کار کرد و در صورت لزوم از روش‌های دیگری برای محاسبه‌ی میانگین استفاده کرد. بنابراین محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد همواره بهترین راه برای محاسبات در حوزه‌های مربوطه نیست.

روش‌های دیگری برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی

برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی، روش‌های دیگری نیز وجود دارند. در ادامه، به برخی از این روش‌ها اشاره می‌کنیم:

 

میانگین حسابی رشد درصدی:

در این روش، ابتدا رشد درصدی هر دوره محاسبه می‌شود، سپس این مقادیر با هم جمع شده و تقسیم بر تعداد دوره‌ها می‌شود. این روش برای دوره‌هایی که سود و ضرر دارایی به طور متوسط نزدیک به هم است، مناسب است.

 

میانگین هندسی لگاریتمی:

در این روش، ابتدا رشد درصدی هر دوره محاسبه می‌شود، سپس این مقادیر به لگاریتم گرفته می‌شوند و میانگین هندسی این مقادیر محاسبه می‌شود.

سپس با استفاده از قانون لگاریتم‌ها، میانگین هندسی اصلی به دست می‌آید. این روش برای دوره‌هایی که سود و ضرر دارایی در طولانی مدت متفاوت است، مناسب است.

 

روش نسبتی:

در این روش، ابتدا با استفاده از داده‌ها، یک نسبت تعیین می‌شود.

سپس این نسبت در دوره‌های بعدی نیز محاسبه می‌شود و از آن برای محاسبه‌ی رشد درصدی استفاده می‌شود. این روش برای دوره‌هایی که سود و ضرر دارایی با نسبت ثابتی تغییر می‌کند، مناسب است.

برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی، باید با توجه به شرایط و داده‌های مورد نظر، از روش‌های مناسب‌تر استفاده کرد. همچنین، باید به دقت با داده‌ها کار کرد و در صورت لزوم از روش‌های دیگری برای محاسبه‌ی میانگین استفاده کرد. همانطور که اشاره کردم، برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی، روش‌های مختلفی وجود دارند که هر کدام برای شرایط و داده‌های مختلف مناسب هستند.

به عنوان مثال، در صنعت مالی و سرمایه‌گذاری، میانگین هندسی لگاریتمی برای محاسبه‌ی بازده سرمایه، روش مناسبی است. در این روش، ابتدا با استفاده از داده‌ها، بازده هر دوره محاسبه می‌شود. سپس با استفاده از لگاریتم طبیعی، بازده هر دوره به لگاریتم تبدیل شده و سپس میانگین هندسی این مقادیر محاسبه می‌شود.

با استفاده از این روش، می‌توان بازده سرمایه را برای دوره‌های مختلف محاسبه کرده و با یکدیگر مقایسه کرد. البته این روش نیز ممکن است برای برخی حالت‌ها مناسب نباشد. به عنوان مثال، اگر سود و ضرر سرمایه در دوره‌های مختلف به شدت متفاوت باشد، محاسبه‌ی میانگین هندسی لگاریتمی نتیجه‌ی نامعتبری ارائه خواهد داد.

به طور کلی، برای محاسبه‌ی میانگین رشد درصدی، باید با توجه به شرایط و داده‌های مورد نظر، از روش‌های مناسب‌تر استفاده کرد. همچنین، باید به دقت با داده‌ها کار کرد و در صورت لزوم از روش‌های دیگری برای محاسبه‌ی میانگین استفاده کرد.

سخن آخر

در این مقاله در خصوص محاسبه میانگین هندسی و کاربرد آن در بورس و اقتصاد صحبت شد. شما می‌توانید برای اطلاعات بیشتر در این باره به وبسایت اس‌دیتا مراجعه کنید.




برچسب‌ها:

نرم افزار اس دو میانگین حسابی خان به بین آب بر اقتصاد میانگین هندسی

مقالات مرتبط


جمعیت شهرهای استان خراسان شمالی جمعیت شهرهای استان کردستان محاسبه اندازه بازار بیسکوییت در ایران محاسبه سایز بازار شکلات در ایران محاسبه سایز بازار باتری در ایران محاسبه اندازه بازار محصولات تند مصرف در ایران کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل متن‌ها و استخراج اطلاعات کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک در صنعت بانکداری کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباط و شبکه‌ مخابرات کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های بیمه و مالیات کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه‌های آنلاین کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل مشتریان و افزایش رضایت آنها کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی سازمانی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای مشتری محور کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های مخابراتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در سیستم‌ خرید و فروش آنلاین در بازار بین‌المللی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل ریلی شهری کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل هوایی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در فضای مجازی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های انرژی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌ خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی موبایل کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خدمات بهداشتی و درمانی روستایی کاربرد داده در تحلیل ریسک‌ها و امنیت سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مالی و سرمایه‌گذاری کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امداد و نجات کاربرد داده‌ها در تحلیل ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود سیستم‌های مدیریت پروژه و برنامه‌ریزی کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های ارتباطی و اطلاع‌رسانی کاربرد داده در تحلیل متن و استخراج اطلاعات کاربرد داده‌ها در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند صنعتی و بازاریابی کاربرد داده در بهبود خدمات حمل و نقل ریلی کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود خدمات بانکی و مالی اینترنتی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های توزیع و لجستیک کاربرد داده در تحلیل ریسک و امنیت سایبری کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود فرآیندهای ارتباطی و نظارتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل روند فروش و بازاریابی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در ارتباطات بین‌المللی و فرهنگ سازمانی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های توزیع شده کاربرد داده در تحلیل فاکتورهای اقتصادی و بازاریابی کاربرد داده در مدیریت دانش سازمانی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری در فروشگاه اینترنتی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل متن و معناشناسی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های خرید و فروش آنلاین کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با محیط زیست کاربرد داده در بهبود فرآیندهای اداری کاربرد داده در تحلیل رویدادها و جشنواره‌ها کاربرد داده در مدیریت منابع طبیعی کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل رقابت بازار کاربرد داده در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک سازمان‌ها کاربرد داده در بهبود عملکرد سیستم‌های خدمات مشتری کاربرد داده در تحلیل رفتار مشتریان آنلاین کاربرد داده در بهبود سیستم‌های امنیتی کاربرد داده در بهبود عملکرد محصولات و خدمات بانکی کاربرد داده در ارتباطات و رسانه‌ها کاربرد داده در بهبود تصمیم‌گیری‌های مالی کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ترافیک کاربرد داده در ایجاد شهرهای هوشمند کاربرد داده در تجزیه و تحلیل ریسک کاربرد داده در ارتباط با مشتریان و خدمات مشتری کاربرد داده در بهبود عملکرد ورزشکاران کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در ارتقای کیفیت محصولات و خدمات کاربرد داده در بهبود سرعت و کارایی سیستم‌ها کاربرد داده در ارزیابی عملکرد سازمانی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل کاربرد داده در ارتباطات و بازاریابی کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری کاربرد داده در پیشگیری و کشف تقلب کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در بهینه‌سازی عملکرد سازمانی کاربرد داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده کاربرد داده در بهبود فرآیندهای تولید کاربرد داده در تجزیه و تحلیل بازار کاربرد داده در مدیریت زنجیره تأمین کاربرد داده در مدیریت منابع انسانی تحلیل سرانه مصرف رب در ایران تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد مدل سازی گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی سرانه مصرف شیر در جوامع مختلف و تأثیر آن بر سلامتی و توسعه پایدار مفهوم سرانه مصرف و کاربردهای آن تفاوت بین انحراف معیار و واریانس در آمار و کاربردهای هرکدام پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در علوم پزشکی:کاربردها و نتایج انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها تفاوت بین میانگین، میانه و مد در آمار و کاربردهای هرکدام کاربرد شبکه‌ های عصبی در تحلیل داده‌ های تصویری مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه و نوآوری کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات الکترونیکی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فرآوری و تولید مواد غذایی خوشه‌بندی و کاربرد آن در گروه‌بندی مشتریان کاربردهای هوش تجاری در صنعت تحقیق و توسعه کاربردهای هوش تجاری در صنعت مدیریت زباله و بازیافت کاربردهای هوش تجاری در صنعت مشاوره و خدمات مدیریتی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت برق و الکترونیک هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت حمل و نقل و راه‌آهن کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازیابی اطلاعات و داده‌کاوی کاربردهای هوش تجاری در صنعت و تولید کاربردهای هوش تجاری در صنعت بازاریابی و تبلیغات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت تولید نرم‌افزار و خدمات فناوری اطلاعات هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت املاک و مستغلات کاربردهای هوش تجاری در صنعت فرهنگی و هنری هوش تجاری و کاربردهای آن در مدیریت پروژه و تیم‌های کاری هوش تجاری و کاربردهای آن در تولید مواد و صنایع شیمیایی کاربردهای هوش تجاری در تولید و فروش محصولات بهداشتی و آرایشی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت انرژی و بهره‌برداری از منابع طبیعی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فروشگاه‌های آنلاین و تجارت الکترونیک کاربردهای هوش تجاری در صنعت آب و فاضلاب و مدیریت منابع آب هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت صنایع دستی و صنایع دستی‌سازی کاربردهای هوش تجاری در صنعت تولید و فروش محصولات خانگی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مشاوره و خدمات حقوقی روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌ها و کاربردهای هرکدام رگرسیون چیست؟ کاربرد آن در تحلیل داده‌ها روش‌ های مختلف محاسبه میانگین و واریانس کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ در شناسایی الگو و پیش‌ بینی داده‌ها تحلیل عددی در آمار و کاربرد آن در مسائل علمی تحلیل سری زمانی و کاربرد آن هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت معدن و استخراج هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت خدمات بهداشتی و درمانی کاربرد تحلیل بیزی در پیش‌بینی و ارزیابی خطا هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مد و لباس هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت لوازم خانگی و الکترونیک مصرفی هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت گردشگری و هتلداری کاربردهای هوش تجاری در صنعت بیمه و خدمات مالی کاربردهای هوش تجاری در صنعت فروشگاه‌های زنجیره‌ای کاربردهای هوش تجاری در صنعت لوازم ورزشی و سلامت کاربردهای هوش تجاری در صنعت موبایل و فناوری ارتباطات کاربردهای هوش تجاری در صنعت مواد غذایی و بستنی کاربرد تحلیل ترکیبی داده‌ها در تحلیل داده‌های چند متغیره کاربرد تحلیل عاملی در تحلیل داده‌ های بزرگ و مجموعه‌های پیچیده هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت مبلمان و دکوراسیون داخلی کاربردهای هوش تجاری در صنعت مالی و بانکداری هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت فناوری اطلاعات استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده کاربرد آمار در بررسی سود‌آوری و بازدهی سرمایه‌گذاری تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات شبکه‌های عصبی و کاربردهای آنها در علم داده استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار کاربرد آمار در بهبود عملکرد و بهره‌‌وری سازمان بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی معرفی مفاهیم پایه تحلیل بیزی معرفی توزیع‌های احتمال و استفاده از آن‌ها در تحلیل آماری پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل عاملی و کاربرد آن آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی مختلف در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل رگرسیون و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در بهبود خدمات به مشتریان همه آنچه که درباره چت GPT باید بدانید کاربرد kpi در دیجیتال مارکتینگ داده کاوی شبکه‌های اجتماعی میانگین درآمد ایرانی‌ها نوسانات قیمت مصالح ساختمانی آیا هوش مصنوعی در اقتصاد جایگاهی دارد؟ تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها استراتژی قیمت گذاری در حسابداری چه محصولی برای فروش اینترنتی مناسب‌تر است؟ آیا کاهش قیمت بهترین راه برای افزایش فروش است ؟ اقتصاد ایران در سال 1400 رشد اقتصادی در سال ۱‍۴۰۰ سهم واردات کفش به لبنان به طور کلی در سال ۲۰۱۸