محمدرضا آردین

مطالعه این مقاله حدود 15 دقیقه زمان ‌می‌برد.
1402/03/07
255



تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، یکی از موضوعات پرطرفدار و مهم در حوزه علم داده‌ها و آمار است. شبکه‌های اجتماعی، به عنوان سیستم‌های پیچیده‌ای که از ارتباطات بین افراد تشکیل شده‌اند، می‌توانند در بسیاری از حوزه‌ها مانند بازاریابی، علوم اجتماعی، پزشکی و حتی سیاست مورد استفاده قرار گیرند.

در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا به بررسی این موضوع می‌پردازیم.

برخی از مسائل مربوط به شبکه‌های اجتماعی در علم آمار

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، به ما این امکان را می‌دهد که با استفاده از ابزارهای آماری و ریاضی، به شکل دقیقی و با در نظر گرفتن عوامل مختلف، به بررسی ساختار و ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی بپردازیم.

برخی از مسائلی که با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، مطرح می‌شوند، عبارتند از:

 

شناسایی الگوهای رفتاری و تعاملی بین اعضای شبکه:

با تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، می‌توان الگوهای رفتاری و تعاملی بین اعضای شبکه‌های اجتماعی را شناسایی کرد.

به عنوان مثال، می‌توان با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، پیامدهای ارتباطات بین افراد را در یک سازمان مورد بررسی قرار داد و نشان داد که افراد با رفتار مشابه، به شکل چگونه با یکدیگر تعامل دارند.

 

شناسایی افراد مؤثر در شبکه:

با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، می‌توان افراد مؤثر در شبکه را شناسایی کرد و به شکل دقیقی نقش و تأثیر آن‌ها را در شبکه تعیین کرد.

به عنوان مثال، می‌توان با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، افرادی را که در یک سازمان بیشترین تأثیر را در تصمیم‌گیری‌های گروهی دارند، شناسایی کرد.

 

شناسایی خوشه‌های اجتماعی:

با تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، می‌توان به شکل دقیقی خوشه‌های اجتماعی را شناسایی کرد و رفتار و تعاملات بین خوشه‌ها را بررسی کرد.

به عنوان مثال، می‌توان با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، اعضای یک سازمان را بر اساس سمت و شغل، در خوشه‌های مختلف دسته‌بندی کرد و رفتار و تعاملات بین اعضای هر خوشه را مورد بررسی قرار داد.

 

پیش‌بینی رفتار و تعاملات آینده:

با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، می‌توان به شکل دقیقی رفتار و تعاملات آینده اعضای شبکه را پیش‌بینی کرد.

به عنوان مثال، می‌توان با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، رفتار اعضای یک گروه را در آینده پیش‌بینی کرد و در نتیجه، به شکل بهتری برنامه‌ریزی کرد.

 

بررسی تأثیر عوامل خارجی بر شبکه:

با تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، می‌توان تأثیر عوامل خارجی مانند تغییرات اقتصادی و اجتماعی بر ساختار و ویژگی‌های شبکه را بررسی کرد. به عنوان مثال، می‌توان با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تأثیر رشد اقتصادی بر شبکه‌های اجتماعی و رفتار اعضا را بررسی کرد.

 

در کل، تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار، به ما این امکان را می‌دهد که به شکل دقیقی به بررسی ساختار و ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی بپردازیم و از این طریق، به بررسی مسائل مختلف مانند رفتار و تعاملات اعضای شبکه، شناسایی خوشه‌های اجتماعی و پیش‌بینی رفتار و تعاملات آینده، بپردازیم.

آیا می‌توان از تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای پیش‌بینی رفتار افراد استفاده کرد؟

تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار می‌تواند به عنوان یک روش برای پیش‌بینی رفتار افراد استفاده شود.

در واقع، تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای بررسی و پیش‌بینی رفتارهای اجتماعی، مانند خرید، تصمیم‌گیری و رفتار سیاسی، استفاده شود.

در تحلیل شبکه‌های اجتماعی، می‌توان از روش‌های مختلفی مانند تحلیل مرکزیت شبکه‌ای، تحلیل خوشه‌ای و تحلیل رفتاری استفاده کرد. این روش‌ها می‌توانند به عنوان یک ابزار برای بررسی و پیش‌بینی رفتارهای افراد در طول زمان مورد استفاده قرار گیرند.

به عنوان مثال، با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌توان به دنبال پیدا کردن افرادی در یک شبکه با بیشترین تأثیر و تأثیرگذاری بوده و سپس با بررسی رفتارهای آن‌ها در گذشته، می‌توان به پیش‌بینی رفتارهای آینده آن‌ها پرداخت. همچنین، با استفاده از تحلیل خوشه‌ای، می‌توان گروه‌هایی را پیدا کرد که بر اساس رفتارهای مشابه، در طول زمان مشابه عمل کرده‌اند.

این اطلاعات می‌تواند به عنوان یک ابزار برای پیش‌بینی رفتارهای آینده افراد مورد استفاده قرار گیرد. به همین ترتیب، تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، تحلیل رفتار مشتریان، تحلیل رفتار سیاسی و تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

با این حال، برای پیش‌بینی رفتار افراد، باید از داده‌های کافی و صحیح استفاده شود و نتایج به دست آمده باید با دقت مورد بررسی قرار گیرند.

چه نوع داده‌هایی برای پیش‌بینی رفتار افراد باید استفاده شود؟

برای پیش‌بینی رفتار افراد، از داده‌های متنوعی می‌توان استفاده کرد.

این داده‌ها می‌توانند شامل داده‌های دیموگرافیکی، داده‌های رفتاری، داده‌های ارتباطی، داده‌های مربوط به استفاده از خدمات و برنامه‌های مختلف، و داده‌های مربوط به فعالیت‌های اجتماعی و غیره باشند. به عنوان مثال، در تحلیل شبکه‌های اجتماعی، می‌توان از داده‌هایی مانند تعداد دوستان، تعداد فالوورها، تعداد لایک‌ها، تعداد کامنت‌ها و ... استفاده کرد.

همچنین، می‌توان از داده‌های مربوط به محتوا و پیام‌هایی که در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته می‌شوند، نیز استفاده کرد. در زمینه تحلیل رفتار مشتریان، می‌توان از داده‌های مربوط به تراکنش‌های خریداری شده، رفتار مرورگری در وب‌سایت و برنامه‌های مختلف، و پاسخ به نظرسنجی‌ها و سایر فرم‌های بازخورد، استفاده کرد.

به طور کلی، داده‌هایی که برای پیش‌بینی رفتار افراد باید استفاده شوند، باید شامل داده‌های جامع و متنوعی باشند و باید با استفاده از روش‌های مناسب و بهینه، پردازش و تحلیل شوند.

همچنین، برای حفظ حریم خصوصی افراد، باید در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی محتاط عمل شود و از روش‌های مناسب برای حفظ حریم خصوصی استفاده شود.

در چه زمینه‌هایی می‌توان از پیش‌بینی رفتار افراد استفاده کرد؟

در تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار ، در زمینه‌های مختلفی مانند بازاریابی، تحلیل رفتار مشتریان، تحلیل رفتار سیاسی، تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. در زیر به برخی از این زمینه‌ها اشاره می‌کنیم:

 

بازاریابی:

پیش‌بینی رفتار مشتریان به عنوان یک ابزار قدرتمند در بازاریابی مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از تحلیل داده‌های مشتریان، می‌توان به دنبال رفتارهای مشتریان در آینده بود و بر این اساس، استراتژی‌های مناسبی برای جذب مشتریان و حفظ آن‌ها ارائه داد.

 

تحلیل رفتار مشتریان:

پیش‌بینی رفتار مشتریان همچنین در زمینه‌های مختلفی مانند تحلیل رفتار مشتریان در فروشگاه‌ها، رفتار مشتریان در وب‌سایت‌ها و برنامه‌های مختلف، و رفتار مشتریان در خدمات تلفن همراه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

 

تحلیل رفتار سیاسی:

پیش‌بینی رفتار افراد در زمینه سیاست نیز می‌تواند از اهمیت بالایی برخوردار باشد. با استفاده از تحلیل داده‌های مربوط به رفتار سیاسی، می‌توان به دنبال پیش‌بینی رفتار افراد در انتخابات و رای‌گیری‌های مختلف بود.

 

تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی:

پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی، به عنوان یکی از روش‌های مهم در تحلیل رفتار کاربران، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از تحلیل داده‌های مربوط به رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی، می‌توان به دنبال پیش‌بینی رفتار کاربران در آینده بود.

در کل، پیش‌بینی رفتار افراد، در زمینه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرد و با استفاده از تحلیل داده‌های مربوطه، می‌توان به دنبال پیش‌بینی رفتارهای افراد در آینده بود.

پیش‌بینی رفتار افراد، در زمینه‌های گوناگونی مانند بازاریابی، تحلیل رفتار مشتریان، تحلیل رفتار سیاسی، تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی، تحلیل رفتار در حوزه بهداشت و درمان و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد.

سخن آخر

در این مقاله در خصوص تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از آمار مطالب مهمی به شما منتقل شد.

همچنین شما می‌توانید برای مطالعه مطالب بیشتری در این خصوص به وبسایت اس‌دیتا مراجعه کنید.




برچسب‌ها:

تحلیل داده آمار مرکز آمار ایران قیمت گذاری با هوش مصنوعی نرم افزار اس دو خودرو های نیمه سنگین خودرو های سنگین تأمین اجتماعی شبکه عصبی شبکه اجتماعی

مقالات مرتبط


آمار واردات و صادرات پاستا و ماکارونی در ایران جمعیت شهرهای استان ایلام جمعیت شهرهای استان سمنان جمعیت شهرهای استان كهگیلویه و بویراحمد جمعیت شهرهای استان خراسان جنوبی جمعیت شهرهای استان خراسان شمالی جمعیت شهرهای استان چهارمحال و بختیاری جمعیت شهرهای استان زنجان جمعیت شهرهای استان یزد جمعیت شهرهای استان بوشهر جمعیت شهرهای استان قزوین جمعیت شهرهای استان اردبیل جمعیت شهرهای استان قم جمعیت شهرهای استان مرکزی جمعیت شهرهای استان کردستان جمعیت شهرهای استان همدان جمعیت شهرهای استان لرستان جمعیت شهرهای استان هرمزگان جمعیت شهرهای استان گلستان جمعیت شهرهای استان کرمانشاه جمعیت شهرهای استان گیلان جمعیت شهرهای استان البرز جمعیت شهرهای استان سیستان و بلوچستان جمعیت شهرهای استان کرمان جمعیت شهرهای استان مازندران جمعیت شهرهای استان آذربایجان شرقی جمعیت شهرهای استان آذربایجان غربی جمعیت شهرهای استان خوزستان جمعیت شهرهای استان فارس جمعیت شهرهای استان اصفهان جمعیت شهرهای استان خراسان رضوی جمعیت شهرهای استان تهران بهترین سایت تحلیل بازار بهترین سایت های تحلیل بازار بورس پلتفرم هوشمند تحلیل بازار رفتار مصرف کننده در حوزه تحقیقات بازار بهترین ابزار های تحقیقات بازار تحقیقات راهبردی بازار بازار سنجی چیست؟ اصول تحقیقات بازاریابی تحقیقات بازار در کرج تحقیقات بازار در اصفهان تحقیقات بازاریابی در حوزه سیستم های اطلاعاتی تحقیقات بازاریابی در مارکتینگ تحقیقات بازار به چه معناست؟ سایز بازار قهوه در ایران تحقیقات بازار آنلاین چگونه انجام می‌شود؟ کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی محاسبه هوشمند اندازه بازارها کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی مشتریان کاربرد داده در تجزیه و تحلیل عملکرد سازمان‌ها کاربرد داده در تجزیه و تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های ارتباطی و شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل عمومی کاربرد داده در تحلیل رفتار اجتماعی و روانشناختی کاربرد داده در مدیریت منابع طبیعی کاربرد داده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاربرد داده در بهبود سیستم‌های حمل و نقل کاربرد داده در بهبود تجربه کاربری کاربرد داده در پیشگیری و کشف تقلب کاربرد داده در پیش‌بینی روند بازار کاربرد داده در تحلیل رفتار مصرف‌کننده مدل‌های مختلف احتمالاتی در تحلیل داده‌ها تحلیل و پیش بینی عملکرد و سود آوری شرکت با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد مدل سازی گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی شناسایی نقاط ضعف در فرآیند تولید با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند تحلیل بورس با استفاده از هوش مصنوعی کاربرد داده حوزه امنیتی شناسایی و پیش بینی رویدادهای امنیتی حوزه فرهنگی شناسایی الگوهای رفتاری و فرهنگی جوامع تحلیل داده در جامعه شناسی تحلیل داده در پیشبینی مشکلات فنی و ارائه راهکار پشتیبانی از فعالیت‌های ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های حراست و نظارت با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فعالیت‌های طراحی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش خطاهای نرم‌افزاری با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌ بینی خطاهای سیستمی و راهکارهای پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده در علوم پزشکی:کاربردها و نتایج پیش‌بینی و بهبود مدیریت امور انسانی با استفاده از هوش مصنوعی انواع توزیع‌های احتمال و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده‌ها استفاده از شبکه‌ های عصبی در تحلیل سری ‌های زمانی کاربرد شبکه‌ های عصبی در تحلیل داده‌ های تصویری تفاوت بین همبستگی و علیت در آمار و روش‌های تخمین هرکدام معرفی مفاهیم پایه شبکه‌ های عصبی و نحوه عملکرد آن‌ها معرفی روش‌ های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی مقایسه روش ‌های مختلف تحلیل سری‌ های فضایی برای پیش ‌بینی داده‌های فضایی مفاهیم پایه تحلیل سری‌ های فضایی و کاربرد های آن در آمار و تحلیل داده‌ ها تحلیل داده‌های ارتباطی و تبیین الگوهای ارتباطی تحلیل داده‌های علوم اجتماعی و رفتار انسانی ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟ مفاهیم پایه تحلیل عاملی و نحوه عملکرد آن کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی و آزمایشگاهی مقایسه بین روش‌های مختلف تحلیل داده‌های بزرگ و مزایا و معایب هر یک از آن‌ها تحلیل عددی در آمار و کاربرد آن در مسائل علمی تحلیل سری زمانی و کاربرد آن هوش تجاری و کاربردهای آن در صنعت خدمات بهداشتی و درمانی استفاده از مدل سازی گراف در تحلیل داده‌ها مقایسه تحلیل عاملی با روش‌های دیگر تحلیل چند متغیره بهبود کیفیت خدمات گردشگری با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل رفتار مشتریان و بهبود روابط با آن‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های حجم بالا با استفاده از ابزارهای ابری بهینه‌سازی فرآیندها و تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده استفاده از روش‌های آماری برای پیش ‌بینی رشد شرکت بهبود تجربه کاربری با استفاده از علم داده پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی کاربرد آمار پیشرفته در تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده تحلیل شبکه‌های اجتماعی و رفتار کاربران تحلیل داده‌های بزرگ و مدیریت حجم بالای داده کاربرد آمار در بررسی سود‌آوری و بازدهی سرمایه‌گذاری مفاهیم پایه آمار پیشرفته مانند توزیع‌های پیچیده و مدل‌سازی خطی تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن در تبلیغات پیش‌ بینی بازدهی سرمایه‌گذاری و سهام‌داری بهبود فرآیند تصمیم‌گیری با استفاده از علم داده تحلیل داده‌ها در حوزه بازاریابی و تبلیغات استفاده از روش‌های آماری در تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی و بازخورد مشتری پشتیبانی از فعالیت‌های بازرگانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی میزان فروش محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌ سازی فرایند تولید و مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌ های بانکی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های منابع انسانی برای شناسایی الگوهای عملکرد کارکنان استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌‌بینی عملکرد سازمان و بهبود تصمیم‌‌گیری پیش بینی و بهبود عملکرد سیستمهای زیرساختی با استفاده از هوش مصنوعی بهبود تشخیص بیماریهای پوستی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان تحلیل داده‌های بازاریابی برای شناسایی چالش‌ها و فرصت‌های بازار استفاده از روش‌های آماری برای پیش‌بینی تقاضا و پیشرفت بازار تحلیل داده‌های عملیاتی برای شناسایی مشکلات و بهبود فرآیندها کاربرد آمار در بهبود عملکرد و بهره‌‌وری سازمان بهبود مدیریت تأمین و زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرایند تصمیم‌گیری با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص تقلب با استفاده از هوش مصنوعی بهبود فرآیند پشتیبانی از مشتریان با هوش مصنوعی تصمیم گیری هوشمند برای تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی بهینه‌سازی پردازش‌های صنعتی با استفاده از هوش مصنوعی طراحی سیستم‌های خودکار با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و پیاده سازی ربات‌های چت با هوش مصنوعی بهبود دقت پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری با استفاده از هوش مصنوعی معرفی توزیع‌های احتمال و استفاده از آن‌ها در تحلیل آماری پیش ‌بینی و تحلیل بازار با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌ گیری در بورس و مالیات بهبود و بهینه‌ سازی سیستم‌ های مدیریت محتوا با استفاده از هوش مصنوعی بهبود کارایی و کاهش هزینه‌های سیستم‌های خدمات بانکی و پرداخت با استفاده از هوش مصنوعی طراحی و بهبود سیستم‌های تشخیص تقلب در امتحانات با استفاده از هوش مصنوعی ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده برای مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی بهبود سیستم‌های مدیریت منابع انسانی با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی و کاهش اتلاف انرژی با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل عاملی در شناخت الگوها و ارتباطات بین متغیرها آشنایی با توزیع‌های احتمالاتی مختلف در تحلیل داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از تحلیل بیزی تحلیل داده‌ها با استفاده از مفاهیم آماری آزمون فرضیه در تحلیل آماری داده‌ها تحلیل تصاویر و ویدئوها با استفاده از هوش مصنوعی بهینه‌سازی و تطبیق خودکار روش‌های آموزش با هوش مصنوعی طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های ارتباطی با هوش مصنوعی بهبود کارایی سیستم‌های مدیریت فضایی با استفاده از هوش مصنوعی پشتیبانی از فرآیند ارسال با هوش مصنوعی شناسایی خودکار محتوای دارای اطلاعات تخصصی و دانش فنی با استفاده از هوش مصنوعی بهینه سازی فرایند‌های لجستیک و مدیریت با هوش مصنوعی بهینه سازی فرایند بازاریابی و تبلیغ با هوش مصنوعی پیش‌ بینی نقشه‌های هوایی با استفاده از هوش مصنوعی توصیه به مشتریان برای خرید محصولات با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص خودکار نقص و عیب در تجهیزات با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل پدیده‌های اجتماعی و جامعه شناختی چگونه اندازه بازار خود را محاسبه کنیم؟ تحلیل داده در بهبود عملکرد فروش و افزایش درآمد چگونه سهم بازار خود را افزایش دهیم؟ تحلیل داده در بهبود خدمات به مشتریان تحلیل داده برای بهبود عملکرد کسب و کار شرکت تحقیقات بازار نحوه محاسبه سهم بازار اندازه بازار شرکت‌های تولیدی اندازه بازار و مزایای اندازه‌گیری آن محاسبه اندازه بازار برای کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک اندازه‌گیری سایز بازار داشبورد اندازه بازار داده کاوی شبکه‌های اجتماعی تحلیل شبکه‌های اجتماعی روش‌های رونق کسب و کار با بازاریابی دیجیتال چرا باید از داشبورد مدیریتی استفاده کنیم؟ تجزیه و تحلیل بیگ دیتا در بازاریابی دیتا مارکتینگ و داشبوردهای بازاریابی دیتا مارکتینگ (بازاریابی داده محور) چیست؟ سبک ورود به بازار انواع داشبوردهای تحقیقات بازار غربالگری در تحقیقات بازار آمار مصرف کالباس در ایران آمار عمل‌ های زیبایی برنامه ریزی برای افزایش سهم بازار سهم بازار چیست؟ داشبوردهای تحقیقات بازار تحقیقات بازار مواد غذایی آمار بارندگی در ایران آمار واردات لوازم آرایشی استراتژی بازاریابی دیجیتال در کسب‌وکارها چه کارهایی قبل از قیمت‌گذاری باید انجام دهیم؟ داشبورد محاسبه سایز بازار کاربردهای بازاریابی داده محور اهمیت کلان داده‌ها در بازاریابی عوامل‌موثر بر قیمت‌گذاری بازارهای صنعتی داشبورد سایز بازار چیست؟ داده‌نما در بازاریابی تحلیل داده و ضرورت استفاده از آن در کسب‌وکارها محاسبه هوشمند اندازه بازار اندازه بازار حسابداران و قیمت‌گذاری در بازارهای مختلف آمار بانک‌ها در ایران