ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 1230849.0 |
2 | 2001.0 | 1257380.0 |
3 | 2002.0 | 1285678.0 |
4 | 2003.0 | 1315654.0 |
5 | 2004.0 | 1347009.0 |
6 | 2005.0 | 1379713.0 |
7 | 2006.0 | 1414092.0 |
8 | 2007.0 | 1450573.0 |
9 | 2008.0 | 1488432.0 |
10 | 2009.0 | 1527196.0 |
11 | 2010.0 | 1567221.0 |
12 | 2011.0 | 1609017.0 |
13 | 2012.0 | 1652718.0 |
14 | 2013.0 | 1697753.0 |
15 | 2014.0 | 1743309.0 |
16 | 2015.0 | 1788919.0 |
17 | 2016.0 | 1834552.0 |
18 | 2017.0 | 1879827.0 |
19 | 2018.0 | 1924955.0 |
20 | 2019.0 | 1970457.0 |
21 | 2020.0 | 2015828.0 |
22 | 2021.0 | 2060721.0 |
23 | 2022.0 | 2105566.0 |
24 | 2023.0 | 2150842.0 |
25 | 2024.0 | 2197149.0 |
26 | 2025.0 | 2244368.0 |
27 | 2026.0 | 2291897.0 |
28 | 2027.0 | 2339677.0 |
29 | 2028.0 | 2387792.0 |
30 | 2029.0 | 2436201.0 |
31 | 2030.0 | 2484863.0 |
32 | 2031.0 | 2533716.0 |
33 | 2032.0 | 2582689.0 |
34 | 2033.0 | 2631836.0 |
35 | 2034.0 | 2681179.0 |
36 | 2035.0 | 2730576.0 |
37 | 2036.0 | 2779923.0 |
38 | 2037.0 | 2829211.0 |
39 | 2038.0 | 2878439.0 |
40 | 2039.0 | 2927526.0 |
41 | 2040.0 | 2976354.0 |
42 | 2041.0 | 3024905.0 |
43 | 2042.0 | 3073149.0 |
44 | 2043.0 | 3121218.0 |
45 | 2044.0 | 3168974.0 |
46 | 2045.0 | 3216223.0 |
47 | 2046.0 | 3263074.0 |
48 | 2047.0 | 3309375.0 |
49 | 2048.0 | 3355176.0 |
50 | 2049.0 | 3400527.0 |
51 | 2050.0 | 3445290.0 |
52 | 2051.0 | 3489391.0 |
53 | 2052.0 | 3532788.0 |
54 | 2053.0 | 3575739.0 |
55 | 2054.0 | 3618295.0 |
56 | 2055.0 | 3660149.0 |
57 | 2056.0 | 3701323.0 |
58 | 2057.0 | 3741980.0 |
59 | 2058.0 | 3781947.0 |
60 | 2059.0 | 3821130.0 |
61 | 2060.0 | 3859590.0 |
62 | 2061.0 | 3897559.0 |
63 | 2062.0 | 3934826.0 |
64 | 2063.0 | 3971274.0 |
65 | 2064.0 | 4007032.0 |
66 | 2065.0 | 4042037.0 |
67 | 2066.0 | 4076529.0 |
68 | 2067.0 | 4110496.0 |
69 | 2068.0 | 4143878.0 |
70 | 2069.0 | 4176552.0 |
71 | 2070.0 | 4208333.0 |
72 | 2071.0 | 4239279.0 |
73 | 2072.0 | 4269471.0 |
74 | 2073.0 | 4298920.0 |
75 | 2074.0 | 4327378.0 |
76 | 2075.0 | 4354826.0 |
77 | 2076.0 | 4381328.0 |
78 | 2077.0 | 4406992.0 |
79 | 2078.0 | 4431902.0 |
80 | 2079.0 | 4455925.0 |
81 | 2080.0 | 4479051.0 |
82 | 2081.0 | 4501260.0 |
83 | 2082.0 | 4522627.0 |
84 | 2083.0 | 4542976.0 |
85 | 2084.0 | 4562307.0 |
86 | 2085.0 | 4580795.0 |
87 | 2086.0 | 4598322.0 |
88 | 2087.0 | 4615078.0 |
89 | 2088.0 | 4631161.0 |
90 | 2089.0 | 4646400.0 |
91 | 2090.0 | 4660786.0 |
92 | 2091.0 | 4674410.0 |
93 | 2092.0 | 4687379.0 |
94 | 2093.0 | 4699682.0 |
95 | 2094.0 | 4711233.0 |
96 | 2095.0 | 4722055.0 |
97 | 2096.0 | 4732209.0 |
98 | 2097.0 | 4741596.0 |
99 | 2098.0 | 4750324.0 |
100 | 2099.0 | 4758490.0 |
101 | 2100.0 | 4765962.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور گینه بیسائو در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.