ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 12626507.0 |
2 | 2001.0 | 12845521.0 |
3 | 2002.0 | 13070609.0 |
4 | 2003.0 | 13301185.0 |
5 | 2004.0 | 13534593.0 |
6 | 2005.0 | 13770012.0 |
7 | 2006.0 | 14009062.0 |
8 | 2007.0 | 14251836.0 |
9 | 2008.0 | 14496797.0 |
10 | 2009.0 | 14742766.0 |
11 | 2010.0 | 14989586.0 |
12 | 2011.0 | 15237728.0 |
13 | 2012.0 | 15483883.0 |
14 | 2013.0 | 15722990.0 |
15 | 2014.0 | 15957994.0 |
16 | 2015.0 | 16195902.0 |
17 | 2016.0 | 16439585.0 |
18 | 2017.0 | 16696944.0 |
19 | 2018.0 | 17015672.0 |
20 | 2019.0 | 17343741.0 |
21 | 2020.0 | 17588596.0 |
22 | 2021.0 | 17797737.0 |
23 | 2022.0 | 18001000.0 |
24 | 2023.0 | 18190484.0 |
25 | 2024.0 | 18377367.0 |
26 | 2025.0 | 18563370.0 |
27 | 2026.0 | 18749869.0 |
28 | 2027.0 | 18936525.0 |
29 | 2028.0 | 19122047.0 |
30 | 2029.0 | 19305627.0 |
31 | 2030.0 | 19486952.0 |
32 | 2031.0 | 19665584.0 |
33 | 2032.0 | 19840908.0 |
34 | 2033.0 | 20012290.0 |
35 | 2034.0 | 20179297.0 |
36 | 2035.0 | 20342202.0 |
37 | 2036.0 | 20500994.0 |
38 | 2037.0 | 20655436.0 |
39 | 2038.0 | 20805884.0 |
40 | 2039.0 | 20952371.0 |
41 | 2040.0 | 21094529.0 |
42 | 2041.0 | 21232395.0 |
43 | 2042.0 | 21366556.0 |
44 | 2043.0 | 21496458.0 |
45 | 2044.0 | 21621379.0 |
46 | 2045.0 | 21741484.0 |
47 | 2046.0 | 21856853.0 |
48 | 2047.0 | 21967446.0 |
49 | 2048.0 | 22073004.0 |
50 | 2049.0 | 22173751.0 |
51 | 2050.0 | 22269779.0 |
52 | 2051.0 | 22361022.0 |
53 | 2052.0 | 22447977.0 |
54 | 2053.0 | 22530406.0 |
55 | 2054.0 | 22607976.0 |
56 | 2055.0 | 22680631.0 |
57 | 2056.0 | 22748299.0 |
58 | 2057.0 | 22811195.0 |
59 | 2058.0 | 22869269.0 |
60 | 2059.0 | 22922615.0 |
61 | 2060.0 | 22971569.0 |
62 | 2061.0 | 23016336.0 |
63 | 2062.0 | 23056545.0 |
64 | 2063.0 | 23091495.0 |
65 | 2064.0 | 23121345.0 |
66 | 2065.0 | 23145739.0 |
67 | 2066.0 | 23164535.0 |
68 | 2067.0 | 23178170.0 |
69 | 2068.0 | 23186965.0 |
70 | 2069.0 | 23190940.0 |
71 | 2070.0 | 23189491.0 |
72 | 2071.0 | 23183310.0 |
73 | 2072.0 | 23172432.0 |
74 | 2073.0 | 23156494.0 |
75 | 2074.0 | 23135394.0 |
76 | 2075.0 | 23109594.0 |
77 | 2076.0 | 23079881.0 |
78 | 2077.0 | 23045676.0 |
79 | 2078.0 | 23006709.0 |
80 | 2079.0 | 22963215.0 |
81 | 2080.0 | 22915904.0 |
82 | 2081.0 | 22865216.0 |
83 | 2082.0 | 22811089.0 |
84 | 2083.0 | 22753259.0 |
85 | 2084.0 | 22692210.0 |
86 | 2085.0 | 22628477.0 |
87 | 2086.0 | 22562110.0 |
88 | 2087.0 | 22493299.0 |
89 | 2088.0 | 22421935.0 |
90 | 2089.0 | 22348394.0 |
91 | 2090.0 | 22273331.0 |
92 | 2091.0 | 22197010.0 |
93 | 2092.0 | 22119023.0 |
94 | 2093.0 | 22039200.0 |
95 | 2094.0 | 21958030.0 |
96 | 2095.0 | 21875516.0 |
97 | 2096.0 | 21791972.0 |
98 | 2097.0 | 21707618.0 |
99 | 2098.0 | 21621978.0 |
100 | 2099.0 | 21535584.0 |
101 | 2100.0 | 21448228.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور اکوادور در قاره آمریکای جنوبی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.