ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 11834677.0 |
2 | 2001.0 | 11910978.0 |
3 | 2002.0 | 11984644.0 |
4 | 2003.0 | 12075829.0 |
5 | 2004.0 | 12160882.0 |
6 | 2005.0 | 12224753.0 |
7 | 2006.0 | 12330490.0 |
8 | 2007.0 | 12450568.0 |
9 | 2008.0 | 12550348.0 |
10 | 2009.0 | 12679810.0 |
11 | 2010.0 | 12839771.0 |
12 | 2011.0 | 13025785.0 |
13 | 2012.0 | 13265331.0 |
14 | 2013.0 | 13555422.0 |
15 | 2014.0 | 13855753.0 |
16 | 2015.0 | 14154937.0 |
17 | 2016.0 | 14452705.0 |
18 | 2017.0 | 14751101.0 |
19 | 2018.0 | 15052184.0 |
20 | 2019.0 | 15354608.0 |
21 | 2020.0 | 15669666.0 |
22 | 2021.0 | 15993524.0 |
23 | 2022.0 | 16320537.0 |
24 | 2023.0 | 16665409.0 |
25 | 2024.0 | 17020322.0 |
26 | 2025.0 | 17375285.0 |
27 | 2026.0 | 17731593.0 |
28 | 2027.0 | 18090446.0 |
29 | 2028.0 | 18451235.0 |
30 | 2029.0 | 18814068.0 |
31 | 2030.0 | 19179393.0 |
32 | 2031.0 | 19547972.0 |
33 | 2032.0 | 19919582.0 |
34 | 2033.0 | 20293204.0 |
35 | 2034.0 | 20668334.0 |
36 | 2035.0 | 21044297.0 |
37 | 2036.0 | 21420365.0 |
38 | 2037.0 | 21795710.0 |
39 | 2038.0 | 22169385.0 |
40 | 2039.0 | 22541721.0 |
41 | 2040.0 | 22912369.0 |
42 | 2041.0 | 23279976.0 |
43 | 2042.0 | 23644449.0 |
44 | 2043.0 | 24006630.0 |
45 | 2044.0 | 24367006.0 |
46 | 2045.0 | 24723911.0 |
47 | 2046.0 | 25075678.0 |
48 | 2047.0 | 25423417.0 |
49 | 2048.0 | 25766806.0 |
50 | 2049.0 | 26105252.0 |
51 | 2050.0 | 26438589.0 |
52 | 2051.0 | 26767174.0 |
53 | 2052.0 | 27091756.0 |
54 | 2053.0 | 27410976.0 |
55 | 2054.0 | 27725551.0 |
56 | 2055.0 | 28035147.0 |
57 | 2056.0 | 28338432.0 |
58 | 2057.0 | 28636851.0 |
59 | 2058.0 | 28930746.0 |
60 | 2059.0 | 29218387.0 |
61 | 2060.0 | 29499215.0 |
62 | 2061.0 | 29774881.0 |
63 | 2062.0 | 30044786.0 |
64 | 2063.0 | 30307946.0 |
65 | 2064.0 | 30565551.0 |
66 | 2065.0 | 30816544.0 |
67 | 2066.0 | 31061017.0 |
68 | 2067.0 | 31301429.0 |
69 | 2068.0 | 31536232.0 |
70 | 2069.0 | 31765469.0 |
71 | 2070.0 | 31990138.0 |
72 | 2071.0 | 32209047.0 |
73 | 2072.0 | 32421533.0 |
74 | 2073.0 | 32627476.0 |
75 | 2074.0 | 32827927.0 |
76 | 2075.0 | 33021446.0 |
77 | 2076.0 | 33207261.0 |
78 | 2077.0 | 33385667.0 |
79 | 2078.0 | 33556723.0 |
80 | 2079.0 | 33720831.0 |
81 | 2080.0 | 33877434.0 |
82 | 2081.0 | 34026924.0 |
83 | 2082.0 | 34169078.0 |
84 | 2083.0 | 34303468.0 |
85 | 2084.0 | 34431907.0 |
86 | 2085.0 | 34553813.0 |
87 | 2086.0 | 34668326.0 |
88 | 2087.0 | 34776289.0 |
89 | 2088.0 | 34877815.0 |
90 | 2089.0 | 34974314.0 |
91 | 2090.0 | 35065411.0 |
92 | 2091.0 | 35149062.0 |
93 | 2092.0 | 35225253.0 |
94 | 2093.0 | 35295032.0 |
95 | 2094.0 | 35358926.0 |
96 | 2095.0 | 35416870.0 |
97 | 2096.0 | 35469605.0 |
98 | 2097.0 | 35517791.0 |
99 | 2098.0 | 35561279.0 |
100 | 2099.0 | 35599779.0 |
101 | 2100.0 | 35633415.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور زیمبابوه در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.