ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 1437539.0 |
2 | 2001.0 | 1479450.0 |
3 | 2002.0 | 1522223.0 |
4 | 2003.0 | 1566257.0 |
5 | 2004.0 | 1612225.0 |
6 | 2005.0 | 1660368.0 |
7 | 2006.0 | 1711294.0 |
8 | 2007.0 | 1764884.0 |
9 | 2008.0 | 1820542.0 |
10 | 2009.0 | 1878119.0 |
11 | 2010.0 | 1937275.0 |
12 | 2011.0 | 1998212.0 |
13 | 2012.0 | 2061014.0 |
14 | 2013.0 | 2124870.0 |
15 | 2014.0 | 2189019.0 |
16 | 2015.0 | 2253134.0 |
17 | 2016.0 | 2317206.0 |
18 | 2017.0 | 2381182.0 |
19 | 2018.0 | 2444916.0 |
20 | 2019.0 | 2508884.0 |
21 | 2020.0 | 2573995.0 |
22 | 2021.0 | 2639916.0 |
23 | 2022.0 | 2705992.0 |
24 | 2023.0 | 2773168.0 |
25 | 2024.0 | 2841804.0 |
26 | 2025.0 | 2911208.0 |
27 | 2026.0 | 2981096.0 |
28 | 2027.0 | 3051308.0 |
29 | 2028.0 | 3121685.0 |
30 | 2029.0 | 3192412.0 |
31 | 2030.0 | 3263651.0 |
32 | 2031.0 | 3335154.0 |
33 | 2032.0 | 3406846.0 |
34 | 2033.0 | 3478942.0 |
35 | 2034.0 | 3551235.0 |
36 | 2035.0 | 3623617.0 |
37 | 2036.0 | 3696214.0 |
38 | 2037.0 | 3768766.0 |
39 | 2038.0 | 3841110.0 |
40 | 2039.0 | 3913159.0 |
41 | 2040.0 | 3984778.0 |
42 | 2041.0 | 4056054.0 |
43 | 2042.0 | 4126792.0 |
44 | 2043.0 | 4196882.0 |
45 | 2044.0 | 4266668.0 |
46 | 2045.0 | 4336077.0 |
47 | 2046.0 | 4405075.0 |
48 | 2047.0 | 4473508.0 |
49 | 2048.0 | 4541057.0 |
50 | 2049.0 | 4607658.0 |
51 | 2050.0 | 4673743.0 |
52 | 2051.0 | 4739403.0 |
53 | 2052.0 | 4804254.0 |
54 | 2053.0 | 4868481.0 |
55 | 2054.0 | 4932104.0 |
56 | 2055.0 | 4994705.0 |
57 | 2056.0 | 5056357.0 |
58 | 2057.0 | 5117439.0 |
59 | 2058.0 | 5177705.0 |
60 | 2059.0 | 5236988.0 |
61 | 2060.0 | 5295354.0 |
62 | 2061.0 | 5352804.0 |
63 | 2062.0 | 5409496.0 |
64 | 2063.0 | 5465323.0 |
65 | 2064.0 | 5520139.0 |
66 | 2065.0 | 5574009.0 |
67 | 2066.0 | 5626996.0 |
68 | 2067.0 | 5679036.0 |
69 | 2068.0 | 5729699.0 |
70 | 2069.0 | 5778946.0 |
71 | 2070.0 | 5827158.0 |
72 | 2071.0 | 5874254.0 |
73 | 2072.0 | 5920053.0 |
74 | 2073.0 | 5964522.0 |
75 | 2074.0 | 6007776.0 |
76 | 2075.0 | 6049863.0 |
77 | 2076.0 | 6090489.0 |
78 | 2077.0 | 6129670.0 |
79 | 2078.0 | 6167723.0 |
80 | 2079.0 | 6204524.0 |
81 | 2080.0 | 6239891.0 |
82 | 2081.0 | 6274076.0 |
83 | 2082.0 | 6306979.0 |
84 | 2083.0 | 6338296.0 |
85 | 2084.0 | 6368006.0 |
86 | 2085.0 | 6396248.0 |
87 | 2086.0 | 6423265.0 |
88 | 2087.0 | 6448814.0 |
89 | 2088.0 | 6473149.0 |
90 | 2089.0 | 6496364.0 |
91 | 2090.0 | 6518160.0 |
92 | 2091.0 | 6538736.0 |
93 | 2092.0 | 6557904.0 |
94 | 2093.0 | 6575641.0 |
95 | 2094.0 | 6592209.0 |
96 | 2095.0 | 6607698.0 |
97 | 2096.0 | 6622081.0 |
98 | 2097.0 | 6635135.0 |
99 | 2098.0 | 6646963.0 |
100 | 2099.0 | 6657714.0 |
101 | 2100.0 | 6667396.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور گامبیا در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.