ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 12118841.0 |
2 | 2001.0 | 12338192.0 |
3 | 2002.0 | 12561779.0 |
4 | 2003.0 | 12787711.0 |
5 | 2004.0 | 13016371.0 |
6 | 2005.0 | 13246583.0 |
7 | 2006.0 | 13477779.0 |
8 | 2007.0 | 13714791.0 |
9 | 2008.0 | 13943889.0 |
10 | 2009.0 | 14155741.0 |
11 | 2010.0 | 14363532.0 |
12 | 2011.0 | 14573885.0 |
13 | 2012.0 | 14786641.0 |
14 | 2013.0 | 14999683.0 |
15 | 2014.0 | 15210817.0 |
16 | 2015.0 | 15417523.0 |
17 | 2016.0 | 15624584.0 |
18 | 2017.0 | 15830689.0 |
19 | 2018.0 | 16025239.0 |
20 | 2019.0 | 16207746.0 |
21 | 2020.0 | 16396861.0 |
22 | 2021.0 | 16589024.0 |
23 | 2022.0 | 16767843.0 |
24 | 2023.0 | 16944826.0 |
25 | 2024.0 | 17121848.0 |
26 | 2025.0 | 17293532.0 |
27 | 2026.0 | 17460074.0 |
28 | 2027.0 | 17621659.0 |
29 | 2028.0 | 17779074.0 |
30 | 2029.0 | 17933486.0 |
31 | 2030.0 | 18084248.0 |
32 | 2031.0 | 18231391.0 |
33 | 2032.0 | 18375249.0 |
34 | 2033.0 | 18515539.0 |
35 | 2034.0 | 18652904.0 |
36 | 2035.0 | 18787213.0 |
37 | 2036.0 | 18917435.0 |
38 | 2037.0 | 19043897.0 |
39 | 2038.0 | 19166243.0 |
40 | 2039.0 | 19283611.0 |
41 | 2040.0 | 19396431.0 |
42 | 2041.0 | 19504775.0 |
43 | 2042.0 | 19608512.0 |
44 | 2043.0 | 19707547.0 |
45 | 2044.0 | 19801361.0 |
46 | 2045.0 | 19889965.0 |
47 | 2046.0 | 19973587.0 |
48 | 2047.0 | 20052513.0 |
49 | 2048.0 | 20126275.0 |
50 | 2049.0 | 20194550.0 |
51 | 2050.0 | 20258436.0 |
52 | 2051.0 | 20318233.0 |
53 | 2052.0 | 20373952.0 |
54 | 2053.0 | 20426043.0 |
55 | 2054.0 | 20474594.0 |
56 | 2055.0 | 20519579.0 |
57 | 2056.0 | 20561127.0 |
58 | 2057.0 | 20599180.0 |
59 | 2058.0 | 20633986.0 |
60 | 2059.0 | 20665582.0 |
61 | 2060.0 | 20693614.0 |
62 | 2061.0 | 20718219.0 |
63 | 2062.0 | 20739275.0 |
64 | 2063.0 | 20756715.0 |
65 | 2064.0 | 20770030.0 |
66 | 2065.0 | 20779348.0 |
67 | 2066.0 | 20784999.0 |
68 | 2067.0 | 20786770.0 |
69 | 2068.0 | 20783995.0 |
70 | 2069.0 | 20776458.0 |
71 | 2070.0 | 20764507.0 |
72 | 2071.0 | 20748383.0 |
73 | 2072.0 | 20727968.0 |
74 | 2073.0 | 20703641.0 |
75 | 2074.0 | 20676149.0 |
76 | 2075.0 | 20644895.0 |
77 | 2076.0 | 20610185.0 |
78 | 2077.0 | 20572339.0 |
79 | 2078.0 | 20531220.0 |
80 | 2079.0 | 20487444.0 |
81 | 2080.0 | 20441203.0 |
82 | 2081.0 | 20392855.0 |
83 | 2082.0 | 20342994.0 |
84 | 2083.0 | 20291331.0 |
85 | 2084.0 | 20237990.0 |
86 | 2085.0 | 20182867.0 |
87 | 2086.0 | 20126189.0 |
88 | 2087.0 | 20068054.0 |
89 | 2088.0 | 20008080.0 |
90 | 2089.0 | 19946338.0 |
91 | 2090.0 | 19882281.0 |
92 | 2091.0 | 19816057.0 |
93 | 2092.0 | 19747861.0 |
94 | 2093.0 | 19677206.0 |
95 | 2094.0 | 19604327.0 |
96 | 2095.0 | 19529262.0 |
97 | 2096.0 | 19451744.0 |
98 | 2097.0 | 19371844.0 |
99 | 2098.0 | 19289508.0 |
100 | 2099.0 | 19205031.0 |
101 | 2100.0 | 19118804.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور کامبوج در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.