ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 3979193.0 |
2 | 2001.0 | 4053223.0 |
3 | 2002.0 | 4122623.0 |
4 | 2003.0 | 4188611.0 |
5 | 2004.0 | 4252800.0 |
6 | 2005.0 | 4315887.0 |
7 | 2006.0 | 4378172.0 |
8 | 2007.0 | 4440019.0 |
9 | 2008.0 | 4501921.0 |
10 | 2009.0 | 4563128.0 |
11 | 2010.0 | 4622252.0 |
12 | 2011.0 | 4679927.0 |
13 | 2012.0 | 4736594.0 |
14 | 2013.0 | 4791535.0 |
15 | 2014.0 | 4844289.0 |
16 | 2015.0 | 4895242.0 |
17 | 2016.0 | 4945205.0 |
18 | 2017.0 | 4993842.0 |
19 | 2018.0 | 5040734.0 |
20 | 2019.0 | 5084532.0 |
21 | 2020.0 | 5123105.0 |
22 | 2021.0 | 5153957.0 |
23 | 2022.0 | 5180829.0 |
24 | 2023.0 | 5212173.0 |
25 | 2024.0 | 5246714.0 |
26 | 2025.0 | 5280200.0 |
27 | 2026.0 | 5312699.0 |
28 | 2027.0 | 5344138.0 |
29 | 2028.0 | 5374601.0 |
30 | 2029.0 | 5404012.0 |
31 | 2030.0 | 5432244.0 |
32 | 2031.0 | 5459303.0 |
33 | 2032.0 | 5485099.0 |
34 | 2033.0 | 5509609.0 |
35 | 2034.0 | 5532923.0 |
36 | 2035.0 | 5554929.0 |
37 | 2036.0 | 5575486.0 |
38 | 2037.0 | 5594607.0 |
39 | 2038.0 | 5612274.0 |
40 | 2039.0 | 5628344.0 |
41 | 2040.0 | 5642848.0 |
42 | 2041.0 | 5655693.0 |
43 | 2042.0 | 5666916.0 |
44 | 2043.0 | 5676705.0 |
45 | 2044.0 | 5684960.0 |
46 | 2045.0 | 5691659.0 |
47 | 2046.0 | 5696870.0 |
48 | 2047.0 | 5700565.0 |
49 | 2048.0 | 5702694.0 |
50 | 2049.0 | 5703325.0 |
51 | 2050.0 | 5702525.0 |
52 | 2051.0 | 5700313.0 |
53 | 2052.0 | 5696704.0 |
54 | 2053.0 | 5691823.0 |
55 | 2054.0 | 5685689.0 |
56 | 2055.0 | 5678350.0 |
57 | 2056.0 | 5669889.0 |
58 | 2057.0 | 5660388.0 |
59 | 2058.0 | 5649895.0 |
60 | 2059.0 | 5638287.0 |
61 | 2060.0 | 5625591.0 |
62 | 2061.0 | 5611905.0 |
63 | 2062.0 | 5597251.0 |
64 | 2063.0 | 5581709.0 |
65 | 2064.0 | 5565354.0 |
66 | 2065.0 | 5548158.0 |
67 | 2066.0 | 5530112.0 |
68 | 2067.0 | 5511075.0 |
69 | 2068.0 | 5490939.0 |
70 | 2069.0 | 5469789.0 |
71 | 2070.0 | 5447614.0 |
72 | 2071.0 | 5424412.0 |
73 | 2072.0 | 5400142.0 |
74 | 2073.0 | 5374820.0 |
75 | 2074.0 | 5348508.0 |
76 | 2075.0 | 5321241.0 |
77 | 2076.0 | 5293053.0 |
78 | 2077.0 | 5263994.0 |
79 | 2078.0 | 5234228.0 |
80 | 2079.0 | 5203843.0 |
81 | 2080.0 | 5172879.0 |
82 | 2081.0 | 5141347.0 |
83 | 2082.0 | 5109313.0 |
84 | 2083.0 | 5076951.0 |
85 | 2084.0 | 5044433.0 |
86 | 2085.0 | 5011764.0 |
87 | 2086.0 | 4978896.0 |
88 | 2087.0 | 4945975.0 |
89 | 2088.0 | 4913115.0 |
90 | 2089.0 | 4880388.0 |
91 | 2090.0 | 4847844.0 |
92 | 2091.0 | 4815492.0 |
93 | 2092.0 | 4783245.0 |
94 | 2093.0 | 4751182.0 |
95 | 2094.0 | 4719364.0 |
96 | 2095.0 | 4687682.0 |
97 | 2096.0 | 4656268.0 |
98 | 2097.0 | 4625115.0 |
99 | 2098.0 | 4594203.0 |
100 | 2099.0 | 4563480.0 |
101 | 2100.0 | 4533000.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور کاستاریکا در قاره آمریکا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.