ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 431896.0 |
2 | 2001.0 | 439122.0 |
3 | 2002.0 | 449665.0 |
4 | 2003.0 | 462533.0 |
5 | 2004.0 | 475530.0 |
6 | 2005.0 | 488619.0 |
7 | 2006.0 | 501863.0 |
8 | 2007.0 | 515330.0 |
9 | 2008.0 | 529039.0 |
10 | 2009.0 | 543021.0 |
11 | 2010.0 | 557297.0 |
12 | 2011.0 | 571003.0 |
13 | 2012.0 | 582767.0 |
14 | 2013.0 | 593374.0 |
15 | 2014.0 | 604167.0 |
16 | 2015.0 | 615239.0 |
17 | 2016.0 | 626689.0 |
18 | 2017.0 | 638609.0 |
19 | 2018.0 | 650991.0 |
20 | 2019.0 | 663653.0 |
21 | 2020.0 | 676283.0 |
22 | 2021.0 | 686607.0 |
23 | 2022.0 | 695169.0 |
24 | 2023.0 | 704150.0 |
25 | 2024.0 | 713083.0 |
26 | 2025.0 | 721922.0 |
27 | 2026.0 | 730610.0 |
28 | 2027.0 | 739126.0 |
29 | 2028.0 | 747446.0 |
30 | 2029.0 | 755534.0 |
31 | 2030.0 | 763371.0 |
32 | 2031.0 | 770958.0 |
33 | 2032.0 | 778280.0 |
34 | 2033.0 | 785333.0 |
35 | 2034.0 | 792125.0 |
36 | 2035.0 | 798680.0 |
37 | 2036.0 | 805020.0 |
38 | 2037.0 | 811150.0 |
39 | 2038.0 | 817113.0 |
40 | 2039.0 | 822949.0 |
41 | 2040.0 | 828668.0 |
42 | 2041.0 | 834288.0 |
43 | 2042.0 | 839836.0 |
44 | 2043.0 | 845330.0 |
45 | 2044.0 | 850776.0 |
46 | 2045.0 | 856168.0 |
47 | 2046.0 | 861487.0 |
48 | 2047.0 | 866719.0 |
49 | 2048.0 | 871846.0 |
50 | 2049.0 | 876824.0 |
51 | 2050.0 | 881666.0 |
52 | 2051.0 | 886401.0 |
53 | 2052.0 | 891008.0 |
54 | 2053.0 | 895467.0 |
55 | 2054.0 | 899778.0 |
56 | 2055.0 | 903940.0 |
57 | 2056.0 | 907961.0 |
58 | 2057.0 | 911852.0 |
59 | 2058.0 | 915615.0 |
60 | 2059.0 | 919231.0 |
61 | 2060.0 | 922698.0 |
62 | 2061.0 | 926045.0 |
63 | 2062.0 | 929290.0 |
64 | 2063.0 | 932443.0 |
65 | 2064.0 | 935515.0 |
66 | 2065.0 | 938484.0 |
67 | 2066.0 | 941359.0 |
68 | 2067.0 | 944170.0 |
69 | 2068.0 | 946913.0 |
70 | 2069.0 | 949600.0 |
71 | 2070.0 | 952254.0 |
72 | 2071.0 | 954837.0 |
73 | 2072.0 | 957372.0 |
74 | 2073.0 | 959873.0 |
75 | 2074.0 | 962307.0 |
76 | 2075.0 | 964693.0 |
77 | 2076.0 | 967020.0 |
78 | 2077.0 | 969287.0 |
79 | 2078.0 | 971510.0 |
80 | 2079.0 | 973691.0 |
81 | 2080.0 | 975841.0 |
82 | 2081.0 | 977952.0 |
83 | 2082.0 | 980030.0 |
84 | 2083.0 | 982090.0 |
85 | 2084.0 | 984128.0 |
86 | 2085.0 | 986172.0 |
87 | 2086.0 | 988252.0 |
88 | 2087.0 | 990404.0 |
89 | 2088.0 | 992646.0 |
90 | 2089.0 | 995002.0 |
91 | 2090.0 | 997479.0 |
92 | 2091.0 | 1000075.0 |
93 | 2092.0 | 1002842.0 |
94 | 2093.0 | 1005782.0 |
95 | 2094.0 | 1008882.0 |
96 | 2095.0 | 1012145.0 |
97 | 2096.0 | 1015579.0 |
98 | 2097.0 | 1019204.0 |
99 | 2098.0 | 1023017.0 |
100 | 2099.0 | 1027016.0 |
101 | 2100.0 | 1031184.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور ماکائو در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.