ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 26654439.0 |
2 | 2001.0 | 27014909.0 |
3 | 2002.0 | 27334503.0 |
4 | 2003.0 | 27623342.0 |
5 | 2004.0 | 27893912.0 |
6 | 2005.0 | 28147267.0 |
7 | 2006.0 | 28381079.0 |
8 | 2007.0 | 28600387.0 |
9 | 2008.0 | 28806185.0 |
10 | 2009.0 | 29009327.0 |
11 | 2010.0 | 29229572.0 |
12 | 2011.0 | 29477722.0 |
13 | 2012.0 | 29749589.0 |
14 | 2013.0 | 30038809.0 |
15 | 2014.0 | 30353952.0 |
16 | 2015.0 | 30711863.0 |
17 | 2016.0 | 31132779.0 |
18 | 2017.0 | 31605487.0 |
19 | 2018.0 | 32203944.0 |
20 | 2019.0 | 32824861.0 |
21 | 2020.0 | 33304756.0 |
22 | 2021.0 | 33715472.0 |
23 | 2022.0 | 34049589.0 |
24 | 2023.0 | 34352719.0 |
25 | 2024.0 | 34683445.0 |
26 | 2025.0 | 35015825.0 |
27 | 2026.0 | 35351784.0 |
28 | 2027.0 | 35690301.0 |
29 | 2028.0 | 36029236.0 |
30 | 2029.0 | 36367136.0 |
31 | 2030.0 | 36702393.0 |
32 | 2031.0 | 37032851.0 |
33 | 2032.0 | 37357050.0 |
34 | 2033.0 | 37675482.0 |
35 | 2034.0 | 37987773.0 |
36 | 2035.0 | 38292986.0 |
37 | 2036.0 | 38591846.0 |
38 | 2037.0 | 38884547.0 |
39 | 2038.0 | 39169735.0 |
40 | 2039.0 | 39447878.0 |
41 | 2040.0 | 39720162.0 |
42 | 2041.0 | 39985297.0 |
43 | 2042.0 | 40242211.0 |
44 | 2043.0 | 40491962.0 |
45 | 2044.0 | 40734414.0 |
46 | 2045.0 | 40968892.0 |
47 | 2046.0 | 41196444.0 |
48 | 2047.0 | 41416289.0 |
49 | 2048.0 | 41627091.0 |
50 | 2049.0 | 41829207.0 |
51 | 2050.0 | 42022555.0 |
52 | 2051.0 | 42207184.0 |
53 | 2052.0 | 42383106.0 |
54 | 2053.0 | 42550346.0 |
55 | 2054.0 | 42709706.0 |
56 | 2055.0 | 42860752.0 |
57 | 2056.0 | 43003082.0 |
58 | 2057.0 | 43138629.0 |
59 | 2058.0 | 43265672.0 |
60 | 2059.0 | 43382572.0 |
61 | 2060.0 | 43489939.0 |
62 | 2061.0 | 43589208.0 |
63 | 2062.0 | 43681143.0 |
64 | 2063.0 | 43765046.0 |
65 | 2064.0 | 43840727.0 |
66 | 2065.0 | 43908123.0 |
67 | 2066.0 | 43968090.0 |
68 | 2067.0 | 44019985.0 |
69 | 2068.0 | 44063454.0 |
70 | 2069.0 | 44098924.0 |
71 | 2070.0 | 44126251.0 |
72 | 2071.0 | 44145061.0 |
73 | 2072.0 | 44156071.0 |
74 | 2073.0 | 44160351.0 |
75 | 2074.0 | 44157951.0 |
76 | 2075.0 | 44148425.0 |
77 | 2076.0 | 44130841.0 |
78 | 2077.0 | 44105722.0 |
79 | 2078.0 | 44073869.0 |
80 | 2079.0 | 44035118.0 |
81 | 2080.0 | 43990237.0 |
82 | 2081.0 | 43938908.0 |
83 | 2082.0 | 43881875.0 |
84 | 2083.0 | 43820328.0 |
85 | 2084.0 | 43754211.0 |
86 | 2085.0 | 43683491.0 |
87 | 2086.0 | 43607790.0 |
88 | 2087.0 | 43527891.0 |
89 | 2088.0 | 43444784.0 |
90 | 2089.0 | 43357113.0 |
91 | 2090.0 | 43264162.0 |
92 | 2091.0 | 43166103.0 |
93 | 2092.0 | 43063712.0 |
94 | 2093.0 | 42957680.0 |
95 | 2094.0 | 42847256.0 |
96 | 2095.0 | 42732542.0 |
97 | 2096.0 | 42614354.0 |
98 | 2097.0 | 42491907.0 |
99 | 2098.0 | 42365066.0 |
100 | 2099.0 | 42235276.0 |
101 | 2100.0 | 42102154.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور پرو در قاره آمریکای جنوبی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.