ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 10300626.0 |
2 | 2001.0 | 10371819.0 |
3 | 2002.0 | 10430914.0 |
4 | 2003.0 | 10473344.0 |
5 | 2004.0 | 10501522.0 |
6 | 2005.0 | 10523315.0 |
7 | 2006.0 | 10543947.0 |
8 | 2007.0 | 10565551.0 |
9 | 2008.0 | 10580961.0 |
10 | 2009.0 | 10591343.0 |
11 | 2010.0 | 10588401.0 |
12 | 2011.0 | 10564826.0 |
13 | 2012.0 | 10522086.0 |
14 | 2013.0 | 10464535.0 |
15 | 2014.0 | 10408372.0 |
16 | 2015.0 | 10365436.0 |
17 | 2016.0 | 10332753.0 |
18 | 2017.0 | 10307530.0 |
19 | 2018.0 | 10289835.0 |
20 | 2019.0 | 10289923.0 |
21 | 2020.0 | 10298192.0 |
22 | 2021.0 | 10290103.0 |
23 | 2022.0 | 10270865.0 |
24 | 2023.0 | 10247605.0 |
25 | 2024.0 | 10223349.0 |
26 | 2025.0 | 10198116.0 |
27 | 2026.0 | 10172106.0 |
28 | 2027.0 | 10145530.0 |
29 | 2028.0 | 10118394.0 |
30 | 2029.0 | 10090603.0 |
31 | 2030.0 | 10062183.0 |
32 | 2031.0 | 10033283.0 |
33 | 2032.0 | 10003605.0 |
34 | 2033.0 | 9973208.0 |
35 | 2034.0 | 9942165.0 |
36 | 2035.0 | 9910155.0 |
37 | 2036.0 | 9876958.0 |
38 | 2037.0 | 9842257.0 |
39 | 2038.0 | 9806204.0 |
40 | 2039.0 | 9768966.0 |
41 | 2040.0 | 9730312.0 |
42 | 2041.0 | 9690101.0 |
43 | 2042.0 | 9648403.0 |
44 | 2043.0 | 9605092.0 |
45 | 2044.0 | 9560036.0 |
46 | 2045.0 | 9513430.0 |
47 | 2046.0 | 9465531.0 |
48 | 2047.0 | 9416347.0 |
49 | 2048.0 | 9365892.0 |
50 | 2049.0 | 9314294.0 |
51 | 2050.0 | 9261305.0 |
52 | 2051.0 | 9207036.0 |
53 | 2052.0 | 9151669.0 |
54 | 2053.0 | 9095340.0 |
55 | 2054.0 | 9038153.0 |
56 | 2055.0 | 8980146.0 |
57 | 2056.0 | 8921523.0 |
58 | 2057.0 | 8862380.0 |
59 | 2058.0 | 8802839.0 |
60 | 2059.0 | 8742892.0 |
61 | 2060.0 | 8682658.0 |
62 | 2061.0 | 8622416.0 |
63 | 2062.0 | 8562064.0 |
64 | 2063.0 | 8501681.0 |
65 | 2064.0 | 8441542.0 |
66 | 2065.0 | 8381648.0 |
67 | 2066.0 | 8322233.0 |
68 | 2067.0 | 8263645.0 |
69 | 2068.0 | 8205957.0 |
70 | 2069.0 | 8149236.0 |
71 | 2070.0 | 8093612.0 |
72 | 2071.0 | 8039265.0 |
73 | 2072.0 | 7986425.0 |
74 | 2073.0 | 7935165.0 |
75 | 2074.0 | 7885562.0 |
76 | 2075.0 | 7837763.0 |
77 | 2076.0 | 7791548.0 |
78 | 2077.0 | 7746683.0 |
79 | 2078.0 | 7703327.0 |
80 | 2079.0 | 7661404.0 |
81 | 2080.0 | 7620841.0 |
82 | 2081.0 | 7581466.0 |
83 | 2082.0 | 7542970.0 |
84 | 2083.0 | 7505260.0 |
85 | 2084.0 | 7468141.0 |
86 | 2085.0 | 7431229.0 |
87 | 2086.0 | 7394380.0 |
88 | 2087.0 | 7357673.0 |
89 | 2088.0 | 7320930.0 |
90 | 2089.0 | 7284015.0 |
91 | 2090.0 | 7246936.0 |
92 | 2091.0 | 7209800.0 |
93 | 2092.0 | 7172696.0 |
94 | 2093.0 | 7135775.0 |
95 | 2094.0 | 7098975.0 |
96 | 2095.0 | 7062308.0 |
97 | 2096.0 | 7025995.0 |
98 | 2097.0 | 6990035.0 |
99 | 2098.0 | 6954530.0 |
100 | 2099.0 | 6919658.0 |
101 | 2100.0 | 6885463.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور پرتغال در قاره اروپا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.