ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 5508298.0 |
2 | 2001.0 | 5698489.0 |
3 | 2002.0 | 5892596.0 |
4 | 2003.0 | 6090980.0 |
5 | 2004.0 | 6293166.0 |
6 | 2005.0 | 6498818.0 |
7 | 2006.0 | 6708218.0 |
8 | 2007.0 | 6921067.0 |
9 | 2008.0 | 7137988.0 |
10 | 2009.0 | 7358890.0 |
11 | 2010.0 | 7583269.0 |
12 | 2011.0 | 7806637.0 |
13 | 2012.0 | 8026545.0 |
14 | 2013.0 | 8245627.0 |
15 | 2014.0 | 8464153.0 |
16 | 2015.0 | 8682174.0 |
17 | 2016.0 | 8899170.0 |
18 | 2017.0 | 9114796.0 |
19 | 2018.0 | 9329227.0 |
20 | 2019.0 | 9542486.0 |
21 | 2020.0 | 9749640.0 |
22 | 2021.0 | 9949437.0 |
23 | 2022.0 | 10142619.0 |
24 | 2023.0 | 10329931.0 |
25 | 2024.0 | 10515788.0 |
26 | 2025.0 | 10701144.0 |
27 | 2026.0 | 10886097.0 |
28 | 2027.0 | 11069871.0 |
29 | 2028.0 | 11252452.0 |
30 | 2029.0 | 11434334.0 |
31 | 2030.0 | 11615322.0 |
32 | 2031.0 | 11795728.0 |
33 | 2032.0 | 11975671.0 |
34 | 2033.0 | 12154395.0 |
35 | 2034.0 | 12331462.0 |
36 | 2035.0 | 12507085.0 |
37 | 2036.0 | 12681353.0 |
38 | 2037.0 | 12854191.0 |
39 | 2038.0 | 13025474.0 |
40 | 2039.0 | 13194712.0 |
41 | 2040.0 | 13362082.0 |
42 | 2041.0 | 13527645.0 |
43 | 2042.0 | 13690711.0 |
44 | 2043.0 | 13851796.0 |
45 | 2044.0 | 14009881.0 |
46 | 2045.0 | 14165403.0 |
47 | 2046.0 | 14319594.0 |
48 | 2047.0 | 14471387.0 |
49 | 2048.0 | 14620589.0 |
50 | 2049.0 | 14766879.0 |
51 | 2050.0 | 14910369.0 |
52 | 2051.0 | 15051146.0 |
53 | 2052.0 | 15189144.0 |
54 | 2053.0 | 15324555.0 |
55 | 2054.0 | 15457018.0 |
56 | 2055.0 | 15586007.0 |
57 | 2056.0 | 15711677.0 |
58 | 2057.0 | 15835075.0 |
59 | 2058.0 | 15955959.0 |
60 | 2059.0 | 16073327.0 |
61 | 2060.0 | 16187411.0 |
62 | 2061.0 | 16298114.0 |
63 | 2062.0 | 16405528.0 |
64 | 2063.0 | 16510166.0 |
65 | 2064.0 | 16612730.0 |
66 | 2065.0 | 16713025.0 |
67 | 2066.0 | 16809999.0 |
68 | 2067.0 | 16904347.0 |
69 | 2068.0 | 16996325.0 |
70 | 2069.0 | 17085616.0 |
71 | 2070.0 | 17172835.0 |
72 | 2071.0 | 17257791.0 |
73 | 2072.0 | 17339617.0 |
74 | 2073.0 | 17418054.0 |
75 | 2074.0 | 17493320.0 |
76 | 2075.0 | 17565761.0 |
77 | 2076.0 | 17635115.0 |
78 | 2077.0 | 17700771.0 |
79 | 2078.0 | 17763579.0 |
80 | 2079.0 | 17824029.0 |
81 | 2080.0 | 17882005.0 |
82 | 2081.0 | 17938119.0 |
83 | 2082.0 | 17991742.0 |
84 | 2083.0 | 18042705.0 |
85 | 2084.0 | 18091283.0 |
86 | 2085.0 | 18137161.0 |
87 | 2086.0 | 18180269.0 |
88 | 2087.0 | 18220748.0 |
89 | 2088.0 | 18258316.0 |
90 | 2089.0 | 18293243.0 |
91 | 2090.0 | 18326464.0 |
92 | 2091.0 | 18358014.0 |
93 | 2092.0 | 18388060.0 |
94 | 2093.0 | 18416222.0 |
95 | 2094.0 | 18441908.0 |
96 | 2095.0 | 18464936.0 |
97 | 2096.0 | 18485738.0 |
98 | 2097.0 | 18504303.0 |
99 | 2098.0 | 18520771.0 |
100 | 2099.0 | 18535585.0 |
101 | 2100.0 | 18548057.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور پاپوآ گینهٔ نو در قاره اقیانوسیه از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.