ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 24427729.0 |
2 | 2001.0 | 24880203.0 |
3 | 2002.0 | 25330929.0 |
4 | 2003.0 | 25782029.0 |
5 | 2004.0 | 26226927.0 |
6 | 2005.0 | 26668785.0 |
7 | 2006.0 | 27102081.0 |
8 | 2007.0 | 27525098.0 |
9 | 2008.0 | 27933833.0 |
10 | 2009.0 | 28327892.0 |
11 | 2010.0 | 28715022.0 |
12 | 2011.0 | 29096159.0 |
13 | 2012.0 | 29470426.0 |
14 | 2013.0 | 29838022.0 |
15 | 2014.0 | 30193259.0 |
16 | 2015.0 | 30529716.0 |
17 | 2016.0 | 30741464.0 |
18 | 2017.0 | 30563434.0 |
19 | 2018.0 | 29825653.0 |
20 | 2019.0 | 28971684.0 |
21 | 2020.0 | 28490454.0 |
22 | 2021.0 | 28199867.0 |
23 | 2022.0 | 28301696.0 |
24 | 2023.0 | 28838499.0 |
25 | 2024.0 | 29395334.0 |
26 | 2025.0 | 29926368.0 |
27 | 2026.0 | 30419165.0 |
28 | 2027.0 | 30871303.0 |
29 | 2028.0 | 31289368.0 |
30 | 2029.0 | 31675965.0 |
31 | 2030.0 | 32027461.0 |
32 | 2031.0 | 32343259.0 |
33 | 2032.0 | 32629218.0 |
34 | 2033.0 | 32897334.0 |
35 | 2034.0 | 33154163.0 |
36 | 2035.0 | 33399451.0 |
37 | 2036.0 | 33634577.0 |
38 | 2037.0 | 33859303.0 |
39 | 2038.0 | 34072370.0 |
40 | 2039.0 | 34275073.0 |
41 | 2040.0 | 34467670.0 |
42 | 2041.0 | 34649900.0 |
43 | 2042.0 | 34821950.0 |
44 | 2043.0 | 34984268.0 |
45 | 2044.0 | 35139454.0 |
46 | 2045.0 | 35288946.0 |
47 | 2046.0 | 35432032.0 |
48 | 2047.0 | 35568603.0 |
49 | 2048.0 | 35698639.0 |
50 | 2049.0 | 35821554.0 |
51 | 2050.0 | 35937404.0 |
52 | 2051.0 | 36047794.0 |
53 | 2052.0 | 36153099.0 |
54 | 2053.0 | 36253413.0 |
55 | 2054.0 | 36349775.0 |
56 | 2055.0 | 36442481.0 |
57 | 2056.0 | 36531175.0 |
58 | 2057.0 | 36615480.0 |
59 | 2058.0 | 36695972.0 |
60 | 2059.0 | 36772954.0 |
61 | 2060.0 | 36845915.0 |
62 | 2061.0 | 36914801.0 |
63 | 2062.0 | 36979409.0 |
64 | 2063.0 | 37039540.0 |
65 | 2064.0 | 37094839.0 |
66 | 2065.0 | 37145606.0 |
67 | 2066.0 | 37192047.0 |
68 | 2067.0 | 37233557.0 |
69 | 2068.0 | 37269711.0 |
70 | 2069.0 | 37300289.0 |
71 | 2070.0 | 37325396.0 |
72 | 2071.0 | 37345124.0 |
73 | 2072.0 | 37359528.0 |
74 | 2073.0 | 37368399.0 |
75 | 2074.0 | 37371480.0 |
76 | 2075.0 | 37368953.0 |
77 | 2076.0 | 37361377.0 |
78 | 2077.0 | 37348565.0 |
79 | 2078.0 | 37329146.0 |
80 | 2079.0 | 37302914.0 |
81 | 2080.0 | 37271056.0 |
82 | 2081.0 | 37233280.0 |
83 | 2082.0 | 37189796.0 |
84 | 2083.0 | 37140668.0 |
85 | 2084.0 | 37085079.0 |
86 | 2085.0 | 37023103.0 |
87 | 2086.0 | 36954259.0 |
88 | 2087.0 | 36878611.0 |
89 | 2088.0 | 36796585.0 |
90 | 2089.0 | 36707401.0 |
91 | 2090.0 | 36611005.0 |
92 | 2091.0 | 36507906.0 |
93 | 2092.0 | 36398563.0 |
94 | 2093.0 | 36284161.0 |
95 | 2094.0 | 36164321.0 |
96 | 2095.0 | 36039139.0 |
97 | 2096.0 | 35909162.0 |
98 | 2097.0 | 35774469.0 |
99 | 2098.0 | 35636420.0 |
100 | 2099.0 | 35496034.0 |
101 | 2100.0 | 35353213.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور ونزوئلا در قاره آمریکای جنویی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.