ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 6656725.0 |
2 | 2001.0 | 6837862.0 |
3 | 2002.0 | 7019908.0 |
4 | 2003.0 | 7201881.0 |
5 | 2004.0 | 7383407.0 |
6 | 2005.0 | 7564613.0 |
7 | 2006.0 | 7745200.0 |
8 | 2007.0 | 7924462.0 |
9 | 2008.0 | 8101777.0 |
10 | 2009.0 | 8277303.0 |
11 | 2010.0 | 8450933.0 |
12 | 2011.0 | 8622505.0 |
13 | 2012.0 | 8792367.0 |
14 | 2013.0 | 8960657.0 |
15 | 2014.0 | 9127847.0 |
16 | 2015.0 | 9294506.0 |
17 | 2016.0 | 9460798.0 |
18 | 2017.0 | 9626842.0 |
19 | 2018.0 | 9792850.0 |
20 | 2019.0 | 9958829.0 |
21 | 2020.0 | 10121763.0 |
22 | 2021.0 | 10278346.0 |
23 | 2022.0 | 10432860.0 |
24 | 2023.0 | 10593798.0 |
25 | 2024.0 | 10759407.0 |
26 | 2025.0 | 10923967.0 |
27 | 2026.0 | 11087423.0 |
28 | 2027.0 | 11249392.0 |
29 | 2028.0 | 11409647.0 |
30 | 2029.0 | 11568061.0 |
31 | 2030.0 | 11724522.0 |
32 | 2031.0 | 11878543.0 |
33 | 2032.0 | 12029729.0 |
34 | 2033.0 | 12178241.0 |
35 | 2034.0 | 12323556.0 |
36 | 2035.0 | 12465996.0 |
37 | 2036.0 | 12605633.0 |
38 | 2037.0 | 12742318.0 |
39 | 2038.0 | 12876433.0 |
40 | 2039.0 | 13007530.0 |
41 | 2040.0 | 13135763.0 |
42 | 2041.0 | 13261233.0 |
43 | 2042.0 | 13383793.0 |
44 | 2043.0 | 13503682.0 |
45 | 2044.0 | 13620656.0 |
46 | 2045.0 | 13734814.0 |
47 | 2046.0 | 13845901.0 |
48 | 2047.0 | 13953405.0 |
49 | 2048.0 | 14058003.0 |
50 | 2049.0 | 14159746.0 |
51 | 2050.0 | 14258514.0 |
52 | 2051.0 | 14354329.0 |
53 | 2052.0 | 14446873.0 |
54 | 2053.0 | 14536171.0 |
55 | 2054.0 | 14622394.0 |
56 | 2055.0 | 14705303.0 |
57 | 2056.0 | 14784762.0 |
58 | 2057.0 | 14860860.0 |
59 | 2058.0 | 14933268.0 |
60 | 2059.0 | 15002097.0 |
61 | 2060.0 | 15067414.0 |
62 | 2061.0 | 15128592.0 |
63 | 2062.0 | 15185380.0 |
64 | 2063.0 | 15238543.0 |
65 | 2064.0 | 15288021.0 |
66 | 2065.0 | 15333736.0 |
67 | 2066.0 | 15375689.0 |
68 | 2067.0 | 15413445.0 |
69 | 2068.0 | 15447467.0 |
70 | 2069.0 | 15478042.0 |
71 | 2070.0 | 15505219.0 |
72 | 2071.0 | 15529204.0 |
73 | 2072.0 | 15550137.0 |
74 | 2073.0 | 15567841.0 |
75 | 2074.0 | 15582232.0 |
76 | 2075.0 | 15593405.0 |
77 | 2076.0 | 15601561.0 |
78 | 2077.0 | 15607189.0 |
79 | 2078.0 | 15610474.0 |
80 | 2079.0 | 15611546.0 |
81 | 2080.0 | 15610228.0 |
82 | 2081.0 | 15606320.0 |
83 | 2082.0 | 15599606.0 |
84 | 2083.0 | 15590427.0 |
85 | 2084.0 | 15579383.0 |
86 | 2085.0 | 15566383.0 |
87 | 2086.0 | 15551319.0 |
88 | 2087.0 | 15534133.0 |
89 | 2088.0 | 15515121.0 |
90 | 2089.0 | 15494194.0 |
91 | 2090.0 | 15471439.0 |
92 | 2091.0 | 15447290.0 |
93 | 2092.0 | 15421571.0 |
94 | 2093.0 | 15394447.0 |
95 | 2094.0 | 15365843.0 |
96 | 2095.0 | 15335390.0 |
97 | 2096.0 | 15303709.0 |
98 | 2097.0 | 15271048.0 |
99 | 2098.0 | 15237227.0 |
100 | 2099.0 | 15202533.0 |
101 | 2100.0 | 15166663.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور هندوراس در قاره آمریکا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.