ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 1059633676.0 |
2 | 2001.0 | 1078970907.0 |
3 | 2002.0 | 1098313039.0 |
4 | 2003.0 | 1117415124.0 |
5 | 2004.0 | 1136264583.0 |
6 | 2005.0 | 1154638713.0 |
7 | 2006.0 | 1172373788.0 |
8 | 2007.0 | 1189691810.0 |
9 | 2008.0 | 1206734806.0 |
10 | 2009.0 | 1223640160.0 |
11 | 2010.0 | 1240613620.0 |
12 | 2011.0 | 1257621191.0 |
13 | 2012.0 | 1274487215.0 |
14 | 2013.0 | 1291132064.0 |
15 | 2014.0 | 1307246509.0 |
16 | 2015.0 | 1322866505.0 |
17 | 2016.0 | 1338636340.0 |
18 | 2017.0 | 1354195680.0 |
19 | 2018.0 | 1369003307.0 |
20 | 2019.0 | 1383112051.0 |
21 | 2020.0 | 1396387127.0 |
22 | 2021.0 | 1407563842.0 |
23 | 2022.0 | 1417173173.0 |
24 | 2023.0 | 1428627663.0 |
25 | 2024.0 | 1441719852.0 |
26 | 2025.0 | 1454606724.0 |
27 | 2026.0 | 1467231210.0 |
28 | 2027.0 | 1479578522.0 |
29 | 2028.0 | 1491671050.0 |
30 | 2029.0 | 1503470598.0 |
31 | 2030.0 | 1514994081.0 |
32 | 2031.0 | 1526208890.0 |
33 | 2032.0 | 1537108035.0 |
34 | 2033.0 | 1547689835.0 |
35 | 2034.0 | 1557919806.0 |
36 | 2035.0 | 1567802260.0 |
37 | 2036.0 | 1577302813.0 |
38 | 2037.0 | 1586438621.0 |
39 | 2038.0 | 1595245783.0 |
40 | 2039.0 | 1603664860.0 |
41 | 2040.0 | 1611676333.0 |
42 | 2041.0 | 1619318361.0 |
43 | 2042.0 | 1626585378.0 |
44 | 2043.0 | 1633430529.0 |
45 | 2044.0 | 1639837771.0 |
46 | 2045.0 | 1645863187.0 |
47 | 2046.0 | 1651513759.0 |
48 | 2047.0 | 1656777045.0 |
49 | 2048.0 | 1661705662.0 |
50 | 2049.0 | 1666284995.0 |
51 | 2050.0 | 1670490596.0 |
52 | 2051.0 | 1674343633.0 |
53 | 2052.0 | 1677872877.0 |
54 | 2053.0 | 1681073169.0 |
55 | 2054.0 | 1683955037.0 |
56 | 2055.0 | 1686563352.0 |
57 | 2056.0 | 1688894376.0 |
58 | 2057.0 | 1690942717.0 |
59 | 2058.0 | 1692704324.0 |
60 | 2059.0 | 1694150261.0 |
61 | 2060.0 | 1695285497.0 |
62 | 2061.0 | 1696121514.0 |
63 | 2062.0 | 1696684915.0 |
64 | 2063.0 | 1696976687.0 |
65 | 2064.0 | 1696961377.0 |
66 | 2065.0 | 1696634194.0 |
67 | 2066.0 | 1695973647.0 |
68 | 2067.0 | 1694997002.0 |
69 | 2068.0 | 1693712649.0 |
70 | 2069.0 | 1692129032.0 |
71 | 2070.0 | 1690230783.0 |
72 | 2071.0 | 1687990291.0 |
73 | 2072.0 | 1685415100.0 |
74 | 2073.0 | 1682564510.0 |
75 | 2074.0 | 1679449251.0 |
76 | 2075.0 | 1676034859.0 |
77 | 2076.0 | 1672328379.0 |
78 | 2077.0 | 1668352090.0 |
79 | 2078.0 | 1664100421.0 |
80 | 2079.0 | 1659592793.0 |
81 | 2080.0 | 1654856932.0 |
82 | 2081.0 | 1649862776.0 |
83 | 2082.0 | 1644678017.0 |
84 | 2083.0 | 1639364773.0 |
85 | 2084.0 | 1633888926.0 |
86 | 2085.0 | 1628242631.0 |
87 | 2086.0 | 1622427556.0 |
88 | 2087.0 | 1616451904.0 |
89 | 2088.0 | 1610366036.0 |
90 | 2089.0 | 1604195811.0 |
91 | 2090.0 | 1597908861.0 |
92 | 2091.0 | 1591484819.0 |
93 | 2092.0 | 1584943122.0 |
94 | 2093.0 | 1578296206.0 |
95 | 2094.0 | 1571569452.0 |
96 | 2095.0 | 1564797337.0 |
97 | 2096.0 | 1557945220.0 |
98 | 2097.0 | 1551000309.0 |
99 | 2098.0 | 1543990229.0 |
100 | 2099.0 | 1536933463.0 |
101 | 2100.0 | 1529850119.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور هند در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.