ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 3855266.0 |
2 | 2001.0 | 3889579.0 |
3 | 2002.0 | 3948584.0 |
4 | 2003.0 | 4019941.0 |
5 | 2004.0 | 4081409.0 |
6 | 2005.0 | 4132781.0 |
7 | 2006.0 | 4179978.0 |
8 | 2007.0 | 4221494.0 |
9 | 2008.0 | 4260239.0 |
10 | 2009.0 | 4302887.0 |
11 | 2010.0 | 4346339.0 |
12 | 2011.0 | 4381269.0 |
13 | 2012.0 | 4410285.0 |
14 | 2013.0 | 4450644.0 |
15 | 2014.0 | 4514195.0 |
16 | 2015.0 | 4590590.0 |
17 | 2016.0 | 4668081.0 |
18 | 2017.0 | 4746252.0 |
19 | 2018.0 | 4838526.0 |
20 | 2019.0 | 4959034.0 |
21 | 2020.0 | 5061134.0 |
22 | 2021.0 | 5129728.0 |
23 | 2022.0 | 5185289.0 |
24 | 2023.0 | 5228100.0 |
25 | 2024.0 | 5269939.0 |
26 | 2025.0 | 5310695.0 |
27 | 2026.0 | 5350411.0 |
28 | 2027.0 | 5388806.0 |
29 | 2028.0 | 5425762.0 |
30 | 2029.0 | 5461374.0 |
31 | 2030.0 | 5495670.0 |
32 | 2031.0 | 5528744.0 |
33 | 2032.0 | 5560491.0 |
34 | 2033.0 | 5590867.0 |
35 | 2034.0 | 5619900.0 |
36 | 2035.0 | 5647638.0 |
37 | 2036.0 | 5674272.0 |
38 | 2037.0 | 5699822.0 |
39 | 2038.0 | 5724319.0 |
40 | 2039.0 | 5747928.0 |
41 | 2040.0 | 5770709.0 |
42 | 2041.0 | 5792644.0 |
43 | 2042.0 | 5813704.0 |
44 | 2043.0 | 5833850.0 |
45 | 2044.0 | 5853055.0 |
46 | 2045.0 | 5871298.0 |
47 | 2046.0 | 5888568.0 |
48 | 2047.0 | 5904946.0 |
49 | 2048.0 | 5920384.0 |
50 | 2049.0 | 5934989.0 |
51 | 2050.0 | 5949002.0 |
52 | 2051.0 | 5962273.0 |
53 | 2052.0 | 5974862.0 |
54 | 2053.0 | 5987004.0 |
55 | 2054.0 | 5998652.0 |
56 | 2055.0 | 6009764.0 |
57 | 2056.0 | 6020400.0 |
58 | 2057.0 | 6030616.0 |
59 | 2058.0 | 6040360.0 |
60 | 2059.0 | 6049561.0 |
61 | 2060.0 | 6058348.0 |
62 | 2061.0 | 6066821.0 |
63 | 2062.0 | 6074974.0 |
64 | 2063.0 | 6082706.0 |
65 | 2064.0 | 6089988.0 |
66 | 2065.0 | 6096900.0 |
67 | 2066.0 | 6103435.0 |
68 | 2067.0 | 6109433.0 |
69 | 2068.0 | 6114969.0 |
70 | 2069.0 | 6120191.0 |
71 | 2070.0 | 6124926.0 |
72 | 2071.0 | 6129132.0 |
73 | 2072.0 | 6132754.0 |
74 | 2073.0 | 6135820.0 |
75 | 2074.0 | 6138309.0 |
76 | 2075.0 | 6140249.0 |
77 | 2076.0 | 6141696.0 |
78 | 2077.0 | 6142486.0 |
79 | 2078.0 | 6142788.0 |
80 | 2079.0 | 6142663.0 |
81 | 2080.0 | 6141930.0 |
82 | 2081.0 | 6140715.0 |
83 | 2082.0 | 6139090.0 |
84 | 2083.0 | 6137095.0 |
85 | 2084.0 | 6134759.0 |
86 | 2085.0 | 6131972.0 |
87 | 2086.0 | 6128749.0 |
88 | 2087.0 | 6125259.0 |
89 | 2088.0 | 6121687.0 |
90 | 2089.0 | 6117845.0 |
91 | 2090.0 | 6113774.0 |
92 | 2091.0 | 6109602.0 |
93 | 2092.0 | 6105278.0 |
94 | 2093.0 | 6100933.0 |
95 | 2094.0 | 6096568.0 |
96 | 2095.0 | 6092150.0 |
97 | 2096.0 | 6087666.0 |
98 | 2097.0 | 6083040.0 |
99 | 2098.0 | 6078396.0 |
100 | 2099.0 | 6073833.0 |
101 | 2100.0 | 6069341.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور نیوزیلند در قاره اقیانوسه از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.