ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 11622665.0 |
2 | 2001.0 | 12031430.0 |
3 | 2002.0 | 12456518.0 |
4 | 2003.0 | 12900790.0 |
5 | 2004.0 | 13366885.0 |
6 | 2005.0 | 13855222.0 |
7 | 2006.0 | 14365169.0 |
8 | 2007.0 | 14897873.0 |
9 | 2008.0 | 15455176.0 |
10 | 2009.0 | 16037915.0 |
11 | 2010.0 | 16647544.0 |
12 | 2011.0 | 17283112.0 |
13 | 2012.0 | 17954407.0 |
14 | 2013.0 | 18653199.0 |
15 | 2014.0 | 19372014.0 |
16 | 2015.0 | 20128124.0 |
17 | 2016.0 | 20921743.0 |
18 | 2017.0 | 21737922.0 |
19 | 2018.0 | 22577058.0 |
20 | 2019.0 | 23443393.0 |
21 | 2020.0 | 24333639.0 |
22 | 2021.0 | 25252722.0 |
23 | 2022.0 | 26207977.0 |
24 | 2023.0 | 27202843.0 |
25 | 2024.0 | 28238973.0 |
26 | 2025.0 | 29315971.0 |
27 | 2026.0 | 30427550.0 |
28 | 2027.0 | 31572966.0 |
29 | 2028.0 | 32753299.0 |
30 | 2029.0 | 33969221.0 |
31 | 2030.0 | 35217942.0 |
32 | 2031.0 | 36498899.0 |
33 | 2032.0 | 37815958.0 |
34 | 2033.0 | 39167074.0 |
35 | 2034.0 | 40551808.0 |
36 | 2035.0 | 41971174.0 |
37 | 2036.0 | 43423750.0 |
38 | 2037.0 | 44909740.0 |
39 | 2038.0 | 46431153.0 |
40 | 2039.0 | 47985369.0 |
41 | 2040.0 | 49566690.0 |
42 | 2041.0 | 51181048.0 |
43 | 2042.0 | 52829810.0 |
44 | 2043.0 | 54507500.0 |
45 | 2044.0 | 56212092.0 |
46 | 2045.0 | 57946395.0 |
47 | 2046.0 | 59709809.0 |
48 | 2047.0 | 61502000.0 |
49 | 2048.0 | 63323897.0 |
50 | 2049.0 | 65171542.0 |
51 | 2050.0 | 67043296.0 |
52 | 2051.0 | 68934312.0 |
53 | 2052.0 | 70845051.0 |
54 | 2053.0 | 72777763.0 |
55 | 2054.0 | 74730107.0 |
56 | 2055.0 | 76701575.0 |
57 | 2056.0 | 78691384.0 |
58 | 2057.0 | 80697299.0 |
59 | 2058.0 | 82710066.0 |
60 | 2059.0 | 84728772.0 |
61 | 2060.0 | 86760446.0 |
62 | 2061.0 | 88808072.0 |
63 | 2062.0 | 90869895.0 |
64 | 2063.0 | 92939658.0 |
65 | 2064.0 | 95024937.0 |
66 | 2065.0 | 97128585.0 |
67 | 2066.0 | 99241890.0 |
68 | 2067.0 | 101355273.0 |
69 | 2068.0 | 103467355.0 |
70 | 2069.0 | 105582846.0 |
71 | 2070.0 | 107699638.0 |
72 | 2071.0 | 109816690.0 |
73 | 2072.0 | 111933526.0 |
74 | 2073.0 | 114052174.0 |
75 | 2074.0 | 116169611.0 |
76 | 2075.0 | 118284221.0 |
77 | 2076.0 | 120393262.0 |
78 | 2077.0 | 122491284.0 |
79 | 2078.0 | 124580386.0 |
80 | 2079.0 | 126665746.0 |
81 | 2080.0 | 128744959.0 |
82 | 2081.0 | 130813384.0 |
83 | 2082.0 | 132874227.0 |
84 | 2083.0 | 134925940.0 |
85 | 2084.0 | 136965049.0 |
86 | 2085.0 | 138991055.0 |
87 | 2086.0 | 141007050.0 |
88 | 2087.0 | 143006426.0 |
89 | 2088.0 | 144985399.0 |
90 | 2089.0 | 146942477.0 |
91 | 2090.0 | 148878637.0 |
92 | 2091.0 | 150796971.0 |
93 | 2092.0 | 152692197.0 |
94 | 2093.0 | 154566248.0 |
95 | 2094.0 | 156422121.0 |
96 | 2095.0 | 158252738.0 |
97 | 2096.0 | 160055585.0 |
98 | 2097.0 | 161831478.0 |
99 | 2098.0 | 163580628.0 |
100 | 2099.0 | 165307884.0 |
101 | 2100.0 | 167008298.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور نیجر در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.