ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 1819141.0 |
2 | 2001.0 | 1856403.0 |
3 | 2002.0 | 1888525.0 |
4 | 2003.0 | 1915425.0 |
5 | 2004.0 | 1939406.0 |
6 | 2005.0 | 1962865.0 |
7 | 2006.0 | 1986558.0 |
8 | 2007.0 | 2011492.0 |
9 | 2008.0 | 2038552.0 |
10 | 2009.0 | 2067920.0 |
11 | 2010.0 | 2099271.0 |
12 | 2011.0 | 2132341.0 |
13 | 2012.0 | 2167470.0 |
14 | 2013.0 | 2204510.0 |
15 | 2014.0 | 2243001.0 |
16 | 2015.0 | 2282704.0 |
17 | 2016.0 | 2323352.0 |
18 | 2017.0 | 2364534.0 |
19 | 2018.0 | 2405681.0 |
20 | 2019.0 | 2446645.0 |
21 | 2020.0 | 2489098.0 |
22 | 2021.0 | 2530151.0 |
23 | 2022.0 | 2567013.0 |
24 | 2023.0 | 2604172.0 |
25 | 2024.0 | 2645805.0 |
26 | 2025.0 | 2690284.0 |
27 | 2026.0 | 2734498.0 |
28 | 2027.0 | 2778609.0 |
29 | 2028.0 | 2822568.0 |
30 | 2029.0 | 2866355.0 |
31 | 2030.0 | 2910056.0 |
32 | 2031.0 | 2953517.0 |
33 | 2032.0 | 2996909.0 |
34 | 2033.0 | 3040442.0 |
35 | 2034.0 | 3084032.0 |
36 | 2035.0 | 3127696.0 |
37 | 2036.0 | 3171395.0 |
38 | 2037.0 | 3215248.0 |
39 | 2038.0 | 3259286.0 |
40 | 2039.0 | 3303227.0 |
41 | 2040.0 | 3347190.0 |
42 | 2041.0 | 3391106.0 |
43 | 2042.0 | 3434985.0 |
44 | 2043.0 | 3478878.0 |
45 | 2044.0 | 3522542.0 |
46 | 2045.0 | 3566040.0 |
47 | 2046.0 | 3609486.0 |
48 | 2047.0 | 3652704.0 |
49 | 2048.0 | 3695526.0 |
50 | 2049.0 | 3737962.0 |
51 | 2050.0 | 3779918.0 |
52 | 2051.0 | 3821426.0 |
53 | 2052.0 | 3862423.0 |
54 | 2053.0 | 3902825.0 |
55 | 2054.0 | 3942649.0 |
56 | 2055.0 | 3981822.0 |
57 | 2056.0 | 4020333.0 |
58 | 2057.0 | 4058078.0 |
59 | 2058.0 | 4095116.0 |
60 | 2059.0 | 4131304.0 |
61 | 2060.0 | 4166560.0 |
62 | 2061.0 | 4201089.0 |
63 | 2062.0 | 4235003.0 |
64 | 2063.0 | 4268387.0 |
65 | 2064.0 | 4300949.0 |
66 | 2065.0 | 4332798.0 |
67 | 2066.0 | 4364009.0 |
68 | 2067.0 | 4394498.0 |
69 | 2068.0 | 4424299.0 |
70 | 2069.0 | 4453462.0 |
71 | 2070.0 | 4482144.0 |
72 | 2071.0 | 4510238.0 |
73 | 2072.0 | 4537869.0 |
74 | 2073.0 | 4564973.0 |
75 | 2074.0 | 4591386.0 |
76 | 2075.0 | 4617136.0 |
77 | 2076.0 | 4642044.0 |
78 | 2077.0 | 4666213.0 |
79 | 2078.0 | 4689689.0 |
80 | 2079.0 | 4712466.0 |
81 | 2080.0 | 4734556.0 |
82 | 2081.0 | 4755854.0 |
83 | 2082.0 | 4776401.0 |
84 | 2083.0 | 4796132.0 |
85 | 2084.0 | 4815160.0 |
86 | 2085.0 | 4833567.0 |
87 | 2086.0 | 4851206.0 |
88 | 2087.0 | 4867998.0 |
89 | 2088.0 | 4884101.0 |
90 | 2089.0 | 4899487.0 |
91 | 2090.0 | 4914092.0 |
92 | 2091.0 | 4927967.0 |
93 | 2092.0 | 4940877.0 |
94 | 2093.0 | 4952986.0 |
95 | 2094.0 | 4964518.0 |
96 | 2095.0 | 4975233.0 |
97 | 2096.0 | 4985183.0 |
98 | 2097.0 | 4994467.0 |
99 | 2098.0 | 5003095.0 |
100 | 2099.0 | 5011107.0 |
101 | 2100.0 | 5018497.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور نامیبیا در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.