ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 97873442.0 |
2 | 2001.0 | 99394288.0 |
3 | 2002.0 | 100917081.0 |
4 | 2003.0 | 102429341.0 |
5 | 2004.0 | 103945813.0 |
6 | 2005.0 | 105442402.0 |
7 | 2006.0 | 106886790.0 |
8 | 2007.0 | 108302973.0 |
9 | 2008.0 | 109684489.0 |
10 | 2009.0 | 111049429.0 |
11 | 2010.0 | 112532401.0 |
12 | 2011.0 | 114150481.0 |
13 | 2012.0 | 115755909.0 |
14 | 2013.0 | 117290686.0 |
15 | 2014.0 | 118755888.0 |
16 | 2015.0 | 120149897.0 |
17 | 2016.0 | 121519222.0 |
18 | 2017.0 | 122839258.0 |
19 | 2018.0 | 124013862.0 |
20 | 2019.0 | 125085311.0 |
21 | 2020.0 | 125998302.0 |
22 | 2021.0 | 126705138.0 |
23 | 2022.0 | 127504126.0 |
24 | 2023.0 | 128455567.0 |
25 | 2024.0 | 129388468.0 |
26 | 2025.0 | 130301391.0 |
27 | 2026.0 | 131194049.0 |
28 | 2027.0 | 132061171.0 |
29 | 2028.0 | 132903856.0 |
30 | 2029.0 | 133729252.0 |
31 | 2030.0 | 134534107.0 |
32 | 2031.0 | 135318243.0 |
33 | 2032.0 | 136081567.0 |
34 | 2033.0 | 136816373.0 |
35 | 2034.0 | 137523732.0 |
36 | 2035.0 | 138200923.0 |
37 | 2036.0 | 138844305.0 |
38 | 2037.0 | 139455296.0 |
39 | 2038.0 | 140028842.0 |
40 | 2039.0 | 140561518.0 |
41 | 2040.0 | 141055172.0 |
42 | 2041.0 | 141509850.0 |
43 | 2042.0 | 141925337.0 |
44 | 2043.0 | 142297952.0 |
45 | 2044.0 | 142627834.0 |
46 | 2045.0 | 142919109.0 |
47 | 2046.0 | 143170995.0 |
48 | 2047.0 | 143384384.0 |
49 | 2048.0 | 143553921.0 |
50 | 2049.0 | 143680430.0 |
51 | 2050.0 | 143772364.0 |
52 | 2051.0 | 143829565.0 |
53 | 2052.0 | 143851146.0 |
54 | 2053.0 | 143838271.0 |
55 | 2054.0 | 143790285.0 |
56 | 2055.0 | 143707815.0 |
57 | 2056.0 | 143592165.0 |
58 | 2057.0 | 143444751.0 |
59 | 2058.0 | 143268064.0 |
60 | 2059.0 | 143062103.0 |
61 | 2060.0 | 142829444.0 |
62 | 2061.0 | 142570036.0 |
63 | 2062.0 | 142283240.0 |
64 | 2063.0 | 141970427.0 |
65 | 2064.0 | 141631994.0 |
66 | 2065.0 | 141267883.0 |
67 | 2066.0 | 140873501.0 |
68 | 2067.0 | 140451701.0 |
69 | 2068.0 | 140009110.0 |
70 | 2069.0 | 139544556.0 |
71 | 2070.0 | 139057466.0 |
72 | 2071.0 | 138547019.0 |
73 | 2072.0 | 138011411.0 |
74 | 2073.0 | 137449619.0 |
75 | 2074.0 | 136862193.0 |
76 | 2075.0 | 136249319.0 |
77 | 2076.0 | 135613067.0 |
78 | 2077.0 | 134955184.0 |
79 | 2078.0 | 134275685.0 |
80 | 2079.0 | 133577054.0 |
81 | 2080.0 | 132857423.0 |
82 | 2081.0 | 132118124.0 |
83 | 2082.0 | 131357991.0 |
84 | 2083.0 | 130579335.0 |
85 | 2084.0 | 129785762.0 |
86 | 2085.0 | 128975916.0 |
87 | 2086.0 | 128152098.0 |
88 | 2087.0 | 127314659.0 |
89 | 2088.0 | 126463825.0 |
90 | 2089.0 | 125602252.0 |
91 | 2090.0 | 124732071.0 |
92 | 2091.0 | 123851566.0 |
93 | 2092.0 | 122959540.0 |
94 | 2093.0 | 122059084.0 |
95 | 2094.0 | 121151664.0 |
96 | 2095.0 | 120238779.0 |
97 | 2096.0 | 119321955.0 |
98 | 2097.0 | 118401972.0 |
99 | 2098.0 | 117478120.0 |
100 | 2099.0 | 116552208.0 |
101 | 2100.0 | 115626629.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور مکزیک در قاره آمریکای شمالی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.