ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 2695004.0 |
2 | 2001.0 | 2761823.0 |
3 | 2002.0 | 2821703.0 |
4 | 2003.0 | 2883326.0 |
5 | 2004.0 | 2946576.0 |
6 | 2005.0 | 3012361.0 |
7 | 2006.0 | 3081230.0 |
8 | 2007.0 | 3153508.0 |
9 | 2008.0 | 3233337.0 |
10 | 2009.0 | 3322616.0 |
11 | 2010.0 | 3419461.0 |
12 | 2011.0 | 3524249.0 |
13 | 2012.0 | 3636114.0 |
14 | 2013.0 | 3742959.0 |
15 | 2014.0 | 3843174.0 |
16 | 2015.0 | 3946220.0 |
17 | 2016.0 | 4051891.0 |
18 | 2017.0 | 4160015.0 |
19 | 2018.0 | 4270712.0 |
20 | 2019.0 | 4383849.0 |
21 | 2020.0 | 4498604.0 |
22 | 2021.0 | 4614974.0 |
23 | 2022.0 | 4736139.0 |
24 | 2023.0 | 4862989.0 |
25 | 2024.0 | 4993922.0 |
26 | 2025.0 | 5128142.0 |
27 | 2026.0 | 5264526.0 |
28 | 2027.0 | 5403200.0 |
29 | 2028.0 | 5543997.0 |
30 | 2029.0 | 5686446.0 |
31 | 2030.0 | 5830563.0 |
32 | 2031.0 | 5976299.0 |
33 | 2032.0 | 6123818.0 |
34 | 2033.0 | 6273096.0 |
35 | 2034.0 | 6424062.0 |
36 | 2035.0 | 6576463.0 |
37 | 2036.0 | 6729985.0 |
38 | 2037.0 | 6884282.0 |
39 | 2038.0 | 7038821.0 |
40 | 2039.0 | 7193387.0 |
41 | 2040.0 | 7348229.0 |
42 | 2041.0 | 7503613.0 |
43 | 2042.0 | 7659504.0 |
44 | 2043.0 | 7816017.0 |
45 | 2044.0 | 7972905.0 |
46 | 2045.0 | 8129918.0 |
47 | 2046.0 | 8286960.0 |
48 | 2047.0 | 8443897.0 |
49 | 2048.0 | 8600536.0 |
50 | 2049.0 | 8757322.0 |
51 | 2050.0 | 8914673.0 |
52 | 2051.0 | 9072492.0 |
53 | 2052.0 | 9230223.0 |
54 | 2053.0 | 9387846.0 |
55 | 2054.0 | 9545347.0 |
56 | 2055.0 | 9702916.0 |
57 | 2056.0 | 9860748.0 |
58 | 2057.0 | 10017985.0 |
59 | 2058.0 | 10174508.0 |
60 | 2059.0 | 10330006.0 |
61 | 2060.0 | 10484816.0 |
62 | 2061.0 | 10639439.0 |
63 | 2062.0 | 10793660.0 |
64 | 2063.0 | 10947287.0 |
65 | 2064.0 | 11099844.0 |
66 | 2065.0 | 11251081.0 |
67 | 2066.0 | 11401068.0 |
68 | 2067.0 | 11549832.0 |
69 | 2068.0 | 11697076.0 |
70 | 2069.0 | 11842836.0 |
71 | 2070.0 | 11987316.0 |
72 | 2071.0 | 12130474.0 |
73 | 2072.0 | 12271881.0 |
74 | 2073.0 | 12411651.0 |
75 | 2074.0 | 12549855.0 |
76 | 2075.0 | 12686942.0 |
77 | 2076.0 | 12822584.0 |
78 | 2077.0 | 12955752.0 |
79 | 2078.0 | 13086872.0 |
80 | 2079.0 | 13215758.0 |
81 | 2080.0 | 13342329.0 |
82 | 2081.0 | 13467970.0 |
83 | 2082.0 | 13592459.0 |
84 | 2083.0 | 13714132.0 |
85 | 2084.0 | 13833502.0 |
86 | 2085.0 | 13951134.0 |
87 | 2086.0 | 14066715.0 |
88 | 2087.0 | 14179985.0 |
89 | 2088.0 | 14290560.0 |
90 | 2089.0 | 14398970.0 |
91 | 2090.0 | 14505348.0 |
92 | 2091.0 | 14609665.0 |
93 | 2092.0 | 14711364.0 |
94 | 2093.0 | 14810652.0 |
95 | 2094.0 | 14908326.0 |
96 | 2095.0 | 15003594.0 |
97 | 2096.0 | 15096766.0 |
98 | 2097.0 | 15187918.0 |
99 | 2098.0 | 15277068.0 |
100 | 2099.0 | 15364742.0 |
101 | 2100.0 | 15450985.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور موریتانی در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.