ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 71371372.0 |
2 | 2001.0 | 72854261.0 |
3 | 2002.0 | 74393759.0 |
4 | 2003.0 | 75963323.0 |
5 | 2004.0 | 77522427.0 |
6 | 2005.0 | 79075310.0 |
7 | 2006.0 | 80629670.0 |
8 | 2007.0 | 82218756.0 |
9 | 2008.0 | 83844783.0 |
10 | 2009.0 | 85501064.0 |
11 | 2010.0 | 87252414.0 |
12 | 2011.0 | 89200054.0 |
13 | 2012.0 | 91240377.0 |
14 | 2013.0 | 93377891.0 |
15 | 2014.0 | 95592324.0 |
16 | 2015.0 | 97723799.0 |
17 | 2016.0 | 99784030.0 |
18 | 2017.0 | 101789386.0 |
19 | 2018.0 | 103740766.0 |
20 | 2019.0 | 105618671.0 |
21 | 2020.0 | 107465134.0 |
22 | 2021.0 | 109262178.0 |
23 | 2022.0 | 110990103.0 |
24 | 2023.0 | 112716599.0 |
25 | 2024.0 | 114484252.0 |
26 | 2025.0 | 116275465.0 |
27 | 2026.0 | 118058996.0 |
28 | 2027.0 | 119838003.0 |
29 | 2028.0 | 121611091.0 |
30 | 2029.0 | 123382199.0 |
31 | 2030.0 | 125151725.0 |
32 | 2031.0 | 126921867.0 |
33 | 2032.0 | 128705494.0 |
34 | 2033.0 | 130511810.0 |
35 | 2034.0 | 132340744.0 |
36 | 2035.0 | 134183751.0 |
37 | 2036.0 | 136037397.0 |
38 | 2037.0 | 137892015.0 |
39 | 2038.0 | 139742335.0 |
40 | 2039.0 | 141589905.0 |
41 | 2040.0 | 143422686.0 |
42 | 2041.0 | 145240099.0 |
43 | 2042.0 | 147040749.0 |
44 | 2043.0 | 148813595.0 |
45 | 2044.0 | 150552249.0 |
46 | 2045.0 | 152256979.0 |
47 | 2046.0 | 153937518.0 |
48 | 2047.0 | 155594880.0 |
49 | 2048.0 | 157213750.0 |
50 | 2049.0 | 158792464.0 |
51 | 2050.0 | 160339889.0 |
52 | 2051.0 | 161854139.0 |
53 | 2052.0 | 163339053.0 |
54 | 2053.0 | 164799523.0 |
55 | 2054.0 | 166230914.0 |
56 | 2055.0 | 167631369.0 |
57 | 2056.0 | 169011142.0 |
58 | 2057.0 | 170373039.0 |
59 | 2058.0 | 171707193.0 |
60 | 2059.0 | 173017279.0 |
61 | 2060.0 | 174311285.0 |
62 | 2061.0 | 175587421.0 |
63 | 2062.0 | 176841953.0 |
64 | 2063.0 | 178073988.0 |
65 | 2064.0 | 179284095.0 |
66 | 2065.0 | 180466106.0 |
67 | 2066.0 | 181622876.0 |
68 | 2067.0 | 182758060.0 |
69 | 2068.0 | 183869755.0 |
70 | 2069.0 | 184955563.0 |
71 | 2070.0 | 186013927.0 |
72 | 2071.0 | 187051149.0 |
73 | 2072.0 | 188065704.0 |
74 | 2073.0 | 189048126.0 |
75 | 2074.0 | 189999525.0 |
76 | 2075.0 | 190924692.0 |
77 | 2076.0 | 191819031.0 |
78 | 2077.0 | 192682941.0 |
79 | 2078.0 | 193517318.0 |
80 | 2079.0 | 194325600.0 |
81 | 2080.0 | 195111685.0 |
82 | 2081.0 | 195874917.0 |
83 | 2082.0 | 196615804.0 |
84 | 2083.0 | 197332109.0 |
85 | 2084.0 | 198019417.0 |
86 | 2085.0 | 198684171.0 |
87 | 2086.0 | 199326028.0 |
88 | 2087.0 | 199940287.0 |
89 | 2088.0 | 200528178.0 |
90 | 2089.0 | 201086011.0 |
91 | 2090.0 | 201609718.0 |
92 | 2091.0 | 202099581.0 |
93 | 2092.0 | 202560998.0 |
94 | 2093.0 | 202997583.0 |
95 | 2094.0 | 203408364.0 |
96 | 2095.0 | 203788850.0 |
97 | 2096.0 | 204137933.0 |
98 | 2097.0 | 204453664.0 |
99 | 2098.0 | 204740622.0 |
100 | 2099.0 | 204998891.0 |
101 | 2100.0 | 205225076.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور مصر در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.