ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 16216431.0 |
2 | 2001.0 | 16709665.0 |
3 | 2002.0 | 17211935.0 |
4 | 2003.0 | 17724310.0 |
5 | 2004.0 | 18250774.0 |
6 | 2005.0 | 18792171.0 |
7 | 2006.0 | 19350299.0 |
8 | 2007.0 | 19924958.0 |
9 | 2008.0 | 20513599.0 |
10 | 2009.0 | 21117092.0 |
11 | 2010.0 | 21731053.0 |
12 | 2011.0 | 22348158.0 |
13 | 2012.0 | 22966240.0 |
14 | 2013.0 | 23588074.0 |
15 | 2014.0 | 24215976.0 |
16 | 2015.0 | 24850913.0 |
17 | 2016.0 | 25501941.0 |
18 | 2017.0 | 26169542.0 |
19 | 2018.0 | 26846541.0 |
20 | 2019.0 | 27533134.0 |
21 | 2020.0 | 28225177.0 |
22 | 2021.0 | 28915653.0 |
23 | 2022.0 | 29611714.0 |
24 | 2023.0 | 30325732.0 |
25 | 2024.0 | 31056610.0 |
26 | 2025.0 | 31797307.0 |
27 | 2026.0 | 32544739.0 |
28 | 2027.0 | 33299316.0 |
29 | 2028.0 | 34061943.0 |
30 | 2029.0 | 34830841.0 |
31 | 2030.0 | 35604443.0 |
32 | 2031.0 | 36382790.0 |
33 | 2032.0 | 37165274.0 |
34 | 2033.0 | 37952413.0 |
35 | 2034.0 | 38742689.0 |
36 | 2035.0 | 39534123.0 |
37 | 2036.0 | 40326745.0 |
38 | 2037.0 | 41120987.0 |
39 | 2038.0 | 41918817.0 |
40 | 2039.0 | 42720775.0 |
41 | 2040.0 | 43524301.0 |
42 | 2041.0 | 44328120.0 |
43 | 2042.0 | 45131260.0 |
44 | 2043.0 | 45935275.0 |
45 | 2044.0 | 46740497.0 |
46 | 2045.0 | 47546606.0 |
47 | 2046.0 | 48355513.0 |
48 | 2047.0 | 49165426.0 |
49 | 2048.0 | 49974855.0 |
50 | 2049.0 | 50784139.0 |
51 | 2050.0 | 51592965.0 |
52 | 2051.0 | 52399823.0 |
53 | 2052.0 | 53206238.0 |
54 | 2053.0 | 54012666.0 |
55 | 2054.0 | 54818203.0 |
56 | 2055.0 | 55619950.0 |
57 | 2056.0 | 56416688.0 |
58 | 2057.0 | 57210138.0 |
59 | 2058.0 | 57999237.0 |
60 | 2059.0 | 58786068.0 |
61 | 2060.0 | 59569664.0 |
62 | 2061.0 | 60345946.0 |
63 | 2062.0 | 61116588.0 |
64 | 2063.0 | 61880167.0 |
65 | 2064.0 | 62634952.0 |
66 | 2065.0 | 63382662.0 |
67 | 2066.0 | 64121854.0 |
68 | 2067.0 | 64851019.0 |
69 | 2068.0 | 65573233.0 |
70 | 2069.0 | 66288488.0 |
71 | 2070.0 | 66996741.0 |
72 | 2071.0 | 67699055.0 |
73 | 2072.0 | 68390904.0 |
74 | 2073.0 | 69073458.0 |
75 | 2074.0 | 69747752.0 |
76 | 2075.0 | 70410412.0 |
77 | 2076.0 | 71060446.0 |
78 | 2077.0 | 71700163.0 |
79 | 2078.0 | 72330872.0 |
80 | 2079.0 | 72949535.0 |
81 | 2080.0 | 73555982.0 |
82 | 2081.0 | 74152084.0 |
83 | 2082.0 | 74732965.0 |
84 | 2083.0 | 75299218.0 |
85 | 2084.0 | 75857443.0 |
86 | 2085.0 | 76405171.0 |
87 | 2086.0 | 76942334.0 |
88 | 2087.0 | 77469841.0 |
89 | 2088.0 | 77987912.0 |
90 | 2089.0 | 78494607.0 |
91 | 2090.0 | 78988978.0 |
92 | 2091.0 | 79472330.0 |
93 | 2092.0 | 79943251.0 |
94 | 2093.0 | 80402036.0 |
95 | 2094.0 | 80848032.0 |
96 | 2095.0 | 81282879.0 |
97 | 2096.0 | 81710425.0 |
98 | 2097.0 | 82128831.0 |
99 | 2098.0 | 82535584.0 |
100 | 2099.0 | 82932562.0 |
101 | 2100.0 | 83316558.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور ماداگاسکار در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.