ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 5154790.0 |
2 | 2001.0 | 5275916.0 |
3 | 2002.0 | 5405326.0 |
4 | 2003.0 | 5542641.0 |
5 | 2004.0 | 5687563.0 |
6 | 2005.0 | 5837986.0 |
7 | 2006.0 | 5973370.0 |
8 | 2007.0 | 6097178.0 |
9 | 2008.0 | 6228371.0 |
10 | 2009.0 | 6360191.0 |
11 | 2010.0 | 6491988.0 |
12 | 2011.0 | 6188132.0 |
13 | 2012.0 | 5869871.0 |
14 | 2013.0 | 5985221.0 |
15 | 2014.0 | 6097764.0 |
16 | 2015.0 | 6192235.0 |
17 | 2016.0 | 6282196.0 |
18 | 2017.0 | 6378262.0 |
19 | 2018.0 | 6477793.0 |
20 | 2019.0 | 6569088.0 |
21 | 2020.0 | 6653942.0 |
22 | 2021.0 | 6735277.0 |
23 | 2022.0 | 6812341.0 |
24 | 2023.0 | 6888388.0 |
25 | 2024.0 | 6964197.0 |
26 | 2025.0 | 7038380.0 |
27 | 2026.0 | 7111388.0 |
28 | 2027.0 | 7183416.0 |
29 | 2028.0 | 7254484.0 |
30 | 2029.0 | 7324828.0 |
31 | 2030.0 | 7394813.0 |
32 | 2031.0 | 7464206.0 |
33 | 2032.0 | 7532997.0 |
34 | 2033.0 | 7601269.0 |
35 | 2034.0 | 7668904.0 |
36 | 2035.0 | 7736015.0 |
37 | 2036.0 | 7802411.0 |
38 | 2037.0 | 7867801.0 |
39 | 2038.0 | 7931947.0 |
40 | 2039.0 | 7994744.0 |
41 | 2040.0 | 8055990.0 |
42 | 2041.0 | 8115477.0 |
43 | 2042.0 | 8173019.0 |
44 | 2043.0 | 8228242.0 |
45 | 2044.0 | 8281052.0 |
46 | 2045.0 | 8331095.0 |
47 | 2046.0 | 8378414.0 |
48 | 2047.0 | 8423078.0 |
49 | 2048.0 | 8464938.0 |
50 | 2049.0 | 8503951.0 |
51 | 2050.0 | 8539976.0 |
52 | 2051.0 | 8573131.0 |
53 | 2052.0 | 8603357.0 |
54 | 2053.0 | 8630728.0 |
55 | 2054.0 | 8655607.0 |
56 | 2055.0 | 8678317.0 |
57 | 2056.0 | 8698904.0 |
58 | 2057.0 | 8717460.0 |
59 | 2058.0 | 8733980.0 |
60 | 2059.0 | 8748708.0 |
61 | 2060.0 | 8762154.0 |
62 | 2061.0 | 8774597.0 |
63 | 2062.0 | 8785841.0 |
64 | 2063.0 | 8795728.0 |
65 | 2064.0 | 8804764.0 |
66 | 2065.0 | 8813079.0 |
67 | 2066.0 | 8820364.0 |
68 | 2067.0 | 8826866.0 |
69 | 2068.0 | 8833112.0 |
70 | 2069.0 | 8838942.0 |
71 | 2070.0 | 8844245.0 |
72 | 2071.0 | 8849104.0 |
73 | 2072.0 | 8853353.0 |
74 | 2073.0 | 8856803.0 |
75 | 2074.0 | 8859394.0 |
76 | 2075.0 | 8861027.0 |
77 | 2076.0 | 8861519.0 |
78 | 2077.0 | 8861034.0 |
79 | 2078.0 | 8859502.0 |
80 | 2079.0 | 8856667.0 |
81 | 2080.0 | 8852675.0 |
82 | 2081.0 | 8847275.0 |
83 | 2082.0 | 8840157.0 |
84 | 2083.0 | 8831456.0 |
85 | 2084.0 | 8821228.0 |
86 | 2085.0 | 8809368.0 |
87 | 2086.0 | 8795879.0 |
88 | 2087.0 | 8780828.0 |
89 | 2088.0 | 8764432.0 |
90 | 2089.0 | 8746702.0 |
91 | 2090.0 | 8727535.0 |
92 | 2091.0 | 8707031.0 |
93 | 2092.0 | 8685214.0 |
94 | 2093.0 | 8662166.0 |
95 | 2094.0 | 8637797.0 |
96 | 2095.0 | 8612117.0 |
97 | 2096.0 | 8585568.0 |
98 | 2097.0 | 8558289.0 |
99 | 2098.0 | 8530398.0 |
100 | 2099.0 | 8502055.0 |
101 | 2100.0 | 8473050.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور لیبی در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.