ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 4320642.0 |
2 | 2001.0 | 4389200.0 |
3 | 2002.0 | 4446666.0 |
4 | 2003.0 | 4504808.0 |
5 | 2004.0 | 4574798.0 |
6 | 2005.0 | 4643045.0 |
7 | 2006.0 | 4719865.0 |
8 | 2007.0 | 4809608.0 |
9 | 2008.0 | 4887613.0 |
10 | 2009.0 | 4951135.0 |
11 | 2010.0 | 4995800.0 |
12 | 2011.0 | 5045057.0 |
13 | 2012.0 | 5178338.0 |
14 | 2013.0 | 5678852.0 |
15 | 2014.0 | 6274343.0 |
16 | 2015.0 | 6398940.0 |
17 | 2016.0 | 6258620.0 |
18 | 2017.0 | 6109252.0 |
19 | 2018.0 | 5950839.0 |
20 | 2019.0 | 5781907.0 |
21 | 2020.0 | 5662924.0 |
22 | 2021.0 | 5592631.0 |
23 | 2022.0 | 5489740.0 |
24 | 2023.0 | 5353930.0 |
25 | 2024.0 | 5219044.0 |
26 | 2025.0 | 5097604.0 |
27 | 2026.0 | 4988145.0 |
28 | 2027.0 | 4897736.0 |
29 | 2028.0 | 4824808.0 |
30 | 2029.0 | 4763208.0 |
31 | 2030.0 | 4714240.0 |
32 | 2031.0 | 4678450.0 |
33 | 2032.0 | 4654951.0 |
34 | 2033.0 | 4641685.0 |
35 | 2034.0 | 4637432.0 |
36 | 2035.0 | 4642097.0 |
37 | 2036.0 | 4654791.0 |
38 | 2037.0 | 4673486.0 |
39 | 2038.0 | 4695407.0 |
40 | 2039.0 | 4718509.0 |
41 | 2040.0 | 4742163.0 |
42 | 2041.0 | 4766088.0 |
43 | 2042.0 | 4790049.0 |
44 | 2043.0 | 4813633.0 |
45 | 2044.0 | 4836471.0 |
46 | 2045.0 | 4858147.0 |
47 | 2046.0 | 4878160.0 |
48 | 2047.0 | 4896315.0 |
49 | 2048.0 | 4912362.0 |
50 | 2049.0 | 4926083.0 |
51 | 2050.0 | 4937580.0 |
52 | 2051.0 | 4946848.0 |
53 | 2052.0 | 4953656.0 |
54 | 2053.0 | 4958129.0 |
55 | 2054.0 | 4960530.0 |
56 | 2055.0 | 4961059.0 |
57 | 2056.0 | 4960079.0 |
58 | 2057.0 | 4957813.0 |
59 | 2058.0 | 4954615.0 |
60 | 2059.0 | 4950830.0 |
61 | 2060.0 | 4946598.0 |
62 | 2061.0 | 4942211.0 |
63 | 2062.0 | 4937973.0 |
64 | 2063.0 | 4934178.0 |
65 | 2064.0 | 4930927.0 |
66 | 2065.0 | 4928383.0 |
67 | 2066.0 | 4926691.0 |
68 | 2067.0 | 4925874.0 |
69 | 2068.0 | 4925787.0 |
70 | 2069.0 | 4926414.0 |
71 | 2070.0 | 4927743.0 |
72 | 2071.0 | 4929604.0 |
73 | 2072.0 | 4931994.0 |
74 | 2073.0 | 4934715.0 |
75 | 2074.0 | 4937681.0 |
76 | 2075.0 | 4940793.0 |
77 | 2076.0 | 4943807.0 |
78 | 2077.0 | 4946578.0 |
79 | 2078.0 | 4948983.0 |
80 | 2079.0 | 4950939.0 |
81 | 2080.0 | 4952294.0 |
82 | 2081.0 | 4952960.0 |
83 | 2082.0 | 4952853.0 |
84 | 2083.0 | 4951786.0 |
85 | 2084.0 | 4949722.0 |
86 | 2085.0 | 4946531.0 |
87 | 2086.0 | 4942150.0 |
88 | 2087.0 | 4936645.0 |
89 | 2088.0 | 4929983.0 |
90 | 2089.0 | 4922101.0 |
91 | 2090.0 | 4912907.0 |
92 | 2091.0 | 4902374.0 |
93 | 2092.0 | 4890453.0 |
94 | 2093.0 | 4877096.0 |
95 | 2094.0 | 4862336.0 |
96 | 2095.0 | 4846194.0 |
97 | 2096.0 | 4828659.0 |
98 | 2097.0 | 4809703.0 |
99 | 2098.0 | 4789377.0 |
100 | 2099.0 | 4767814.0 |
101 | 2100.0 | 4745074.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور لبنان در قاره اروپا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.