ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 645937.0 |
2 | 2001.0 | 678831.0 |
3 | 2002.0 | 713186.0 |
4 | 2003.0 | 748526.0 |
5 | 2004.0 | 777944.0 |
6 | 2005.0 | 848710.0 |
7 | 2006.0 | 1015060.0 |
8 | 2007.0 | 1231894.0 |
9 | 2008.0 | 1444278.0 |
10 | 2009.0 | 1610275.0 |
11 | 2010.0 | 1713504.0 |
12 | 2011.0 | 1804172.0 |
13 | 2012.0 | 1905660.0 |
14 | 2013.0 | 2035501.0 |
15 | 2014.0 | 2214465.0 |
16 | 2015.0 | 2414573.0 |
17 | 2016.0 | 2595166.0 |
18 | 2017.0 | 2711755.0 |
19 | 2018.0 | 2766732.0 |
20 | 2019.0 | 2807235.0 |
21 | 2020.0 | 2760385.0 |
22 | 2021.0 | 2688235.0 |
23 | 2022.0 | 2695122.0 |
24 | 2023.0 | 2716391.0 |
25 | 2024.0 | 2737062.0 |
26 | 2025.0 | 2757221.0 |
27 | 2026.0 | 2776990.0 |
28 | 2027.0 | 2796538.0 |
29 | 2028.0 | 2816020.0 |
30 | 2029.0 | 2835556.0 |
31 | 2030.0 | 2855291.0 |
32 | 2031.0 | 2875390.0 |
33 | 2032.0 | 2896022.0 |
34 | 2033.0 | 2917304.0 |
35 | 2034.0 | 2939368.0 |
36 | 2035.0 | 2962241.0 |
37 | 2036.0 | 2985917.0 |
38 | 2037.0 | 3010424.0 |
39 | 2038.0 | 3035693.0 |
40 | 2039.0 | 3061641.0 |
41 | 2040.0 | 3088149.0 |
42 | 2041.0 | 3115115.0 |
43 | 2042.0 | 3142502.0 |
44 | 2043.0 | 3170143.0 |
45 | 2044.0 | 3197862.0 |
46 | 2045.0 | 3225544.0 |
47 | 2046.0 | 3253042.0 |
48 | 2047.0 | 3280240.0 |
49 | 2048.0 | 3306947.0 |
50 | 2049.0 | 3333053.0 |
51 | 2050.0 | 3358455.0 |
52 | 2051.0 | 3383160.0 |
53 | 2052.0 | 3407143.0 |
54 | 2053.0 | 3430289.0 |
55 | 2054.0 | 3452648.0 |
56 | 2055.0 | 3474253.0 |
57 | 2056.0 | 3495046.0 |
58 | 2057.0 | 3515031.0 |
59 | 2058.0 | 3534369.0 |
60 | 2059.0 | 3553081.0 |
61 | 2060.0 | 3571133.0 |
62 | 2061.0 | 3588690.0 |
63 | 2062.0 | 3605887.0 |
64 | 2063.0 | 3622689.0 |
65 | 2064.0 | 3639150.0 |
66 | 2065.0 | 3655407.0 |
67 | 2066.0 | 3671484.0 |
68 | 2067.0 | 3687314.0 |
69 | 2068.0 | 3702977.0 |
70 | 2069.0 | 3718618.0 |
71 | 2070.0 | 3734300.0 |
72 | 2071.0 | 3750047.0 |
73 | 2072.0 | 3765839.0 |
74 | 2073.0 | 3781772.0 |
75 | 2074.0 | 3797910.0 |
76 | 2075.0 | 3814244.0 |
77 | 2076.0 | 3830793.0 |
78 | 2077.0 | 3847553.0 |
79 | 2078.0 | 3864556.0 |
80 | 2079.0 | 3881973.0 |
81 | 2080.0 | 3899916.0 |
82 | 2081.0 | 3918389.0 |
83 | 2082.0 | 3937494.0 |
84 | 2083.0 | 3957278.0 |
85 | 2084.0 | 3977692.0 |
86 | 2085.0 | 3998784.0 |
87 | 2086.0 | 4020577.0 |
88 | 2087.0 | 4043148.0 |
89 | 2088.0 | 4066555.0 |
90 | 2089.0 | 4090700.0 |
91 | 2090.0 | 4115422.0 |
92 | 2091.0 | 4140624.0 |
93 | 2092.0 | 4166351.0 |
94 | 2093.0 | 4192499.0 |
95 | 2094.0 | 4218902.0 |
96 | 2095.0 | 4245574.0 |
97 | 2096.0 | 4272387.0 |
98 | 2097.0 | 4299284.0 |
99 | 2098.0 | 4326112.0 |
100 | 2099.0 | 4352780.0 |
101 | 2100.0 | 4379295.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور قطر در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.