ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 15351799.0 |
2 | 2001.0 | 15523979.0 |
3 | 2002.0 | 15693790.0 |
4 | 2003.0 | 15859112.0 |
5 | 2004.0 | 16017966.0 |
6 | 2005.0 | 16175311.0 |
7 | 2006.0 | 16334575.0 |
8 | 2007.0 | 16495539.0 |
9 | 2008.0 | 16661462.0 |
10 | 2009.0 | 16833447.0 |
11 | 2010.0 | 17004162.0 |
12 | 2011.0 | 17173573.0 |
13 | 2012.0 | 17341771.0 |
14 | 2013.0 | 17509925.0 |
15 | 2014.0 | 17687108.0 |
16 | 2015.0 | 17870124.0 |
17 | 2016.0 | 18083880.0 |
18 | 2017.0 | 18368577.0 |
19 | 2018.0 | 18701451.0 |
20 | 2019.0 | 19039486.0 |
21 | 2020.0 | 19300315.0 |
22 | 2021.0 | 19493185.0 |
23 | 2022.0 | 19603733.0 |
24 | 2023.0 | 19629590.0 |
25 | 2024.0 | 19658840.0 |
26 | 2025.0 | 19690323.0 |
27 | 2026.0 | 19726828.0 |
28 | 2027.0 | 19768916.0 |
29 | 2028.0 | 19815709.0 |
30 | 2029.0 | 19869597.0 |
31 | 2030.0 | 19933769.0 |
32 | 2031.0 | 20007762.0 |
33 | 2032.0 | 20088390.0 |
34 | 2033.0 | 20169162.0 |
35 | 2034.0 | 20245117.0 |
36 | 2035.0 | 20315156.0 |
37 | 2036.0 | 20379048.0 |
38 | 2037.0 | 20436429.0 |
39 | 2038.0 | 20487618.0 |
40 | 2039.0 | 20532535.0 |
41 | 2040.0 | 20571208.0 |
42 | 2041.0 | 20603920.0 |
43 | 2042.0 | 20630732.0 |
44 | 2043.0 | 20652665.0 |
45 | 2044.0 | 20669717.0 |
46 | 2045.0 | 20681489.0 |
47 | 2046.0 | 20688626.0 |
48 | 2047.0 | 20691596.0 |
49 | 2048.0 | 20690522.0 |
50 | 2049.0 | 20685213.0 |
51 | 2050.0 | 20675379.0 |
52 | 2051.0 | 20660897.0 |
53 | 2052.0 | 20642030.0 |
54 | 2053.0 | 20619242.0 |
55 | 2054.0 | 20592012.0 |
56 | 2055.0 | 20560336.0 |
57 | 2056.0 | 20524777.0 |
58 | 2057.0 | 20485542.0 |
59 | 2058.0 | 20442576.0 |
60 | 2059.0 | 20395674.0 |
61 | 2060.0 | 20345100.0 |
62 | 2061.0 | 20291120.0 |
63 | 2062.0 | 20233814.0 |
64 | 2063.0 | 20173231.0 |
65 | 2064.0 | 20109249.0 |
66 | 2065.0 | 20042160.0 |
67 | 2066.0 | 19972138.0 |
68 | 2067.0 | 19899268.0 |
69 | 2068.0 | 19823681.0 |
70 | 2069.0 | 19745388.0 |
71 | 2070.0 | 19664694.0 |
72 | 2071.0 | 19582016.0 |
73 | 2072.0 | 19497550.0 |
74 | 2073.0 | 19410907.0 |
75 | 2074.0 | 19321815.0 |
76 | 2075.0 | 19230764.0 |
77 | 2076.0 | 19138002.0 |
78 | 2077.0 | 19043412.0 |
79 | 2078.0 | 18947293.0 |
80 | 2079.0 | 18849789.0 |
81 | 2080.0 | 18750841.0 |
82 | 2081.0 | 18650689.0 |
83 | 2082.0 | 18549463.0 |
84 | 2083.0 | 18447493.0 |
85 | 2084.0 | 18345366.0 |
86 | 2085.0 | 18243042.0 |
87 | 2086.0 | 18140311.0 |
88 | 2087.0 | 18037687.0 |
89 | 2088.0 | 17935554.0 |
90 | 2089.0 | 17833712.0 |
91 | 2090.0 | 17732441.0 |
92 | 2091.0 | 17632384.0 |
93 | 2092.0 | 17533728.0 |
94 | 2093.0 | 17436416.0 |
95 | 2094.0 | 17340839.0 |
96 | 2095.0 | 17246672.0 |
97 | 2096.0 | 17153640.0 |
98 | 2097.0 | 17062400.0 |
99 | 2098.0 | 16972956.0 |
100 | 2099.0 | 16885035.0 |
101 | 2100.0 | 16798533.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور شیلی در قاره آمریکای جنوبی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.