ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 26298773.0 |
2 | 2001.0 | 26947254.0 |
3 | 2002.0 | 27570318.0 |
4 | 2003.0 | 28188977.0 |
5 | 2004.0 | 28831550.0 |
6 | 2005.0 | 29540578.0 |
7 | 2006.0 | 30332969.0 |
8 | 2007.0 | 31191163.0 |
9 | 2008.0 | 32065241.0 |
10 | 2009.0 | 32948155.0 |
11 | 2010.0 | 33739933.0 |
12 | 2011.0 | 34419625.0 |
13 | 2012.0 | 35159792.0 |
14 | 2013.0 | 35990704.0 |
15 | 2014.0 | 37003245.0 |
16 | 2015.0 | 38171178.0 |
17 | 2016.0 | 39377169.0 |
18 | 2017.0 | 40679828.0 |
19 | 2018.0 | 41999059.0 |
20 | 2019.0 | 43232093.0 |
21 | 2020.0 | 44440486.0 |
22 | 2021.0 | 45657202.0 |
23 | 2022.0 | 46874204.0 |
24 | 2023.0 | 48109006.0 |
25 | 2024.0 | 49358228.0 |
26 | 2025.0 | 50614633.0 |
27 | 2026.0 | 51878826.0 |
28 | 2027.0 | 53150426.0 |
29 | 2028.0 | 54427201.0 |
30 | 2029.0 | 55708982.0 |
31 | 2030.0 | 56997099.0 |
32 | 2031.0 | 58292751.0 |
33 | 2032.0 | 59596368.0 |
34 | 2033.0 | 60911388.0 |
35 | 2034.0 | 62238161.0 |
36 | 2035.0 | 63574241.0 |
37 | 2036.0 | 64917690.0 |
38 | 2037.0 | 66271201.0 |
39 | 2038.0 | 67632934.0 |
40 | 2039.0 | 69000685.0 |
41 | 2040.0 | 70376379.0 |
42 | 2041.0 | 71759106.0 |
43 | 2042.0 | 73151831.0 |
44 | 2043.0 | 74552881.0 |
45 | 2044.0 | 75955416.0 |
46 | 2045.0 | 77363663.0 |
47 | 2046.0 | 78780862.0 |
48 | 2047.0 | 80204857.0 |
49 | 2048.0 | 81634331.0 |
50 | 2049.0 | 83064248.0 |
51 | 2050.0 | 84494270.0 |
52 | 2051.0 | 85921692.0 |
53 | 2052.0 | 87346133.0 |
54 | 2053.0 | 88764739.0 |
55 | 2054.0 | 90172235.0 |
56 | 2055.0 | 91574071.0 |
57 | 2056.0 | 92969069.0 |
58 | 2057.0 | 94352283.0 |
59 | 2058.0 | 95722893.0 |
60 | 2059.0 | 97084404.0 |
61 | 2060.0 | 98440361.0 |
62 | 2061.0 | 99786230.0 |
63 | 2062.0 | 101118200.0 |
64 | 2063.0 | 102437332.0 |
65 | 2064.0 | 103746454.0 |
66 | 2065.0 | 105050174.0 |
67 | 2066.0 | 106346676.0 |
68 | 2067.0 | 107635847.0 |
69 | 2068.0 | 108920536.0 |
70 | 2069.0 | 110195898.0 |
71 | 2070.0 | 111456578.0 |
72 | 2071.0 | 112709397.0 |
73 | 2072.0 | 113956042.0 |
74 | 2073.0 | 115188990.0 |
75 | 2074.0 | 116404222.0 |
76 | 2075.0 | 117605976.0 |
77 | 2076.0 | 118797496.0 |
78 | 2077.0 | 119969937.0 |
79 | 2078.0 | 121118906.0 |
80 | 2079.0 | 122248572.0 |
81 | 2080.0 | 123364475.0 |
82 | 2081.0 | 124469471.0 |
83 | 2082.0 | 125563127.0 |
84 | 2083.0 | 126639024.0 |
85 | 2084.0 | 127694384.0 |
86 | 2085.0 | 128728387.0 |
87 | 2086.0 | 129741211.0 |
88 | 2087.0 | 130736985.0 |
89 | 2088.0 | 131716237.0 |
90 | 2089.0 | 132678719.0 |
91 | 2090.0 | 133624001.0 |
92 | 2091.0 | 134547994.0 |
93 | 2092.0 | 135450494.0 |
94 | 2093.0 | 136335225.0 |
95 | 2094.0 | 137201169.0 |
96 | 2095.0 | 138046252.0 |
97 | 2096.0 | 138874492.0 |
98 | 2097.0 | 139686804.0 |
99 | 2098.0 | 140479247.0 |
100 | 2099.0 | 141248860.0 |
101 | 2100.0 | 141996161.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور سودان در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.