ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 8109989.0 |
2 | 2001.0 | 8223941.0 |
3 | 2002.0 | 8372306.0 |
4 | 2003.0 | 8567992.0 |
5 | 2004.0 | 8791853.0 |
6 | 2005.0 | 9026300.0 |
7 | 2006.0 | 9270066.0 |
8 | 2007.0 | 9523169.0 |
9 | 2008.0 | 9781997.0 |
10 | 2009.0 | 10043737.0 |
11 | 2010.0 | 10309031.0 |
12 | 2011.0 | 10576932.0 |
13 | 2012.0 | 10840334.0 |
14 | 2013.0 | 11101350.0 |
15 | 2014.0 | 11368452.0 |
16 | 2015.0 | 11642959.0 |
17 | 2016.0 | 11930900.0 |
18 | 2017.0 | 12230339.0 |
19 | 2018.0 | 12531808.0 |
20 | 2019.0 | 12835028.0 |
21 | 2020.0 | 13146362.0 |
22 | 2021.0 | 13461888.0 |
23 | 2022.0 | 13776698.0 |
24 | 2023.0 | 14094683.0 |
25 | 2024.0 | 14414911.0 |
26 | 2025.0 | 14737248.0 |
27 | 2026.0 | 15061867.0 |
28 | 2027.0 | 15387840.0 |
29 | 2028.0 | 15715617.0 |
30 | 2029.0 | 16045268.0 |
31 | 2030.0 | 16375704.0 |
32 | 2031.0 | 16706697.0 |
33 | 2032.0 | 17038489.0 |
34 | 2033.0 | 17371424.0 |
35 | 2034.0 | 17705321.0 |
36 | 2035.0 | 18040220.0 |
37 | 2036.0 | 18376508.0 |
38 | 2037.0 | 18714064.0 |
39 | 2038.0 | 19051669.0 |
40 | 2039.0 | 19388318.0 |
41 | 2040.0 | 19724007.0 |
42 | 2041.0 | 20059538.0 |
43 | 2042.0 | 20394731.0 |
44 | 2043.0 | 20728002.0 |
45 | 2044.0 | 21060157.0 |
46 | 2045.0 | 21391577.0 |
47 | 2046.0 | 21722279.0 |
48 | 2047.0 | 22052275.0 |
49 | 2048.0 | 22380425.0 |
50 | 2049.0 | 22706656.0 |
51 | 2050.0 | 23030046.0 |
52 | 2051.0 | 23349990.0 |
53 | 2052.0 | 23668244.0 |
54 | 2053.0 | 23984997.0 |
55 | 2054.0 | 24299139.0 |
56 | 2055.0 | 24610589.0 |
57 | 2056.0 | 24918288.0 |
58 | 2057.0 | 25222428.0 |
59 | 2058.0 | 25521922.0 |
60 | 2059.0 | 25815858.0 |
61 | 2060.0 | 26105535.0 |
62 | 2061.0 | 26391711.0 |
63 | 2062.0 | 26674285.0 |
64 | 2063.0 | 26951770.0 |
65 | 2064.0 | 27223933.0 |
66 | 2065.0 | 27490943.0 |
67 | 2066.0 | 27753004.0 |
68 | 2067.0 | 28010974.0 |
69 | 2068.0 | 28264570.0 |
70 | 2069.0 | 28514002.0 |
71 | 2070.0 | 28759715.0 |
72 | 2071.0 | 29000544.0 |
73 | 2072.0 | 29236376.0 |
74 | 2073.0 | 29467687.0 |
75 | 2074.0 | 29693780.0 |
76 | 2075.0 | 29915471.0 |
77 | 2076.0 | 30132930.0 |
78 | 2077.0 | 30346162.0 |
79 | 2078.0 | 30554766.0 |
80 | 2079.0 | 30757447.0 |
81 | 2080.0 | 30954631.0 |
82 | 2081.0 | 31147082.0 |
83 | 2082.0 | 31334547.0 |
84 | 2083.0 | 31516875.0 |
85 | 2084.0 | 31694499.0 |
86 | 2085.0 | 31866314.0 |
87 | 2086.0 | 32032725.0 |
88 | 2087.0 | 32194559.0 |
89 | 2088.0 | 32351512.0 |
90 | 2089.0 | 32503141.0 |
91 | 2090.0 | 32649240.0 |
92 | 2091.0 | 32789939.0 |
93 | 2092.0 | 32925523.0 |
94 | 2093.0 | 33056357.0 |
95 | 2094.0 | 33180814.0 |
96 | 2095.0 | 33299384.0 |
97 | 2096.0 | 33412587.0 |
98 | 2097.0 | 33519706.0 |
99 | 2098.0 | 33621500.0 |
100 | 2099.0 | 33718662.0 |
101 | 2100.0 | 33811630.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور رواندا در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.