ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 6114441.0 |
2 | 2001.0 | 6394431.0 |
3 | 2002.0 | 6686100.0 |
4 | 2003.0 | 6992367.0 |
5 | 2004.0 | 7317118.0 |
6 | 2005.0 | 7662655.0 |
7 | 2006.0 | 8029517.0 |
8 | 2007.0 | 8417823.0 |
9 | 2008.0 | 8823889.0 |
10 | 2009.0 | 9229227.0 |
11 | 2010.0 | 9714420.0 |
12 | 2011.0 | 10243050.0 |
13 | 2012.0 | 10701605.0 |
14 | 2013.0 | 11106031.0 |
15 | 2014.0 | 11213285.0 |
16 | 2015.0 | 11194300.0 |
17 | 2016.0 | 11066105.0 |
18 | 2017.0 | 10658226.0 |
19 | 2018.0 | 10395330.0 |
20 | 2019.0 | 10447666.0 |
21 | 2020.0 | 10606227.0 |
22 | 2021.0 | 10748273.0 |
23 | 2022.0 | 10913164.0 |
24 | 2023.0 | 11088796.0 |
25 | 2024.0 | 11277092.0 |
26 | 2025.0 | 11473439.0 |
27 | 2026.0 | 11676687.0 |
28 | 2027.0 | 11887262.0 |
29 | 2028.0 | 12105957.0 |
30 | 2029.0 | 12333241.0 |
31 | 2030.0 | 12570402.0 |
32 | 2031.0 | 12816419.0 |
33 | 2032.0 | 13069562.0 |
34 | 2033.0 | 13327397.0 |
35 | 2034.0 | 13588252.0 |
36 | 2035.0 | 13850995.0 |
37 | 2036.0 | 14112524.0 |
38 | 2037.0 | 14371522.0 |
39 | 2038.0 | 14628915.0 |
40 | 2039.0 | 14883663.0 |
41 | 2040.0 | 15134634.0 |
42 | 2041.0 | 15383051.0 |
43 | 2042.0 | 15628860.0 |
44 | 2043.0 | 15871459.0 |
45 | 2044.0 | 16110244.0 |
46 | 2045.0 | 16343904.0 |
47 | 2046.0 | 16573685.0 |
48 | 2047.0 | 16800487.0 |
49 | 2048.0 | 17023893.0 |
50 | 2049.0 | 17243955.0 |
51 | 2050.0 | 17460846.0 |
52 | 2051.0 | 17675282.0 |
53 | 2052.0 | 17886382.0 |
54 | 2053.0 | 18094509.0 |
55 | 2054.0 | 18300053.0 |
56 | 2055.0 | 18503071.0 |
57 | 2056.0 | 18704513.0 |
58 | 2057.0 | 18904694.0 |
59 | 2058.0 | 19103065.0 |
60 | 2059.0 | 19299676.0 |
61 | 2060.0 | 19495206.0 |
62 | 2061.0 | 19690184.0 |
63 | 2062.0 | 19884336.0 |
64 | 2063.0 | 20076181.0 |
65 | 2064.0 | 20265487.0 |
66 | 2065.0 | 20452754.0 |
67 | 2066.0 | 20637432.0 |
68 | 2067.0 | 20818870.0 |
69 | 2068.0 | 20996658.0 |
70 | 2069.0 | 21170579.0 |
71 | 2070.0 | 21339914.0 |
72 | 2071.0 | 21503006.0 |
73 | 2072.0 | 21658462.0 |
74 | 2073.0 | 21807905.0 |
75 | 2074.0 | 21952423.0 |
76 | 2075.0 | 22090436.0 |
77 | 2076.0 | 22221355.0 |
78 | 2077.0 | 22344858.0 |
79 | 2078.0 | 22461737.0 |
80 | 2079.0 | 22572754.0 |
81 | 2080.0 | 22677387.0 |
82 | 2081.0 | 22775233.0 |
83 | 2082.0 | 22866693.0 |
84 | 2083.0 | 22952512.0 |
85 | 2084.0 | 23032835.0 |
86 | 2085.0 | 23107008.0 |
87 | 2086.0 | 23175094.0 |
88 | 2087.0 | 23237802.0 |
89 | 2088.0 | 23295783.0 |
90 | 2089.0 | 23349447.0 |
91 | 2090.0 | 23398669.0 |
92 | 2091.0 | 23443248.0 |
93 | 2092.0 | 23483975.0 |
94 | 2093.0 | 23521851.0 |
95 | 2094.0 | 23556908.0 |
96 | 2095.0 | 23589531.0 |
97 | 2096.0 | 23619762.0 |
98 | 2097.0 | 23647704.0 |
99 | 2098.0 | 23673711.0 |
100 | 2099.0 | 23697861.0 |
101 | 2100.0 | 23720027.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور جنوب سودان در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.