ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 34463704.0 |
2 | 2001.0 | 35414470.0 |
3 | 2002.0 | 36353532.0 |
4 | 2003.0 | 37333918.0 |
5 | 2004.0 | 38360879.0 |
6 | 2005.0 | 39439506.0 |
7 | 2006.0 | 40562052.0 |
8 | 2007.0 | 41716497.0 |
9 | 2008.0 | 42870884.0 |
10 | 2009.0 | 43957934.0 |
11 | 2010.0 | 45110528.0 |
12 | 2011.0 | 46416032.0 |
13 | 2012.0 | 47786138.0 |
14 | 2013.0 | 49253644.0 |
15 | 2014.0 | 50814552.0 |
16 | 2015.0 | 52542824.0 |
17 | 2016.0 | 54401802.0 |
18 | 2017.0 | 56267032.0 |
19 | 2018.0 | 58090443.0 |
20 | 2019.0 | 59872579.0 |
21 | 2020.0 | 61704518.0 |
22 | 2021.0 | 63588334.0 |
23 | 2022.0 | 65497748.0 |
24 | 2023.0 | 67438106.0 |
25 | 2024.0 | 69419073.0 |
26 | 2025.0 | 71427810.0 |
27 | 2026.0 | 73462460.0 |
28 | 2027.0 | 75526304.0 |
29 | 2028.0 | 77619828.0 |
30 | 2029.0 | 79739838.0 |
31 | 2030.0 | 81885304.0 |
32 | 2031.0 | 84062353.0 |
33 | 2032.0 | 86270886.0 |
34 | 2033.0 | 88509837.0 |
35 | 2034.0 | 90784591.0 |
36 | 2035.0 | 93088536.0 |
37 | 2036.0 | 95413992.0 |
38 | 2037.0 | 97765602.0 |
39 | 2038.0 | 100141517.0 |
40 | 2039.0 | 102539970.0 |
41 | 2040.0 | 104957697.0 |
42 | 2041.0 | 107388343.0 |
43 | 2042.0 | 109835803.0 |
44 | 2043.0 | 112307642.0 |
45 | 2044.0 | 114794893.0 |
46 | 2045.0 | 117289964.0 |
47 | 2046.0 | 119800689.0 |
48 | 2047.0 | 122319850.0 |
49 | 2048.0 | 124844557.0 |
50 | 2049.0 | 127380964.0 |
51 | 2050.0 | 129931521.0 |
52 | 2051.0 | 132492818.0 |
53 | 2052.0 | 135059650.0 |
54 | 2053.0 | 137640447.0 |
55 | 2054.0 | 140233943.0 |
56 | 2055.0 | 142832507.0 |
57 | 2056.0 | 145428296.0 |
58 | 2057.0 | 148018663.0 |
59 | 2058.0 | 150609046.0 |
60 | 2059.0 | 153204304.0 |
61 | 2060.0 | 155801911.0 |
62 | 2061.0 | 158390911.0 |
63 | 2062.0 | 160971042.0 |
64 | 2063.0 | 163536296.0 |
65 | 2064.0 | 166093970.0 |
66 | 2065.0 | 168645384.0 |
67 | 2066.0 | 171182430.0 |
68 | 2067.0 | 173714715.0 |
69 | 2068.0 | 176242507.0 |
70 | 2069.0 | 178760903.0 |
71 | 2070.0 | 181259002.0 |
72 | 2071.0 | 183733824.0 |
73 | 2072.0 | 186190701.0 |
74 | 2073.0 | 188628709.0 |
75 | 2074.0 | 191038099.0 |
76 | 2075.0 | 193421178.0 |
77 | 2076.0 | 195777922.0 |
78 | 2077.0 | 198115228.0 |
79 | 2078.0 | 200442174.0 |
80 | 2079.0 | 202748343.0 |
81 | 2080.0 | 205037845.0 |
82 | 2081.0 | 207310718.0 |
83 | 2082.0 | 209551104.0 |
84 | 2083.0 | 211767563.0 |
85 | 2084.0 | 213968082.0 |
86 | 2085.0 | 216142761.0 |
87 | 2086.0 | 218286978.0 |
88 | 2087.0 | 220400593.0 |
89 | 2088.0 | 222487864.0 |
90 | 2089.0 | 224539202.0 |
91 | 2090.0 | 226556245.0 |
92 | 2091.0 | 228543583.0 |
93 | 2092.0 | 230500276.0 |
94 | 2093.0 | 232425677.0 |
95 | 2094.0 | 234311326.0 |
96 | 2095.0 | 236156594.0 |
97 | 2096.0 | 237964438.0 |
98 | 2097.0 | 239732377.0 |
99 | 2098.0 | 241461018.0 |
100 | 2099.0 | 243155795.0 |
101 | 2100.0 | 244819886.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور تانزانیا در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.