ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 19542983.0 |
2 | 2001.0 | 19688633.0 |
3 | 2002.0 | 21000257.0 |
4 | 2003.0 | 22645130.0 |
5 | 2004.0 | 23553551.0 |
6 | 2005.0 | 24411191.0 |
7 | 2006.0 | 25442944.0 |
8 | 2007.0 | 25903301.0 |
9 | 2008.0 | 26427199.0 |
10 | 2009.0 | 27385308.0 |
11 | 2010.0 | 28189672.0 |
12 | 2011.0 | 29249157.0 |
13 | 2012.0 | 30466479.0 |
14 | 2013.0 | 31541209.0 |
15 | 2014.0 | 32716210.0 |
16 | 2015.0 | 33753499.0 |
17 | 2016.0 | 34636208.0 |
18 | 2017.0 | 35643418.0 |
19 | 2018.0 | 36686784.0 |
20 | 2019.0 | 37769499.0 |
21 | 2020.0 | 38972231.0 |
22 | 2021.0 | 40099462.0 |
23 | 2022.0 | 41128771.0 |
24 | 2023.0 | 42239854.0 |
25 | 2024.0 | 43372950.0 |
26 | 2025.0 | 44515794.0 |
27 | 2026.0 | 45667551.0 |
28 | 2027.0 | 46827624.0 |
29 | 2028.0 | 47990913.0 |
30 | 2029.0 | 49158072.0 |
31 | 2030.0 | 50330837.0 |
32 | 2031.0 | 51506437.0 |
33 | 2032.0 | 52685458.0 |
34 | 2033.0 | 53866558.0 |
35 | 2034.0 | 55046631.0 |
36 | 2035.0 | 56226856.0 |
37 | 2036.0 | 57410144.0 |
38 | 2037.0 | 58600249.0 |
39 | 2038.0 | 59792941.0 |
40 | 2039.0 | 60985590.0 |
41 | 2040.0 | 62180342.0 |
42 | 2041.0 | 63375847.0 |
43 | 2042.0 | 64572473.0 |
44 | 2043.0 | 65768824.0 |
45 | 2044.0 | 66964991.0 |
46 | 2045.0 | 68161270.0 |
47 | 2046.0 | 69355672.0 |
48 | 2047.0 | 70546052.0 |
49 | 2048.0 | 71729374.0 |
50 | 2049.0 | 72905780.0 |
51 | 2050.0 | 74075234.0 |
52 | 2051.0 | 75237172.0 |
53 | 2052.0 | 76389964.0 |
54 | 2053.0 | 77532235.0 |
55 | 2054.0 | 78663890.0 |
56 | 2055.0 | 79788207.0 |
57 | 2056.0 | 80899832.0 |
58 | 2057.0 | 81998402.0 |
59 | 2058.0 | 83084272.0 |
60 | 2059.0 | 84152304.0 |
61 | 2060.0 | 85205112.0 |
62 | 2061.0 | 86241147.0 |
63 | 2062.0 | 87254855.0 |
64 | 2063.0 | 88248606.0 |
65 | 2064.0 | 89228559.0 |
66 | 2065.0 | 90189816.0 |
67 | 2066.0 | 91131134.0 |
68 | 2067.0 | 92059516.0 |
69 | 2068.0 | 92972912.0 |
70 | 2069.0 | 93861812.0 |
71 | 2070.0 | 94723570.0 |
72 | 2071.0 | 95562571.0 |
73 | 2072.0 | 96383675.0 |
74 | 2073.0 | 97187282.0 |
75 | 2074.0 | 97970494.0 |
76 | 2075.0 | 98732058.0 |
77 | 2076.0 | 99473737.0 |
78 | 2077.0 | 100196491.0 |
79 | 2078.0 | 100896717.0 |
80 | 2079.0 | 101578604.0 |
81 | 2080.0 | 102242085.0 |
82 | 2081.0 | 102881221.0 |
83 | 2082.0 | 103500474.0 |
84 | 2083.0 | 104100265.0 |
85 | 2084.0 | 104677122.0 |
86 | 2085.0 | 105228197.0 |
87 | 2086.0 | 105752837.0 |
88 | 2087.0 | 106254729.0 |
89 | 2088.0 | 106734775.0 |
90 | 2089.0 | 107193821.0 |
91 | 2090.0 | 107630910.0 |
92 | 2091.0 | 108041524.0 |
93 | 2092.0 | 108430416.0 |
94 | 2093.0 | 108801263.0 |
95 | 2094.0 | 109153078.0 |
96 | 2095.0 | 109487141.0 |
97 | 2096.0 | 109802281.0 |
98 | 2097.0 | 110094664.0 |
99 | 2098.0 | 110366921.0 |
100 | 2099.0 | 110621216.0 |
101 | 2100.0 | 110854785.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور افغانستان در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.