ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 16394062.0 |
2 | 2001.0 | 16941587.0 |
3 | 2002.0 | 17516139.0 |
4 | 2003.0 | 18124343.0 |
5 | 2004.0 | 18771125.0 |
6 | 2005.0 | 19450959.0 |
7 | 2006.0 | 20162341.0 |
8 | 2007.0 | 20909684.0 |
9 | 2008.0 | 21691522.0 |
10 | 2009.0 | 22507674.0 |
11 | 2010.0 | 23364186.0 |
12 | 2011.0 | 24259112.0 |
13 | 2012.0 | 25188293.0 |
14 | 2013.0 | 26147002.0 |
15 | 2014.0 | 27128337.0 |
16 | 2015.0 | 28127721.0 |
17 | 2016.0 | 29154746.0 |
18 | 2017.0 | 30208628.0 |
19 | 2018.0 | 31273533.0 |
20 | 2019.0 | 32353588.0 |
21 | 2020.0 | 33428486.0 |
22 | 2021.0 | 34503774.0 |
23 | 2022.0 | 35588987.0 |
24 | 2023.0 | 36684203.0 |
25 | 2024.0 | 37804634.0 |
26 | 2025.0 | 38942792.0 |
27 | 2026.0 | 40099526.0 |
28 | 2027.0 | 41274799.0 |
29 | 2028.0 | 42468711.0 |
30 | 2029.0 | 43680934.0 |
31 | 2030.0 | 44911664.0 |
32 | 2031.0 | 46161755.0 |
33 | 2032.0 | 47428242.0 |
34 | 2033.0 | 48710079.0 |
35 | 2034.0 | 50007927.0 |
36 | 2035.0 | 51321964.0 |
37 | 2036.0 | 52652828.0 |
38 | 2037.0 | 53998512.0 |
39 | 2038.0 | 55355640.0 |
40 | 2039.0 | 56723292.0 |
41 | 2040.0 | 58104437.0 |
42 | 2041.0 | 59498476.0 |
43 | 2042.0 | 60898051.0 |
44 | 2043.0 | 62306441.0 |
45 | 2044.0 | 63724815.0 |
46 | 2045.0 | 65146246.0 |
47 | 2046.0 | 66573219.0 |
48 | 2047.0 | 68005916.0 |
49 | 2048.0 | 69442324.0 |
50 | 2049.0 | 70883695.0 |
51 | 2050.0 | 72328068.0 |
52 | 2051.0 | 73774086.0 |
53 | 2052.0 | 75223158.0 |
54 | 2053.0 | 76674298.0 |
55 | 2054.0 | 78126279.0 |
56 | 2055.0 | 79575479.0 |
57 | 2056.0 | 81022753.0 |
58 | 2057.0 | 82473046.0 |
59 | 2058.0 | 83918902.0 |
60 | 2059.0 | 85350757.0 |
61 | 2060.0 | 86772720.0 |
62 | 2061.0 | 88190473.0 |
63 | 2062.0 | 89601399.0 |
64 | 2063.0 | 91008490.0 |
65 | 2064.0 | 92411186.0 |
66 | 2065.0 | 93802031.0 |
67 | 2066.0 | 95186902.0 |
68 | 2067.0 | 96561686.0 |
69 | 2068.0 | 97919778.0 |
70 | 2069.0 | 99270553.0 |
71 | 2070.0 | 100616429.0 |
72 | 2071.0 | 101952668.0 |
73 | 2072.0 | 103272579.0 |
74 | 2073.0 | 104577369.0 |
75 | 2074.0 | 105868752.0 |
76 | 2075.0 | 107147051.0 |
77 | 2076.0 | 108405569.0 |
78 | 2077.0 | 109640641.0 |
79 | 2078.0 | 110862763.0 |
80 | 2079.0 | 112069492.0 |
81 | 2080.0 | 113260742.0 |
82 | 2081.0 | 114437690.0 |
83 | 2082.0 | 115598067.0 |
84 | 2083.0 | 116740342.0 |
85 | 2084.0 | 117861818.0 |
86 | 2085.0 | 118967393.0 |
87 | 2086.0 | 120055714.0 |
88 | 2087.0 | 121119315.0 |
89 | 2088.0 | 122160893.0 |
90 | 2089.0 | 123179831.0 |
91 | 2090.0 | 124173415.0 |
92 | 2091.0 | 125146984.0 |
93 | 2092.0 | 126100608.0 |
94 | 2093.0 | 127033384.0 |
95 | 2094.0 | 127943409.0 |
96 | 2095.0 | 128830077.0 |
97 | 2096.0 | 129694099.0 |
98 | 2097.0 | 130531452.0 |
99 | 2098.0 | 131342265.0 |
100 | 2099.0 | 132131700.0 |
101 | 2100.0 | 132901280.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور آنگولا در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.