ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 46788591.0 |
2 | 2001.0 | 47064790.0 |
3 | 2002.0 | 47320668.0 |
4 | 2003.0 | 47539739.0 |
5 | 2004.0 | 47727286.0 |
6 | 2005.0 | 47889573.0 |
7 | 2006.0 | 48049347.0 |
8 | 2007.0 | 48220601.0 |
9 | 2008.0 | 48398627.0 |
10 | 2009.0 | 48588019.0 |
11 | 2010.0 | 48813042.0 |
12 | 2011.0 | 49169878.0 |
13 | 2012.0 | 49634185.0 |
14 | 2013.0 | 50098229.0 |
15 | 2014.0 | 50558043.0 |
16 | 2015.0 | 50994401.0 |
17 | 2016.0 | 51309984.0 |
18 | 2017.0 | 51511639.0 |
19 | 2018.0 | 51676900.0 |
20 | 2019.0 | 51803830.0 |
21 | 2020.0 | 51844691.0 |
22 | 2021.0 | 51830139.0 |
23 | 2022.0 | 51815810.0 |
24 | 2023.0 | 51784059.0 |
25 | 2024.0 | 51741963.0 |
26 | 2025.0 | 51690479.0 |
27 | 2026.0 | 51630818.0 |
28 | 2027.0 | 51561768.0 |
29 | 2028.0 | 51482230.0 |
30 | 2029.0 | 51392506.0 |
31 | 2030.0 | 51290214.0 |
32 | 2031.0 | 51173200.0 |
33 | 2032.0 | 51040364.0 |
34 | 2033.0 | 50890473.0 |
35 | 2034.0 | 50721724.0 |
36 | 2035.0 | 50532568.0 |
37 | 2036.0 | 50324119.0 |
38 | 2037.0 | 50097850.0 |
39 | 2038.0 | 49854467.0 |
40 | 2039.0 | 49594904.0 |
41 | 2040.0 | 49319974.0 |
42 | 2041.0 | 49030284.0 |
43 | 2042.0 | 48727532.0 |
44 | 2043.0 | 48412167.0 |
45 | 2044.0 | 48082602.0 |
46 | 2045.0 | 47738574.0 |
47 | 2046.0 | 47379595.0 |
48 | 2047.0 | 47004125.0 |
49 | 2048.0 | 46610891.0 |
50 | 2049.0 | 46199541.0 |
51 | 2050.0 | 45770874.0 |
52 | 2051.0 | 45326220.0 |
53 | 2052.0 | 44867510.0 |
54 | 2053.0 | 44395474.0 |
55 | 2054.0 | 43911286.0 |
56 | 2055.0 | 43417493.0 |
57 | 2056.0 | 42916240.0 |
58 | 2057.0 | 42410034.0 |
59 | 2058.0 | 41900604.0 |
60 | 2059.0 | 41388859.0 |
61 | 2060.0 | 40877006.0 |
62 | 2061.0 | 40367312.0 |
63 | 2062.0 | 39860020.0 |
64 | 2063.0 | 39355369.0 |
65 | 2064.0 | 38853435.0 |
66 | 2065.0 | 38354346.0 |
67 | 2066.0 | 37858378.0 |
68 | 2067.0 | 37365875.0 |
69 | 2068.0 | 36877691.0 |
70 | 2069.0 | 36394147.0 |
71 | 2070.0 | 35914652.0 |
72 | 2071.0 | 35439358.0 |
73 | 2072.0 | 34969593.0 |
74 | 2073.0 | 34505456.0 |
75 | 2074.0 | 34046974.0 |
76 | 2075.0 | 33594161.0 |
77 | 2076.0 | 33146634.0 |
78 | 2077.0 | 32704324.0 |
79 | 2078.0 | 32267388.0 |
80 | 2079.0 | 31835481.0 |
81 | 2080.0 | 31408278.0 |
82 | 2081.0 | 30986291.0 |
83 | 2082.0 | 30569730.0 |
84 | 2083.0 | 30157776.0 |
85 | 2084.0 | 29750352.0 |
86 | 2085.0 | 29347263.0 |
87 | 2086.0 | 28948532.0 |
88 | 2087.0 | 28554469.0 |
89 | 2088.0 | 28164880.0 |
90 | 2089.0 | 27780463.0 |
91 | 2090.0 | 27402412.0 |
92 | 2091.0 | 27031192.0 |
93 | 2092.0 | 26667488.0 |
94 | 2093.0 | 26312671.0 |
95 | 2094.0 | 25967032.0 |
96 | 2095.0 | 25631308.0 |
97 | 2096.0 | 25305887.0 |
98 | 2097.0 | 24990390.0 |
99 | 2098.0 | 24684886.0 |
100 | 2099.0 | 24389145.0 |
101 | 2100.0 | 24102932.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور کره جنوبی در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.