ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 8360225.0 |
2 | 2001.0 | 8511728.0 |
3 | 2002.0 | 8661546.0 |
4 | 2003.0 | 8812245.0 |
5 | 2004.0 | 8961490.0 |
6 | 2005.0 | 9111901.0 |
7 | 2006.0 | 9266288.0 |
8 | 2007.0 | 9420826.0 |
9 | 2008.0 | 9575248.0 |
10 | 2009.0 | 9730638.0 |
11 | 2010.0 | 9842880.0 |
12 | 2011.0 | 9954312.0 |
13 | 2012.0 | 10108539.0 |
14 | 2013.0 | 10261206.0 |
15 | 2014.0 | 10412740.0 |
16 | 2015.0 | 10563757.0 |
17 | 2016.0 | 10713849.0 |
18 | 2017.0 | 10863544.0 |
19 | 2018.0 | 11012421.0 |
20 | 2019.0 | 11160438.0 |
21 | 2020.0 | 11306802.0 |
22 | 2021.0 | 11447569.0 |
23 | 2022.0 | 11584996.0 |
24 | 2023.0 | 11724764.0 |
25 | 2024.0 | 11867030.0 |
26 | 2025.0 | 12009507.0 |
27 | 2026.0 | 12150614.0 |
28 | 2027.0 | 12290342.0 |
29 | 2028.0 | 12428585.0 |
30 | 2029.0 | 12564896.0 |
31 | 2030.0 | 12700006.0 |
32 | 2031.0 | 12834396.0 |
33 | 2032.0 | 12967403.0 |
34 | 2033.0 | 13098831.0 |
35 | 2034.0 | 13229269.0 |
36 | 2035.0 | 13359167.0 |
37 | 2036.0 | 13488390.0 |
38 | 2037.0 | 13616339.0 |
39 | 2038.0 | 13743136.0 |
40 | 2039.0 | 13867905.0 |
41 | 2040.0 | 13990109.0 |
42 | 2041.0 | 14109872.0 |
43 | 2042.0 | 14227369.0 |
44 | 2043.0 | 14343069.0 |
45 | 2044.0 | 14456973.0 |
46 | 2045.0 | 14568753.0 |
47 | 2046.0 | 14677930.0 |
48 | 2047.0 | 14784689.0 |
49 | 2048.0 | 14888886.0 |
50 | 2049.0 | 14990139.0 |
51 | 2050.0 | 15087520.0 |
52 | 2051.0 | 15181601.0 |
53 | 2052.0 | 15272665.0 |
54 | 2053.0 | 15360234.0 |
55 | 2054.0 | 15444842.0 |
56 | 2055.0 | 15526115.0 |
57 | 2056.0 | 15603905.0 |
58 | 2057.0 | 15678145.0 |
59 | 2058.0 | 15748490.0 |
60 | 2059.0 | 15815237.0 |
61 | 2060.0 | 15878034.0 |
62 | 2061.0 | 15936591.0 |
63 | 2062.0 | 15990973.0 |
64 | 2063.0 | 16041093.0 |
65 | 2064.0 | 16087866.0 |
66 | 2065.0 | 16131665.0 |
67 | 2066.0 | 16171950.0 |
68 | 2067.0 | 16209062.0 |
69 | 2068.0 | 16243543.0 |
70 | 2069.0 | 16274838.0 |
71 | 2070.0 | 16302768.0 |
72 | 2071.0 | 16328144.0 |
73 | 2072.0 | 16350993.0 |
74 | 2073.0 | 16370991.0 |
75 | 2074.0 | 16388431.0 |
76 | 2075.0 | 16403354.0 |
77 | 2076.0 | 16415679.0 |
78 | 2077.0 | 16425365.0 |
79 | 2078.0 | 16432868.0 |
80 | 2079.0 | 16438565.0 |
81 | 2080.0 | 16442625.0 |
82 | 2081.0 | 16444802.0 |
83 | 2082.0 | 16444830.0 |
84 | 2083.0 | 16442640.0 |
85 | 2084.0 | 16438367.0 |
86 | 2085.0 | 16432000.0 |
87 | 2086.0 | 16423497.0 |
88 | 2087.0 | 16413533.0 |
89 | 2088.0 | 16401559.0 |
90 | 2089.0 | 16387502.0 |
91 | 2090.0 | 16371784.0 |
92 | 2091.0 | 16354189.0 |
93 | 2092.0 | 16334563.0 |
94 | 2093.0 | 16312729.0 |
95 | 2094.0 | 16289215.0 |
96 | 2095.0 | 16263977.0 |
97 | 2096.0 | 16236405.0 |
98 | 2097.0 | 16206766.0 |
99 | 2098.0 | 16175300.0 |
100 | 2099.0 | 16142639.0 |
101 | 2100.0 | 16109408.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور هائیتی در قاره آمریکای شمالی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.