ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 399212.0 |
2 | 2001.0 | 402152.0 |
3 | 2002.0 | 404699.0 |
4 | 2003.0 | 406919.0 |
5 | 2004.0 | 408799.0 |
6 | 2005.0 | 410208.0 |
7 | 2006.0 | 411198.0 |
8 | 2007.0 | 412081.0 |
9 | 2008.0 | 413402.0 |
10 | 2009.0 | 415500.0 |
11 | 2010.0 | 418755.0 |
12 | 2011.0 | 423571.0 |
13 | 2012.0 | 429907.0 |
14 | 2013.0 | 437525.0 |
15 | 2014.0 | 446441.0 |
16 | 2015.0 | 456579.0 |
17 | 2016.0 | 467705.0 |
18 | 2017.0 | 479497.0 |
19 | 2018.0 | 491586.0 |
20 | 2019.0 | 503635.0 |
21 | 2020.0 | 515358.0 |
22 | 2021.0 | 526748.0 |
23 | 2022.0 | 533286.0 |
24 | 2023.0 | 535065.0 |
25 | 2024.0 | 536741.0 |
26 | 2025.0 | 538297.0 |
27 | 2026.0 | 539715.0 |
28 | 2027.0 | 540956.0 |
29 | 2028.0 | 541996.0 |
30 | 2029.0 | 542824.0 |
31 | 2030.0 | 543425.0 |
32 | 2031.0 | 543793.0 |
33 | 2032.0 | 543919.0 |
34 | 2033.0 | 543800.0 |
35 | 2034.0 | 543443.0 |
36 | 2035.0 | 542874.0 |
37 | 2036.0 | 542106.0 |
38 | 2037.0 | 541163.0 |
39 | 2038.0 | 540076.0 |
40 | 2039.0 | 538874.0 |
41 | 2040.0 | 537575.0 |
42 | 2041.0 | 536189.0 |
43 | 2042.0 | 534754.0 |
44 | 2043.0 | 533270.0 |
45 | 2044.0 | 531758.0 |
46 | 2045.0 | 530248.0 |
47 | 2046.0 | 528738.0 |
48 | 2047.0 | 527223.0 |
49 | 2048.0 | 525714.0 |
50 | 2049.0 | 524226.0 |
51 | 2050.0 | 522737.0 |
52 | 2051.0 | 521238.0 |
53 | 2052.0 | 519731.0 |
54 | 2053.0 | 518203.0 |
55 | 2054.0 | 516660.0 |
56 | 2055.0 | 515104.0 |
57 | 2056.0 | 513521.0 |
58 | 2057.0 | 511902.0 |
59 | 2058.0 | 510230.0 |
60 | 2059.0 | 508502.0 |
61 | 2060.0 | 506713.0 |
62 | 2061.0 | 504829.0 |
63 | 2062.0 | 502840.0 |
64 | 2063.0 | 500740.0 |
65 | 2064.0 | 498514.0 |
66 | 2065.0 | 496148.0 |
67 | 2066.0 | 493641.0 |
68 | 2067.0 | 490976.0 |
69 | 2068.0 | 488147.0 |
70 | 2069.0 | 485170.0 |
71 | 2070.0 | 482048.0 |
72 | 2071.0 | 478788.0 |
73 | 2072.0 | 475401.0 |
74 | 2073.0 | 471896.0 |
75 | 2074.0 | 468278.0 |
76 | 2075.0 | 464556.0 |
77 | 2076.0 | 460760.0 |
78 | 2077.0 | 456912.0 |
79 | 2078.0 | 453010.0 |
80 | 2079.0 | 449082.0 |
81 | 2080.0 | 445138.0 |
82 | 2081.0 | 441193.0 |
83 | 2082.0 | 437277.0 |
84 | 2083.0 | 433410.0 |
85 | 2084.0 | 429611.0 |
86 | 2085.0 | 425889.0 |
87 | 2086.0 | 422273.0 |
88 | 2087.0 | 418762.0 |
89 | 2088.0 | 415366.0 |
90 | 2089.0 | 412102.0 |
91 | 2090.0 | 408981.0 |
92 | 2091.0 | 406024.0 |
93 | 2092.0 | 403223.0 |
94 | 2093.0 | 400584.0 |
95 | 2094.0 | 398113.0 |
96 | 2095.0 | 395791.0 |
97 | 2096.0 | 393633.0 |
98 | 2097.0 | 391633.0 |
99 | 2098.0 | 389767.0 |
100 | 2099.0 | 388020.0 |
101 | 2100.0 | 386366.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور مالت در قاره اروپا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.