ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 3599637.0 |
2 | 2001.0 | 3560142.0 |
3 | 2002.0 | 3515799.0 |
4 | 2003.0 | 3469675.0 |
5 | 2004.0 | 3422591.0 |
6 | 2005.0 | 3373533.0 |
7 | 2006.0 | 3322932.0 |
8 | 2007.0 | 3272418.0 |
9 | 2008.0 | 3224378.0 |
10 | 2009.0 | 3180479.0 |
11 | 2010.0 | 3139019.0 |
12 | 2011.0 | 3099798.0 |
13 | 2012.0 | 3063341.0 |
14 | 2013.0 | 3028190.0 |
15 | 2014.0 | 2994928.0 |
16 | 2015.0 | 2963765.0 |
17 | 2016.0 | 2933674.0 |
18 | 2017.0 | 2904450.0 |
19 | 2018.0 | 2876128.0 |
20 | 2019.0 | 2849083.0 |
21 | 2020.0 | 2820267.0 |
22 | 2021.0 | 2786651.0 |
23 | 2022.0 | 2750055.0 |
24 | 2023.0 | 2718352.0 |
25 | 2024.0 | 2692799.0 |
26 | 2025.0 | 2668446.0 |
27 | 2026.0 | 2645221.0 |
28 | 2027.0 | 2622934.0 |
29 | 2028.0 | 2601223.0 |
30 | 2029.0 | 2579906.0 |
31 | 2030.0 | 2558929.0 |
32 | 2031.0 | 2538213.0 |
33 | 2032.0 | 2517665.0 |
34 | 2033.0 | 2497243.0 |
35 | 2034.0 | 2476990.0 |
36 | 2035.0 | 2456933.0 |
37 | 2036.0 | 2437128.0 |
38 | 2037.0 | 2417607.0 |
39 | 2038.0 | 2398329.0 |
40 | 2039.0 | 2379311.0 |
41 | 2040.0 | 2360590.0 |
42 | 2041.0 | 2342143.0 |
43 | 2042.0 | 2323956.0 |
44 | 2043.0 | 2306096.0 |
45 | 2044.0 | 2288574.0 |
46 | 2045.0 | 2271313.0 |
47 | 2046.0 | 2254286.0 |
48 | 2047.0 | 2237426.0 |
49 | 2048.0 | 2220704.0 |
50 | 2049.0 | 2204105.0 |
51 | 2050.0 | 2187551.0 |
52 | 2051.0 | 2170990.0 |
53 | 2052.0 | 2154416.0 |
54 | 2053.0 | 2137798.0 |
55 | 2054.0 | 2121113.0 |
56 | 2055.0 | 2104361.0 |
57 | 2056.0 | 2087538.0 |
58 | 2057.0 | 2070651.0 |
59 | 2058.0 | 2053722.0 |
60 | 2059.0 | 2036744.0 |
61 | 2060.0 | 2019733.0 |
62 | 2061.0 | 2002805.0 |
63 | 2062.0 | 1985988.0 |
64 | 2063.0 | 1969242.0 |
65 | 2064.0 | 1952579.0 |
66 | 2065.0 | 1936044.0 |
67 | 2066.0 | 1919723.0 |
68 | 2067.0 | 1903598.0 |
69 | 2068.0 | 1887679.0 |
70 | 2069.0 | 1872058.0 |
71 | 2070.0 | 1856727.0 |
72 | 2071.0 | 1841675.0 |
73 | 2072.0 | 1826928.0 |
74 | 2073.0 | 1812520.0 |
75 | 2074.0 | 1798464.0 |
76 | 2075.0 | 1784730.0 |
77 | 2076.0 | 1771304.0 |
78 | 2077.0 | 1758181.0 |
79 | 2078.0 | 1745335.0 |
80 | 2079.0 | 1732772.0 |
81 | 2080.0 | 1720494.0 |
82 | 2081.0 | 1708445.0 |
83 | 2082.0 | 1696595.0 |
84 | 2083.0 | 1684939.0 |
85 | 2084.0 | 1673489.0 |
86 | 2085.0 | 1662231.0 |
87 | 2086.0 | 1651135.0 |
88 | 2087.0 | 1640180.0 |
89 | 2088.0 | 1629316.0 |
90 | 2089.0 | 1618520.0 |
91 | 2090.0 | 1607822.0 |
92 | 2091.0 | 1597242.0 |
93 | 2092.0 | 1586748.0 |
94 | 2093.0 | 1576291.0 |
95 | 2094.0 | 1565861.0 |
96 | 2095.0 | 1555447.0 |
97 | 2096.0 | 1545007.0 |
98 | 2097.0 | 1534545.0 |
99 | 2098.0 | 1524091.0 |
100 | 2099.0 | 1513608.0 |
101 | 2100.0 | 1503077.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور لیتوانی در قاره اروپا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.