ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 4935182.0 |
2 | 2001.0 | 4981444.0 |
3 | 2002.0 | 5026642.0 |
4 | 2003.0 | 5078277.0 |
5 | 2004.0 | 5137040.0 |
6 | 2005.0 | 5193114.0 |
7 | 2006.0 | 5246785.0 |
8 | 2007.0 | 5294766.0 |
9 | 2008.0 | 5345415.0 |
10 | 2009.0 | 5414085.0 |
11 | 2010.0 | 5483774.0 |
12 | 2011.0 | 5552336.0 |
13 | 2012.0 | 5631951.0 |
14 | 2013.0 | 5719560.0 |
15 | 2014.0 | 5814418.0 |
16 | 2015.0 | 5914981.0 |
17 | 2016.0 | 6018299.0 |
18 | 2017.0 | 6121261.0 |
19 | 2018.0 | 6223495.0 |
20 | 2019.0 | 6323643.0 |
21 | 2020.0 | 6424874.0 |
22 | 2021.0 | 6527744.0 |
23 | 2022.0 | 6630623.0 |
24 | 2023.0 | 6735348.0 |
25 | 2024.0 | 6839606.0 |
26 | 2025.0 | 6942679.0 |
27 | 2026.0 | 7043698.0 |
28 | 2027.0 | 7143048.0 |
29 | 2028.0 | 7241167.0 |
30 | 2029.0 | 7338473.0 |
31 | 2030.0 | 7435379.0 |
32 | 2031.0 | 7532492.0 |
33 | 2032.0 | 7630121.0 |
34 | 2033.0 | 7728599.0 |
35 | 2034.0 | 7828070.0 |
36 | 2035.0 | 7928449.0 |
37 | 2036.0 | 8029856.0 |
38 | 2037.0 | 8132208.0 |
39 | 2038.0 | 8235389.0 |
40 | 2039.0 | 8339337.0 |
41 | 2040.0 | 8443502.0 |
42 | 2041.0 | 8547398.0 |
43 | 2042.0 | 8650903.0 |
44 | 2043.0 | 8753625.0 |
45 | 2044.0 | 8855019.0 |
46 | 2045.0 | 8954793.0 |
47 | 2046.0 | 9052937.0 |
48 | 2047.0 | 9149386.0 |
49 | 2048.0 | 9243990.0 |
50 | 2049.0 | 9336496.0 |
51 | 2050.0 | 9426858.0 |
52 | 2051.0 | 9515120.0 |
53 | 2052.0 | 9601490.0 |
54 | 2053.0 | 9685810.0 |
55 | 2054.0 | 9768190.0 |
56 | 2055.0 | 9849016.0 |
57 | 2056.0 | 9928157.0 |
58 | 2057.0 | 10005438.0 |
59 | 2058.0 | 10081143.0 |
60 | 2059.0 | 10155673.0 |
61 | 2060.0 | 10229171.0 |
62 | 2061.0 | 10301746.0 |
63 | 2062.0 | 10373282.0 |
64 | 2063.0 | 10443693.0 |
65 | 2064.0 | 10513060.0 |
66 | 2065.0 | 10581457.0 |
67 | 2066.0 | 10648994.0 |
68 | 2067.0 | 10715304.0 |
69 | 2068.0 | 10780187.0 |
70 | 2069.0 | 10843531.0 |
71 | 2070.0 | 10905137.0 |
72 | 2071.0 | 10965092.0 |
73 | 2072.0 | 11023318.0 |
74 | 2073.0 | 11079848.0 |
75 | 2074.0 | 11134610.0 |
76 | 2075.0 | 11187593.0 |
77 | 2076.0 | 11238661.0 |
78 | 2077.0 | 11287805.0 |
79 | 2078.0 | 11335242.0 |
80 | 2079.0 | 11381092.0 |
81 | 2080.0 | 11425343.0 |
82 | 2081.0 | 11467798.0 |
83 | 2082.0 | 11508748.0 |
84 | 2083.0 | 11548475.0 |
85 | 2084.0 | 11586606.0 |
86 | 2085.0 | 11623181.0 |
87 | 2086.0 | 11658338.0 |
88 | 2087.0 | 11691965.0 |
89 | 2088.0 | 11724191.0 |
90 | 2089.0 | 11755163.0 |
91 | 2090.0 | 11784667.0 |
92 | 2091.0 | 11812510.0 |
93 | 2092.0 | 11838506.0 |
94 | 2093.0 | 11862744.0 |
95 | 2094.0 | 11885449.0 |
96 | 2095.0 | 11905864.0 |
97 | 2096.0 | 11923773.0 |
98 | 2097.0 | 11939676.0 |
99 | 2098.0 | 11953553.0 |
100 | 2099.0 | 11965424.0 |
101 | 2100.0 | 11975365.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور قرقیزستان در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.