ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 4053603.0 |
2 | 2001.0 | 4121338.0 |
3 | 2002.0 | 4176794.0 |
4 | 2003.0 | 4226414.0 |
5 | 2004.0 | 4270402.0 |
6 | 2005.0 | 4344638.0 |
7 | 2006.0 | 4486583.0 |
8 | 2007.0 | 4663256.0 |
9 | 2008.0 | 4838402.0 |
10 | 2009.0 | 5010704.0 |
11 | 2010.0 | 5163590.0 |
12 | 2011.0 | 5281344.0 |
13 | 2012.0 | 5381005.0 |
14 | 2013.0 | 5478055.0 |
15 | 2014.0 | 5570502.0 |
16 | 2015.0 | 5650018.0 |
17 | 2016.0 | 5711933.0 |
18 | 2017.0 | 5764487.0 |
19 | 2018.0 | 5814537.0 |
20 | 2019.0 | 5866405.0 |
21 | 2020.0 | 5909870.0 |
22 | 2021.0 | 5941061.0 |
23 | 2022.0 | 5975689.0 |
24 | 2023.0 | 6014723.0 |
25 | 2024.0 | 6052710.0 |
26 | 2025.0 | 6089541.0 |
27 | 2026.0 | 6125154.0 |
28 | 2027.0 | 6159440.0 |
29 | 2028.0 | 6192172.0 |
30 | 2029.0 | 6223067.0 |
31 | 2030.0 | 6251988.0 |
32 | 2031.0 | 6278864.0 |
33 | 2032.0 | 6303418.0 |
34 | 2033.0 | 6325533.0 |
35 | 2034.0 | 6345049.0 |
36 | 2035.0 | 6361936.0 |
37 | 2036.0 | 6376276.0 |
38 | 2037.0 | 6387977.0 |
39 | 2038.0 | 6397036.0 |
40 | 2039.0 | 6403564.0 |
41 | 2040.0 | 6407736.0 |
42 | 2041.0 | 6409442.0 |
43 | 2042.0 | 6408677.0 |
44 | 2043.0 | 6405781.0 |
45 | 2044.0 | 6400931.0 |
46 | 2045.0 | 6394197.0 |
47 | 2046.0 | 6385724.0 |
48 | 2047.0 | 6375719.0 |
49 | 2048.0 | 6364241.0 |
50 | 2049.0 | 6351378.0 |
51 | 2050.0 | 6337235.0 |
52 | 2051.0 | 6321940.0 |
53 | 2052.0 | 6305656.0 |
54 | 2053.0 | 6288386.0 |
55 | 2054.0 | 6270241.0 |
56 | 2055.0 | 6251491.0 |
57 | 2056.0 | 6232164.0 |
58 | 2057.0 | 6212228.0 |
59 | 2058.0 | 6191813.0 |
60 | 2059.0 | 6170998.0 |
61 | 2060.0 | 6149812.0 |
62 | 2061.0 | 6128514.0 |
63 | 2062.0 | 6107036.0 |
64 | 2063.0 | 6085275.0 |
65 | 2064.0 | 6063339.0 |
66 | 2065.0 | 6041188.0 |
67 | 2066.0 | 6018953.0 |
68 | 2067.0 | 5996711.0 |
69 | 2068.0 | 5974448.0 |
70 | 2069.0 | 5952202.0 |
71 | 2070.0 | 5929935.0 |
72 | 2071.0 | 5907684.0 |
73 | 2072.0 | 5885536.0 |
74 | 2073.0 | 5863387.0 |
75 | 2074.0 | 5841308.0 |
76 | 2075.0 | 5819518.0 |
77 | 2076.0 | 5798091.0 |
78 | 2077.0 | 5777011.0 |
79 | 2078.0 | 5756184.0 |
80 | 2079.0 | 5735624.0 |
81 | 2080.0 | 5715498.0 |
82 | 2081.0 | 5695770.0 |
83 | 2082.0 | 5676525.0 |
84 | 2083.0 | 5657915.0 |
85 | 2084.0 | 5639880.0 |
86 | 2085.0 | 5622317.0 |
87 | 2086.0 | 5605212.0 |
88 | 2087.0 | 5588666.0 |
89 | 2088.0 | 5572726.0 |
90 | 2089.0 | 5557491.0 |
91 | 2090.0 | 5542950.0 |
92 | 2091.0 | 5529074.0 |
93 | 2092.0 | 5515952.0 |
94 | 2093.0 | 5503641.0 |
95 | 2094.0 | 5492358.0 |
96 | 2095.0 | 5482102.0 |
97 | 2096.0 | 5472798.0 |
98 | 2097.0 | 5464552.0 |
99 | 2098.0 | 5457423.0 |
100 | 2099.0 | 5451409.0 |
101 | 2100.0 | 5446430.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور سنگاپور در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.