ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 175873720.0 |
2 | 2001.0 | 178211882.0 |
3 | 2002.0 | 180476686.0 |
4 | 2003.0 | 182629278.0 |
5 | 2004.0 | 184722043.0 |
6 | 2005.0 | 186797334.0 |
7 | 2006.0 | 188820682.0 |
8 | 2007.0 | 190779453.0 |
9 | 2008.0 | 192672317.0 |
10 | 2009.0 | 194517549.0 |
11 | 2010.0 | 196353492.0 |
12 | 2011.0 | 198185302.0 |
13 | 2012.0 | 199977707.0 |
14 | 2013.0 | 201721767.0 |
15 | 2014.0 | 203459651.0 |
16 | 2015.0 | 205188205.0 |
17 | 2016.0 | 206859578.0 |
18 | 2017.0 | 208504960.0 |
19 | 2018.0 | 210166593.0 |
20 | 2019.0 | 211782878.0 |
21 | 2020.0 | 213196304.0 |
22 | 2021.0 | 214326223.0 |
23 | 2022.0 | 215313498.0 |
24 | 2023.0 | 216422446.0 |
25 | 2024.0 | 217637297.0 |
26 | 2025.0 | 218803058.0 |
27 | 2026.0 | 219927144.0 |
28 | 2027.0 | 221002333.0 |
29 | 2028.0 | 222022547.0 |
30 | 2029.0 | 222989897.0 |
31 | 2030.0 | 223908969.0 |
32 | 2031.0 | 224778256.0 |
33 | 2032.0 | 225589538.0 |
34 | 2033.0 | 226347402.0 |
35 | 2034.0 | 227053319.0 |
36 | 2035.0 | 227705396.0 |
37 | 2036.0 | 228304039.0 |
38 | 2037.0 | 228848367.0 |
39 | 2038.0 | 229332682.0 |
40 | 2039.0 | 229759755.0 |
41 | 2040.0 | 230132293.0 |
42 | 2041.0 | 230444491.0 |
43 | 2042.0 | 230694806.0 |
44 | 2043.0 | 230886445.0 |
45 | 2044.0 | 231027408.0 |
46 | 2045.0 | 231122502.0 |
47 | 2046.0 | 231169240.0 |
48 | 2047.0 | 231168894.0 |
49 | 2048.0 | 231124441.0 |
50 | 2049.0 | 231031649.0 |
51 | 2050.0 | 230885725.0 |
52 | 2051.0 | 230689681.0 |
53 | 2052.0 | 230451273.0 |
54 | 2053.0 | 230172922.0 |
55 | 2054.0 | 229849391.0 |
56 | 2055.0 | 229479575.0 |
57 | 2056.0 | 229061383.0 |
58 | 2057.0 | 228599513.0 |
59 | 2058.0 | 228102020.0 |
60 | 2059.0 | 227560205.0 |
61 | 2060.0 | 226977378.0 |
62 | 2061.0 | 226358995.0 |
63 | 2062.0 | 225701613.0 |
64 | 2063.0 | 225006278.0 |
65 | 2064.0 | 224269708.0 |
66 | 2065.0 | 223490611.0 |
67 | 2066.0 | 222670472.0 |
68 | 2067.0 | 221810663.0 |
69 | 2068.0 | 220910559.0 |
70 | 2069.0 | 219974201.0 |
71 | 2070.0 | 219007260.0 |
72 | 2071.0 | 218010952.0 |
73 | 2072.0 | 216980861.0 |
74 | 2073.0 | 215916339.0 |
75 | 2074.0 | 214826656.0 |
76 | 2075.0 | 213716322.0 |
77 | 2076.0 | 212589156.0 |
78 | 2077.0 | 211445708.0 |
79 | 2078.0 | 210288052.0 |
80 | 2079.0 | 209120149.0 |
81 | 2080.0 | 207939627.0 |
82 | 2081.0 | 206748793.0 |
83 | 2082.0 | 205552662.0 |
84 | 2083.0 | 204356676.0 |
85 | 2084.0 | 203159270.0 |
86 | 2085.0 | 201958631.0 |
87 | 2086.0 | 200761075.0 |
88 | 2087.0 | 199565865.0 |
89 | 2088.0 | 198374221.0 |
90 | 2089.0 | 197187922.0 |
91 | 2090.0 | 196003175.0 |
92 | 2091.0 | 194821799.0 |
93 | 2092.0 | 193647400.0 |
94 | 2093.0 | 192480453.0 |
95 | 2094.0 | 191321249.0 |
96 | 2095.0 | 190168393.0 |
97 | 2096.0 | 189025646.0 |
98 | 2097.0 | 187896665.0 |
99 | 2098.0 | 186775040.0 |
100 | 2099.0 | 185658505.0 |
101 | 2100.0 | 184547593.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور برزیل در قاره آمریکای جنوبی از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.