ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 5958482.0 |
2 | 2001.0 | 5988095.0 |
3 | 2002.0 | 6011275.0 |
4 | 2003.0 | 6026849.0 |
5 | 2004.0 | 6035656.0 |
6 | 2005.0 | 6037817.0 |
7 | 2006.0 | 6034436.0 |
8 | 2007.0 | 6044131.0 |
9 | 2008.0 | 6068099.0 |
10 | 2009.0 | 6091188.0 |
11 | 2010.0 | 6114035.0 |
12 | 2011.0 | 6137349.0 |
13 | 2012.0 | 6161289.0 |
14 | 2013.0 | 6185643.0 |
15 | 2014.0 | 6209527.0 |
16 | 2015.0 | 6231066.0 |
17 | 2016.0 | 6250510.0 |
18 | 2017.0 | 6266655.0 |
19 | 2018.0 | 6276343.0 |
20 | 2019.0 | 6280217.0 |
21 | 2020.0 | 6292731.0 |
22 | 2021.0 | 6314168.0 |
23 | 2022.0 | 6336392.0 |
24 | 2023.0 | 6364943.0 |
25 | 2024.0 | 6396289.0 |
26 | 2025.0 | 6426229.0 |
27 | 2026.0 | 6454736.0 |
28 | 2027.0 | 6481920.0 |
29 | 2028.0 | 6507533.0 |
30 | 2029.0 | 6531581.0 |
31 | 2030.0 | 6554224.0 |
32 | 2031.0 | 6575290.0 |
33 | 2032.0 | 6594732.0 |
34 | 2033.0 | 6612594.0 |
35 | 2034.0 | 6628758.0 |
36 | 2035.0 | 6642981.0 |
37 | 2036.0 | 6655215.0 |
38 | 2037.0 | 6665414.0 |
39 | 2038.0 | 6673556.0 |
40 | 2039.0 | 6679834.0 |
41 | 2040.0 | 6684174.0 |
42 | 2041.0 | 6686673.0 |
43 | 2042.0 | 6687447.0 |
44 | 2043.0 | 6686596.0 |
45 | 2044.0 | 6684119.0 |
46 | 2045.0 | 6679968.0 |
47 | 2046.0 | 6674259.0 |
48 | 2047.0 | 6667097.0 |
49 | 2048.0 | 6658486.0 |
50 | 2049.0 | 6648423.0 |
51 | 2050.0 | 6636854.0 |
52 | 2051.0 | 6623674.0 |
53 | 2052.0 | 6608955.0 |
54 | 2053.0 | 6592679.0 |
55 | 2054.0 | 6574781.0 |
56 | 2055.0 | 6555297.0 |
57 | 2056.0 | 6534368.0 |
58 | 2057.0 | 6511985.0 |
59 | 2058.0 | 6488040.0 |
60 | 2059.0 | 6462632.0 |
61 | 2060.0 | 6435806.0 |
62 | 2061.0 | 6407504.0 |
63 | 2062.0 | 6377657.0 |
64 | 2063.0 | 6346333.0 |
65 | 2064.0 | 6313486.0 |
66 | 2065.0 | 6279006.0 |
67 | 2066.0 | 6242974.0 |
68 | 2067.0 | 6205575.0 |
69 | 2068.0 | 6166724.0 |
70 | 2069.0 | 6126258.0 |
71 | 2070.0 | 6084247.0 |
72 | 2071.0 | 6040699.0 |
73 | 2072.0 | 5995642.0 |
74 | 2073.0 | 5948952.0 |
75 | 2074.0 | 5900549.0 |
76 | 2075.0 | 5850631.0 |
77 | 2076.0 | 5799283.0 |
78 | 2077.0 | 5746462.0 |
79 | 2078.0 | 5692173.0 |
80 | 2079.0 | 5636436.0 |
81 | 2080.0 | 5579374.0 |
82 | 2081.0 | 5520965.0 |
83 | 2082.0 | 5461195.0 |
84 | 2083.0 | 5400277.0 |
85 | 2084.0 | 5338248.0 |
86 | 2085.0 | 5275117.0 |
87 | 2086.0 | 5211106.0 |
88 | 2087.0 | 5146312.0 |
89 | 2088.0 | 5080813.0 |
90 | 2089.0 | 5014842.0 |
91 | 2090.0 | 4948431.0 |
92 | 2091.0 | 4881628.0 |
93 | 2092.0 | 4814632.0 |
94 | 2093.0 | 4747639.0 |
95 | 2094.0 | 4680722.0 |
96 | 2095.0 | 4613943.0 |
97 | 2096.0 | 4547448.0 |
98 | 2097.0 | 4481207.0 |
99 | 2098.0 | 4415225.0 |
100 | 2099.0 | 4349602.0 |
101 | 2100.0 | 4284249.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور السالوادور در قاره آمریکا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.