ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 2450980.0 |
2 | 2001.0 | 2472601.0 |
3 | 2002.0 | 2494618.0 |
4 | 2003.0 | 2516454.0 |
5 | 2004.0 | 2537949.0 |
6 | 2005.0 | 2559255.0 |
7 | 2006.0 | 2581242.0 |
8 | 2007.0 | 2605643.0 |
9 | 2008.0 | 2633888.0 |
10 | 2009.0 | 2666713.0 |
11 | 2010.0 | 2702520.0 |
12 | 2011.0 | 2743938.0 |
13 | 2012.0 | 2792349.0 |
14 | 2013.0 | 2845154.0 |
15 | 2014.0 | 2902823.0 |
16 | 2015.0 | 2964749.0 |
17 | 2016.0 | 3029555.0 |
18 | 2017.0 | 3096030.0 |
19 | 2018.0 | 3163991.0 |
20 | 2019.0 | 3232430.0 |
21 | 2020.0 | 3294335.0 |
22 | 2021.0 | 3347783.0 |
23 | 2022.0 | 3398366.0 |
24 | 2023.0 | 3447157.0 |
25 | 2024.0 | 3493629.0 |
26 | 2025.0 | 3537947.0 |
27 | 2026.0 | 3580319.0 |
28 | 2027.0 | 3620933.0 |
29 | 2028.0 | 3660165.0 |
30 | 2029.0 | 3698536.0 |
31 | 2030.0 | 3736327.0 |
32 | 2031.0 | 3773768.0 |
33 | 2032.0 | 3811167.0 |
34 | 2033.0 | 3848847.0 |
35 | 2034.0 | 3887004.0 |
36 | 2035.0 | 3925745.0 |
37 | 2036.0 | 3965043.0 |
38 | 2037.0 | 4004953.0 |
39 | 2038.0 | 4045480.0 |
40 | 2039.0 | 4086469.0 |
41 | 2040.0 | 4127814.0 |
42 | 2041.0 | 4169279.0 |
43 | 2042.0 | 4210687.0 |
44 | 2043.0 | 4251856.0 |
45 | 2044.0 | 4292546.0 |
46 | 2045.0 | 4332667.0 |
47 | 2046.0 | 4372112.0 |
48 | 2047.0 | 4410654.0 |
49 | 2048.0 | 4448093.0 |
50 | 2049.0 | 4484188.0 |
51 | 2050.0 | 4518857.0 |
52 | 2051.0 | 4552140.0 |
53 | 2052.0 | 4583857.0 |
54 | 2053.0 | 4614013.0 |
55 | 2054.0 | 4642836.0 |
56 | 2055.0 | 4670367.0 |
57 | 2056.0 | 4696549.0 |
58 | 2057.0 | 4721575.0 |
59 | 2058.0 | 4745607.0 |
60 | 2059.0 | 4768695.0 |
61 | 2060.0 | 4790896.0 |
62 | 2061.0 | 4812324.0 |
63 | 2062.0 | 4833168.0 |
64 | 2063.0 | 4853453.0 |
65 | 2064.0 | 4873303.0 |
66 | 2065.0 | 4892922.0 |
67 | 2066.0 | 4912310.0 |
68 | 2067.0 | 4931478.0 |
69 | 2068.0 | 4950407.0 |
70 | 2069.0 | 4968896.0 |
71 | 2070.0 | 4986933.0 |
72 | 2071.0 | 5004734.0 |
73 | 2072.0 | 5022175.0 |
74 | 2073.0 | 5039067.0 |
75 | 2074.0 | 5055428.0 |
76 | 2075.0 | 5071311.0 |
77 | 2076.0 | 5086673.0 |
78 | 2077.0 | 5101310.0 |
79 | 2078.0 | 5115193.0 |
80 | 2079.0 | 5128266.0 |
81 | 2080.0 | 5140606.0 |
82 | 2081.0 | 5152279.0 |
83 | 2082.0 | 5163062.0 |
84 | 2083.0 | 5173117.0 |
85 | 2084.0 | 5182677.0 |
86 | 2085.0 | 5191632.0 |
87 | 2086.0 | 5200010.0 |
88 | 2087.0 | 5207950.0 |
89 | 2088.0 | 5215442.0 |
90 | 2089.0 | 5222364.0 |
91 | 2090.0 | 5228768.0 |
92 | 2091.0 | 5234631.0 |
93 | 2092.0 | 5239922.0 |
94 | 2093.0 | 5244604.0 |
95 | 2094.0 | 5248615.0 |
96 | 2095.0 | 5252060.0 |
97 | 2096.0 | 5254834.0 |
98 | 2097.0 | 5256823.0 |
99 | 2098.0 | 5257895.0 |
100 | 2099.0 | 5258061.0 |
101 | 2100.0 | 5257219.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور مغولستان در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.