ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 28554416.0 |
2 | 2001.0 | 28930097.0 |
3 | 2002.0 | 29301817.0 |
4 | 2003.0 | 29661270.0 |
5 | 2004.0 | 30033125.0 |
6 | 2005.0 | 30431902.0 |
7 | 2006.0 | 30833023.0 |
8 | 2007.0 | 31232633.0 |
9 | 2008.0 | 31634992.0 |
10 | 2009.0 | 32042877.0 |
11 | 2010.0 | 32464865.0 |
12 | 2011.0 | 32903699.0 |
13 | 2012.0 | 33352169.0 |
14 | 2013.0 | 33803528.0 |
15 | 2014.0 | 34248604.0 |
16 | 2015.0 | 34680458.0 |
17 | 2016.0 | 35107264.0 |
18 | 2017.0 | 35528115.0 |
19 | 2018.0 | 35927511.0 |
20 | 2019.0 | 36304408.0 |
21 | 2020.0 | 36688772.0 |
22 | 2021.0 | 37076585.0 |
23 | 2022.0 | 37457971.0 |
24 | 2023.0 | 37840044.0 |
25 | 2024.0 | 38211459.0 |
26 | 2025.0 | 38571290.0 |
27 | 2026.0 | 38920171.0 |
28 | 2027.0 | 39259527.0 |
29 | 2028.0 | 39590353.0 |
30 | 2029.0 | 39912385.0 |
31 | 2030.0 | 40226396.0 |
32 | 2031.0 | 40531718.0 |
33 | 2032.0 | 40828386.0 |
34 | 2033.0 | 41119589.0 |
35 | 2034.0 | 41405881.0 |
36 | 2035.0 | 41685255.0 |
37 | 2036.0 | 41957986.0 |
38 | 2037.0 | 42225958.0 |
39 | 2038.0 | 42488389.0 |
40 | 2039.0 | 42743296.0 |
41 | 2040.0 | 42991078.0 |
42 | 2041.0 | 43233124.0 |
43 | 2042.0 | 43468863.0 |
44 | 2043.0 | 43696563.0 |
45 | 2044.0 | 43915468.0 |
46 | 2045.0 | 44126016.0 |
47 | 2046.0 | 44327744.0 |
48 | 2047.0 | 44520762.0 |
49 | 2048.0 | 44704402.0 |
50 | 2049.0 | 44878690.0 |
51 | 2050.0 | 45044990.0 |
52 | 2051.0 | 45202608.0 |
53 | 2052.0 | 45351930.0 |
54 | 2053.0 | 45492588.0 |
55 | 2054.0 | 45624074.0 |
56 | 2055.0 | 45746687.0 |
57 | 2056.0 | 45858484.0 |
58 | 2057.0 | 45959947.0 |
59 | 2058.0 | 46052972.0 |
60 | 2059.0 | 46138075.0 |
61 | 2060.0 | 46214438.0 |
62 | 2061.0 | 46281683.0 |
63 | 2062.0 | 46340593.0 |
64 | 2063.0 | 46391544.0 |
65 | 2064.0 | 46434970.0 |
66 | 2065.0 | 46470013.0 |
67 | 2066.0 | 46497293.0 |
68 | 2067.0 | 46517881.0 |
69 | 2068.0 | 46532970.0 |
70 | 2069.0 | 46542233.0 |
71 | 2070.0 | 46544216.0 |
72 | 2071.0 | 46539312.0 |
73 | 2072.0 | 46527519.0 |
74 | 2073.0 | 46509635.0 |
75 | 2074.0 | 46485505.0 |
76 | 2075.0 | 46454888.0 |
77 | 2076.0 | 46418966.0 |
78 | 2077.0 | 46377749.0 |
79 | 2078.0 | 46330450.0 |
80 | 2079.0 | 46277392.0 |
81 | 2080.0 | 46219283.0 |
82 | 2081.0 | 46155906.0 |
83 | 2082.0 | 46086281.0 |
84 | 2083.0 | 46009965.0 |
85 | 2084.0 | 45928034.0 |
86 | 2085.0 | 45840992.0 |
87 | 2086.0 | 45748840.0 |
88 | 2087.0 | 45651819.0 |
89 | 2088.0 | 45549672.0 |
90 | 2089.0 | 45442324.0 |
91 | 2090.0 | 45329552.0 |
92 | 2091.0 | 45212547.0 |
93 | 2092.0 | 45091354.0 |
94 | 2093.0 | 44964726.0 |
95 | 2094.0 | 44833622.0 |
96 | 2095.0 | 44697340.0 |
97 | 2096.0 | 44554870.0 |
98 | 2097.0 | 44407145.0 |
99 | 2098.0 | 44254597.0 |
100 | 2099.0 | 44096652.0 |
101 | 2100.0 | 43933296.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور مراکش در قاره آفریقا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.