ردیف | سال | جمعیت |
---|---|---|
1 | 2000.0 | 15236253.0 |
2 | 2001.0 | 15281285.0 |
3 | 2002.0 | 15338963.0 |
4 | 2003.0 | 15416712.0 |
5 | 2004.0 | 15521923.0 |
6 | 2005.0 | 15656249.0 |
7 | 2006.0 | 15822748.0 |
8 | 2007.0 | 16006136.0 |
9 | 2008.0 | 16196517.0 |
10 | 2009.0 | 16402369.0 |
11 | 2010.0 | 16627837.0 |
12 | 2011.0 | 16864918.0 |
13 | 2012.0 | 17102865.0 |
14 | 2013.0 | 17345732.0 |
15 | 2014.0 | 17592298.0 |
16 | 2015.0 | 17835909.0 |
17 | 2016.0 | 18078553.0 |
18 | 2017.0 | 18314814.0 |
19 | 2018.0 | 18538099.0 |
20 | 2019.0 | 18754258.0 |
21 | 2020.0 | 18979243.0 |
22 | 2021.0 | 19196466.0 |
23 | 2022.0 | 19397998.0 |
24 | 2023.0 | 19606634.0 |
25 | 2024.0 | 19828165.0 |
26 | 2025.0 | 20055854.0 |
27 | 2026.0 | 20277784.0 |
28 | 2027.0 | 20494584.0 |
29 | 2028.0 | 20707377.0 |
30 | 2029.0 | 20918059.0 |
31 | 2030.0 | 21128222.0 |
32 | 2031.0 | 21337807.0 |
33 | 2032.0 | 21547475.0 |
34 | 2033.0 | 21758123.0 |
35 | 2034.0 | 21970104.0 |
36 | 2035.0 | 22183607.0 |
37 | 2036.0 | 22398846.0 |
38 | 2037.0 | 22616595.0 |
39 | 2038.0 | 22836868.0 |
40 | 2039.0 | 23059676.0 |
41 | 2040.0 | 23285399.0 |
42 | 2041.0 | 23514591.0 |
43 | 2042.0 | 23746703.0 |
44 | 2043.0 | 23981452.0 |
45 | 2044.0 | 24217948.0 |
46 | 2045.0 | 24453953.0 |
47 | 2046.0 | 24688978.0 |
48 | 2047.0 | 24922401.0 |
49 | 2048.0 | 25153483.0 |
50 | 2049.0 | 25383063.0 |
51 | 2050.0 | 25609978.0 |
52 | 2051.0 | 25833844.0 |
53 | 2052.0 | 26054494.0 |
54 | 2053.0 | 26271590.0 |
55 | 2054.0 | 26486512.0 |
56 | 2055.0 | 26698832.0 |
57 | 2056.0 | 26908053.0 |
58 | 2057.0 | 27114448.0 |
59 | 2058.0 | 27317473.0 |
60 | 2059.0 | 27516617.0 |
61 | 2060.0 | 27712625.0 |
62 | 2061.0 | 27906297.0 |
63 | 2062.0 | 28097819.0 |
64 | 2063.0 | 28287331.0 |
65 | 2064.0 | 28474353.0 |
66 | 2065.0 | 28659259.0 |
67 | 2066.0 | 28842910.0 |
68 | 2067.0 | 29025232.0 |
69 | 2068.0 | 29207858.0 |
70 | 2069.0 | 29390489.0 |
71 | 2070.0 | 29572747.0 |
72 | 2071.0 | 29755339.0 |
73 | 2072.0 | 29938176.0 |
74 | 2073.0 | 30121541.0 |
75 | 2074.0 | 30304621.0 |
76 | 2075.0 | 30487317.0 |
77 | 2076.0 | 30668944.0 |
78 | 2077.0 | 30849603.0 |
79 | 2078.0 | 31029234.0 |
80 | 2079.0 | 31206712.0 |
81 | 2080.0 | 31383135.0 |
82 | 2081.0 | 31558848.0 |
83 | 2082.0 | 31731943.0 |
84 | 2083.0 | 31901668.0 |
85 | 2084.0 | 32069262.0 |
86 | 2085.0 | 32233796.0 |
87 | 2086.0 | 32394875.0 |
88 | 2087.0 | 32552460.0 |
89 | 2088.0 | 32704709.0 |
90 | 2089.0 | 32851321.0 |
91 | 2090.0 | 32992346.0 |
92 | 2091.0 | 33127399.0 |
93 | 2092.0 | 33256211.0 |
94 | 2093.0 | 33380034.0 |
95 | 2094.0 | 33498704.0 |
96 | 2095.0 | 33611409.0 |
97 | 2096.0 | 33719110.0 |
98 | 2097.0 | 33821098.0 |
99 | 2098.0 | 33916994.0 |
100 | 2099.0 | 34007854.0 |
101 | 2100.0 | 34093331.0 |
این داشبورد به طور تخصصی بر پیشبینی جمعیتی کشور قزاقستان در قاره آسیا از سال 2000 تا 2100 متمرکز شده است. این پلتفرم، دادههای دقیق و تجزیه و تحلیلهای عمیقی را بر اساس تغییرات جمعیتی در طول این بازه 100 ساله ارائه میدهد.
دادههای جمعیتی ارزش بسیار بالایی در تصمیمگیریهای کلان و میکرو دارند، چرا که امکان برنامهریزی دقیقتر، سیاستگذاری مؤثرتر و تخصیص بهینه منابع را فراهم میآورند. این دادهها به برنامهریزان شهری و ملی، مدیران بخش بهداشت و درمان، سازمانهای بینالمللی و شرکتهای خصوصی کمک میکنند تا بر اساس تغییرات دموگرافیک پیشبینی شده، زیرساختها، خدمات و محصولات خود را به شکلی هدفمند و مؤثر طراحی کنند. به این ترتیب، دسترسی به این نوع از دادهها میتواند تأثیر عمیقی بر پیشرفت و پایداری جوامع داشته باشد.